隨著計(jì)算機(jī)的普及和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國網(wǎng)民的數(shù)量達(dá)到了5.64億，其中絕大多數(shù)人都擁有電子郵箱，使用電子郵件已經(jīng)成為人們?nèi)粘＝涣饕环N必不可少的工具。與此同時(shí)垃圾郵件的出現(xiàn)，給人們的工作和生活帶來了困擾，浪費(fèi)了寶貴的網(wǎng)絡(luò)資源，給網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全造成很大的威脅。而圖像垃圾郵件已經(jīng)成為主要的一種垃圾郵件形式，并帶來了更大的危害，因此如何過濾圖像垃圾郵件就顯得十分重要。本文介紹了圖像垃圾郵件產(chǎn)生的背景、特點(diǎn)和危害，總結(jié)了目前垃圾郵件過濾的主要方法和優(yōu)缺點(diǎn)，并詳盡闡述了離散哈爾小波變換和支持向量機(jī)的理論知識。針對圖像垃圾郵件的特點(diǎn)，本文提出了一種單張垃圾郵件圖像識別方法，而且對整個(gè)過濾器進(jìn)行了框架設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)。在本文提出的過濾方法中，預(yù)處理階段使用離散哈爾小波變換對垃圾郵件中的圖像進(jìn)行了彩色邊緣檢測，其中包含R、G、B三色，這就比單純的灰度級包含了更多的信息。由于垃圾郵件中的圖像一般都是人工合成的并含有大量的文字信息，相比較來說，垃圾圖像具有更多的水平和垂直邊緣特征，同時(shí)在顏色分布上也與正常郵件不同。因此同時(shí)利用顏色信息和邊緣特征，可以提高支持向量機(jī)對圖像垃圾郵件的過濾效果。在對比實(shí)驗(yàn)中，... 

【文章來源】：東北師范大學(xué)吉林省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

小波變換的系數(shù)分布

lhlh41)ln2(ln C 維，l 是樣本數(shù)[22]。到實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)是由兩部分組成的：一器的 VC 維及訓(xùn)練樣本數(shù)有關(guān)。上這就導(dǎo)致了真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)變大。所以，另一方面還要使 VC 維盡量小，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論提出了結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)決策略。其原理是：設(shè)學(xué)習(xí)器 S =，使得 VC 維數(shù)有限，并且其子個(gè)子集中機(jī)可以尋找最小經(jīng)驗(yàn)風(fēng)是尋找一個(gè)最優(yōu)的分類超平面，使

第三章 過濾器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)向量機(jī)有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和優(yōu)良的性能，發(fā)展速度很快，在、基因分類等領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比著特征，如結(jié)構(gòu)簡單、凸優(yōu)化問題、稀疏表示等。而本文的向量機(jī)作為學(xué)習(xí)器，在其基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練和工作，但是圖像的特點(diǎn)，因此支持向量機(jī)的運(yùn)用也有別于其他領(lǐng)域。本章將垃圾郵件的特點(diǎn)而設(shè)計(jì)的新型圖像垃圾郵件過濾器。向量機(jī)的應(yīng)用向量機(jī)最早由瓦普尼克發(fā)明，并應(yīng)用于手寫體數(shù)字的識別中了不錯(cuò)的實(shí)際效果。在實(shí)驗(yàn)中瓦普尼克使用的是美國郵政服數(shù)據(jù)庫中存儲了若干個(gè)研究人員的真實(shí)的手寫體數(shù)字，其大小像，如圖 3-1 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]支持向量機(jī)在字符識別中的應(yīng)用研究[J]. 張宏烈.  微計(jì)算機(jī)信息. 2006(11)
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[5]Internet垃圾郵件過濾技術(shù)研究[J]. 彭樹青,喬佩利,張甲寅.  信息技術(shù). 2003(12)
[6]淺談反垃圾郵件技術(shù)的應(yīng)用[J]. 李瑞江.  新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2003(02)
[7]HTTP代理服務(wù)系統(tǒng)的買現(xiàn)與分析[J]. 張明武,陳啟祥,楚惟善,劉勁葵.  計(jì)算機(jī)工程. 2001(03)

博士論文
[1]分?jǐn)?shù)傅里葉變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究[D]. 楊文濤.華中科技大學(xué) 2007
[2]支持向量機(jī)的理論與算法研究[D]. 王國勝.北京郵電大學(xué) 2008

碩士論文
[1]圖像垃圾郵件過濾技術(shù)的研究[D]. 宋文.淮北師范大學(xué) 2011
[2]基于小波變換和支持向量機(jī)的人臉識別方法研究[D]. 馬躍平.蘇州大學(xué) 2005



本文編號：3107989