發(fā)布時(shí)間：2021-03-25 19:10

　　寬帶視頻網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展使得在互聯(lián)網(wǎng)傳送高清碼流成為可能,用戶(hù)可以在線觀看畫(huà)面更加清晰、播放更加流暢的視頻,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大環(huán)境和技術(shù)水平?jīng)Q定目前網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)有很好的用戶(hù)價(jià)值。YouTube的成功和Web2.0的蓬勃發(fā)展,使國(guó)內(nèi)掀起一股視頻網(wǎng)站高速發(fā)展的風(fēng)潮。經(jīng)過(guò)近10年發(fā)展,我國(guó)視頻網(wǎng)站產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模,國(guó)內(nèi)的主流傳媒、商業(yè)網(wǎng)站、IT公司紛紛涉足網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)。作為一種全新的視頻傳播方式,視頻網(wǎng)站彰顯出強(qiáng)大生機(jī)和發(fā)展?jié)摿�。但�?經(jīng)歷誕生、爆發(fā)、低迷以及上市熱潮幾個(gè)階段后,中國(guó)視頻網(wǎng)站的發(fā)展開(kāi)始逐步走向升級(jí)調(diào)整期�，F(xiàn)階段,視頻網(wǎng)站的發(fā)展存在以下問(wèn)題：視頻內(nèi)容資源與服務(wù)模式缺乏特色、點(diǎn)擊量大多來(lái)自偶然點(diǎn)擊、視頻用戶(hù)在各個(gè)視頻網(wǎng)站之間游移,這些問(wèn)題使得視頻網(wǎng)站即使在投入大量資本后仍不能形成競(jìng)爭(zhēng)壁壘和差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。雖然用戶(hù)對(duì)視頻內(nèi)容有較強(qiáng)忠誠(chéng)度,但尚未建立起對(duì)視頻網(wǎng)站品牌的忠誠(chéng)。上述背景下,本文以期望確認(rèn)模型為基礎(chǔ),加入感知成本理論、感知娛樂(lè)理論和習(xí)慣理論,構(gòu)建出視頻網(wǎng)站的持續(xù)使用模型,包括視頻網(wǎng)站的持續(xù)使用意向模型和持續(xù)使用行為模型。本文對(duì)兩個(gè)模型分別進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析,揭示出視頻網(wǎng)站... 

【文章來(lái)源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

視頻網(wǎng)站持續(xù)使用意向全模型

第四章數(shù)據(jù)分析與討論持續(xù)使用行為模型驗(yàn)證性因子分析的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值模型圖如圖4-4所示。87. 1@^ HABIT1 ^93 ?——0 斗7 )/(P)—H CU2 , X 57 CU J*@ 一 CU1 ▲圖4- 4持續(xù)使用行為模型驗(yàn)證性因子分析的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值模型圖其中（如圖4-4所示），3個(gè)橢圓形代表持續(xù)使用行為模型的3個(gè)潛變量，8個(gè)矩形代表問(wèn)卷中的8個(gè)測(cè)量問(wèn)項(xiàng)，8個(gè)圓形代表測(cè)量問(wèn)項(xiàng)的殘差。連接潛變量和測(cè)量問(wèn)項(xiàng)的單向箭頭上方的數(shù)值即為各測(cè)量問(wèn)項(xiàng)對(duì)潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷,測(cè)量問(wèn)項(xiàng)左上角的數(shù)值為潛變量預(yù)測(cè)其測(cè)量問(wèn)項(xiàng)的信度系數(shù)，潛變量之間的雙向箭頭上的數(shù)值即為潛變量之間的相關(guān)系數(shù)。表4-19列出了持續(xù)使用行為模型的收斂效度分析結(jié)果，分別為標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷值、CR值禾口 AVE值。表4-19持續(xù)使用行為模型的收斂效度分析因子 測(cè)量指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷 信度系數(shù)測(cè)量誤差 CR AVEHAB1 0.932 0.869 0.068 0.941 0.841HAB HAB2 0.924 0.854 0.076HAB3 0.895 0.802 0.105CI1 0.803 0.645 0.197 0.828 0.620CI CI2 0.899 0.808 0.101CD 0.639 0.409 0.361CUl 0.756 0.572 0.244 0.685 0.521CU CU2 0.686 0.47 0.314依據(jù)相關(guān)研究理論，結(jié)合圖4-4的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果和表4-19收斂效度分析結(jié)果，得出以下結(jié)論：①8個(gè)測(cè)量問(wèn)項(xiàng)的信度系數(shù)都大于建議值0.2

圖4- 6 M22的結(jié)構(gòu)方程全模型隨后本文對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行比較分析(表4-21),兩個(gè)模型的R2的差值A(chǔ)R2=0.06, f^=0.088,習(xí)慣對(duì)持續(xù)使用意向和持續(xù)使用行為兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用被認(rèn)定為小到中之間（其中，f^=AR2/(l-R2)J，當(dāng)f^=0.02時(shí)，調(diào)節(jié)效應(yīng)較��；當(dāng)fM).15時(shí)，調(diào)節(jié)效應(yīng)中等；當(dāng)f^=0.35時(shí)，調(diào)節(jié)效應(yīng)較大II6)。表4- 21模型M21和M22的比較模型 CI HC R2 AR2M21 (無(wú)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型）0.53'" — 0.26 ；；； ；;; 0.06 0.088M22 (有調(diào)節(jié)效應(yīng)模型）0.47 -0,13 0.32依據(jù)相關(guān)研究理論，結(jié)合圖4-5、圖4-6的結(jié)構(gòu)方程全模型和表4-21的模型評(píng)估結(jié)果，得出以下結(jié)論：①在加入習(xí)慣變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)前,持續(xù)使用意向與持續(xù)使用行為兩個(gè)變量間的路徑系數(shù)為0.53，且在0.001的概率水平下達(dá)到顯著；加入習(xí)慣變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)后，持續(xù)使用意向與持續(xù)使用行為兩個(gè)變量間的路徑系數(shù)有所減小為0.47且仍在在0.001的概率水平下達(dá)到

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)參與意愿的影響因素研究[D]. 吳澤松.華南理工大學(xué) 2012
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[4]移動(dòng)游戲用戶(hù)使用意愿影響因素研究[D]. 趙忠平.北京郵電大學(xué) 2012
[5]微博用戶(hù)持續(xù)使用意愿影響因素研究[D]. 黎斌.浙江大學(xué) 2012
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[7]觸屏智能手機(jī)使用行為影響因素研究[D]. 武林.北京郵電大學(xué) 2012
[8]基于UTAUT模型的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告的用戶(hù)接受模型的研究[D]. 俞坤.北京郵電大學(xué) 2012
[9]基于UTAUT模型的SNS服務(wù)用戶(hù)接受影響因素分析[D]. 楊楠.東北師范大學(xué) 2011
[10]基于顧客感知價(jià)值的移動(dòng)彩鈴消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿影響因素研究[D]. 趙峰.浙江工商大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3100169