基于SDN的防御DDoS混合攻擊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-23 23:06
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,分布式拒絕服務(wù)攻擊也呈現(xiàn)愈演愈烈的態(tài)勢(shì)。發(fā)展到現(xiàn)在,高級(jí)攻擊者已經(jīng)不傾向使用單一的攻擊手段作戰(zhàn)了,而是根據(jù)目標(biāo)系統(tǒng)的具體環(huán)境靈動(dòng)組合,發(fā)動(dòng)多種攻擊手段,既具備了海量的流量,又利用了協(xié)議、系統(tǒng)的缺陷,盡其所能地展開攻勢(shì)。從以往的DDoS單一攻擊逐漸趨向于DDoS混合攻擊。但當(dāng)今的DDoS防御主要還是依賴于在固定位置部署的昂貴且專有的硬件設(shè)備,對(duì)于被攻擊目標(biāo)來(lái)說(shuō),需要面對(duì)不同協(xié)議、不同資源的分布式的攻擊,分析、響應(yīng)和處理的成本就會(huì)大大增加。由于分布式的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不能實(shí)時(shí)掌握全局的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)流量變化,使得DDoS混合攻擊難以防御。隨著近年來(lái)SDN的不斷發(fā)展,它為重新思考防御DDoS混合攻擊策略提供了新的機(jī)會(huì)和新的視角。SDN具有邏輯上的集中控制器,該控制器可獲得全局性的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),可以輕松分析流量模式。此外,它可以動(dòng)態(tài)給SDN交換機(jī)下發(fā)流表從而更新轉(zhuǎn)發(fā)策略,因而無(wú)需更換昂貴的硬件設(shè)備,從而節(jié)約了成本。出于這些原因,SDN為在數(shù)據(jù)中心環(huán)境中抵御DDoS混合攻擊帶來(lái)了新的機(jī)遇。本文尋求在新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的基礎(chǔ)之上構(gòu)建DDoS雙層防御系統(tǒng)來(lái)解決以上這些限...
【文章來(lái)源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
Floodlight控制器系統(tǒng)架構(gòu)
Open vSwitchsnort sensorsnort sensorhost1 host2 host3host4Open vSwitch圖5-2 第二層實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?
sid:10000001; rev:001; classtype:icmp-event;)再打開一個(gè)終端輸入ping指令;然后測(cè)試改進(jìn)后的Sunday算法是否成功應(yīng)用于匹配規(guī)則文件,測(cè)試命令如圖5-4所示。圖5-4 測(cè)試新算法是否成功實(shí)現(xiàn)可見,已成功檢測(cè)出ICMP數(shù)據(jù)包,改進(jìn)后的Sunday算法成功運(yùn)行。5.2 系統(tǒng)測(cè)試5.2.1 第一層洪泛攻擊防御測(cè)試搭建好5.1.1小節(jié)所述系統(tǒng)之后,首先在一臺(tái)虛擬機(jī)中啟動(dòng)sFlow-RT服務(wù),監(jiān)聽6343端口,如圖5-5所示:圖5-5 sFlow-RT服務(wù)啟動(dòng)圖OpenvSwitch自身支持sFlow[45],第四章系統(tǒng)設(shè)計(jì)中Counter采樣設(shè)計(jì)為15秒,第三章已介紹大部分DDoS攻擊時(shí)間都在半小時(shí)內(nèi)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SDN環(huán)境下基于KNN的DDoS攻擊檢測(cè)方法[J]. 肖甫,馬俊青,黃洵松,王汝傳. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[2]基于AR模型的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)[J]. 鄒柏賢,李忠誠(chéng). 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2002(12)
博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 鄒柏賢.中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所) 2003
本文編號(hào):3096568
【文章來(lái)源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
Floodlight控制器系統(tǒng)架構(gòu)
Open vSwitchsnort sensorsnort sensorhost1 host2 host3host4Open vSwitch圖5-2 第二層實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?
sid:10000001; rev:001; classtype:icmp-event;)再打開一個(gè)終端輸入ping指令;然后測(cè)試改進(jìn)后的Sunday算法是否成功應(yīng)用于匹配規(guī)則文件,測(cè)試命令如圖5-4所示。圖5-4 測(cè)試新算法是否成功實(shí)現(xiàn)可見,已成功檢測(cè)出ICMP數(shù)據(jù)包,改進(jìn)后的Sunday算法成功運(yùn)行。5.2 系統(tǒng)測(cè)試5.2.1 第一層洪泛攻擊防御測(cè)試搭建好5.1.1小節(jié)所述系統(tǒng)之后,首先在一臺(tái)虛擬機(jī)中啟動(dòng)sFlow-RT服務(wù),監(jiān)聽6343端口,如圖5-5所示:圖5-5 sFlow-RT服務(wù)啟動(dòng)圖OpenvSwitch自身支持sFlow[45],第四章系統(tǒng)設(shè)計(jì)中Counter采樣設(shè)計(jì)為15秒,第三章已介紹大部分DDoS攻擊時(shí)間都在半小時(shí)內(nèi)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]SDN環(huán)境下基于KNN的DDoS攻擊檢測(cè)方法[J]. 肖甫,馬俊青,黃洵松,王汝傳. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[2]基于AR模型的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)[J]. 鄒柏賢,李忠誠(chéng). 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2002(12)
博士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 鄒柏賢.中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所) 2003
本文編號(hào):3096568
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