本文關(guān)鍵詞：基于P2P網(wǎng)絡(luò)的人工免疫病毒檢測技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對如今計(jì)算機(jī)病毒和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢，研究一種可以高效并且可以誤報(bào)率低的新病毒檢測方法就顯得尤其重要�，F(xiàn)存的病毒檢測系統(tǒng)，大多數(shù)都是采用需要中心節(jié)點(diǎn)的單一網(wǎng)絡(luò)集中處理方式，常見的分布式檢測系統(tǒng)也由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜又存在單點(diǎn)失效等問題，導(dǎo)致系統(tǒng)開銷較大。以生物體為原型的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和生物系統(tǒng)有著密不可分的必然聯(lián)系，而自然免疫在生物系統(tǒng)有強(qiáng)大的區(qū)分自體和異體的能力，因此，將人工免疫的方法應(yīng)用于計(jì)算機(jī)病毒的檢測問題有著很大的可行性。 本文首先對P2P網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、結(jié)構(gòu)以及特點(diǎn)等問題進(jìn)行了研究和分析，對計(jì)算機(jī)病毒檢測問題的相關(guān)現(xiàn)狀進(jìn)行研究闡述，為進(jìn)一步更好的解決基于P2P網(wǎng)絡(luò)的病毒檢測問題指出研究方向；對人工免疫系統(tǒng)相關(guān)的問題進(jìn)行了詳細(xì)闡述，討論了主要的人工免疫算法及模型的算法思想及步驟，對各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析比對。指出將人工免疫算法應(yīng)用于計(jì)算機(jī)病毒檢測有一定的研究意義。 然后，以人工免疫算法和路由算法為基礎(chǔ)，針對現(xiàn)存系統(tǒng)中誤報(bào)率較高、占用帶寬較大等問題進(jìn)行改進(jìn)，提出一種改進(jìn)的適用于P2P網(wǎng)絡(luò)的人工免疫病毒檢測模型并采用一個(gè)改進(jìn)的基于病毒基因指紋分布式存儲的信息融合算法作為節(jié)點(diǎn)間的融合策略，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的基因共享。P2P網(wǎng)絡(luò)中的病毒檢測技術(shù)，即在P2P網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)之下所有節(jié)點(diǎn)相互協(xié)作進(jìn)行病毒檢測。在整個(gè)檢測系統(tǒng)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以利用一種有導(dǎo)向的病毒提取算法獨(dú)立生成病毒基因，進(jìn)行本地病毒檢測；對某一節(jié)點(diǎn)新生成的病毒基因，可以用Rabin指紋算法提取特征碼并通過基于Chord協(xié)議的對等網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行查找并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共享。最后，對模型進(jìn)行理論及仿真研究，對檢測性能進(jìn)行評估，，總結(jié)模型的優(yōu)勢，提出不足。
【關(guān)鍵詞】：病毒檢測 人工免疫 代碼相關(guān)性 對等網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題研究的背景和意義10-12
• 1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 課題的主要研究內(nèi)容14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 P2P 網(wǎng)絡(luò)病毒檢測技術(shù)16-24
• 2.1 P2P 網(wǎng)絡(luò)概述16-21
• 2.1.1 P2P 網(wǎng)絡(luò)的定義及特點(diǎn)16-17
• 2.1.2 P2P 網(wǎng)絡(luò)的分類17-21
• 2.1.3 P2P 網(wǎng)絡(luò)與 C/S 模式網(wǎng)絡(luò)的對比21
• 2.2 病毒檢測技術(shù)概述21-23
• 2.2.1 計(jì)算機(jī)病毒概述21-22
• 2.2.2 計(jì)算機(jī)病毒檢測技術(shù)22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 第3章 人工免疫理論24-30
• 3.1 人工免疫概述24
• 3.2 主要人工免疫模型及算法24-28
• 3.2.1 否定選擇算法24-27
• 3.2.2 克隆選擇算法27
• 3.2.3 人工免疫網(wǎng)絡(luò)27-28
• 3.3 人工免疫系統(tǒng)的應(yīng)用28-29
• 3.4 本章小結(jié)29-30
• 第4章 基于 P2P 網(wǎng)絡(luò)的病毒檢測方法30-43
• 4.1 基于 P2P 網(wǎng)絡(luò)的病毒檢測模型30-32
• 4.1.1 設(shè)計(jì)思想30-31
• 4.1.2 檢測模型31-32
• 4.2 基于 P2P 網(wǎng)絡(luò)的病毒檢測算法32-39
• 4.2.1 基于 DNA 的人工免疫算法相關(guān)定義及基本流程32-34
• 4.2.2 病毒基因庫的形成34-37
• 4.2.3 病毒的識別37-39
• 4.3 節(jié)點(diǎn)間的信息融合39-42
• 4.3.1 Chord 協(xié)議39-42
• 4.3.2 Rabin 指紋算法42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 第5章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析43-48
• 5.1 實(shí)驗(yàn)平臺及環(huán)境43
• 5.2 算法仿真及性能分析43-45
• 5.2.1 算法參數(shù)選擇43-44
• 5.2.2 系統(tǒng)性能分析44-45
• 5.3 網(wǎng)絡(luò)共享效率檢測及分析45-47
• 5.4 本章小結(jié)47-48
• 結(jié)論48-50
• 參考文獻(xiàn)50-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文55-56
• 致謝56

【參考文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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  本文關(guān)鍵詞：基于P2P網(wǎng)絡(luò)的人工免疫病毒檢測技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：309456