發(fā)布時(shí)間：2021-03-21 17:07

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,傳統(tǒng)的軟件模式已無法滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求,越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向了面向服務(wù)的架構(gòu)（Service-Oriented Architecture,簡稱SOA）,Web服務(wù)已成為SOA架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn),通過組合多個(gè)Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)功能。在這種情況下,任一Web服務(wù)出現(xiàn)問題,將導(dǎo)致整個(gè)服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行出現(xiàn)問題,人們普遍意識到Web服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,簡稱QoS）的重要性。為了系統(tǒng)能夠在高度動(dòng)態(tài)的分布式環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行,對于QoS的預(yù)測已經(jīng)成為服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域一大熱點(diǎn)問題�；跁r(shí)間序列分析的預(yù)測方法已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,在應(yīng)用到Web服務(wù)的QoS預(yù)測中首要面臨的就是缺失值問題,一般用戶不會(huì)在所有時(shí)刻持續(xù)訪問一個(gè)服務(wù),并且不會(huì)對所有的服務(wù)都有調(diào)用記錄;其次就是預(yù)測的準(zhǔn)確性問題,QoS數(shù)據(jù)波動(dòng)性強(qiáng),不像傳統(tǒng)的軟件可靠性模型可以獲取可解釋的參數(shù)。針對這兩大問題,本文提出基于時(shí)序相似的缺失值估計(jì)方法,通過挖掘時(shí)序的相似度,聚合相似時(shí)序,進(jìn)行缺失值的估計(jì),有效降低了QoS數(shù)據(jù)稀疏對預(yù)測帶來的影響。針對QoS數(shù)據(jù)的波動(dòng)性大這一特征,提出傳統(tǒng)模型結(jié)合卡爾曼濾波的方法,提升了對W... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

web服務(wù)體系結(jié)構(gòu)角色及操作服務(wù)提供者為發(fā)布Web服務(wù)，需為自己提供的Web服務(wù)生成Web服務(wù)

8圖 2-2 Web 服務(wù)的 QoS 屬性事實(shí)上目前還沒有將這些屬性完全定義的標(biāo)準(zhǔn)，在實(shí)際應(yīng)用中一般會(huì)根據(jù)需要選取一些特征來量化服務(wù)質(zhì)量。常用的屬性有以下幾種：可用性：可用性指 Web 服務(wù)存在與否或是否已準(zhǔn)備就緒以立即使用。一般用概率的形式量化，表示 Web 服務(wù)可用的可能性，可用性越高，表明服務(wù)可供使用的可能性越高，反之則表示服務(wù)可供使用的可能性越低。與可用性

rhood-based）的協(xié)同過濾方法，它和基于模型的方法方法使用不同用戶（或物品）的歷史記錄計(jì)算他們之高的用戶（或物品）的對應(yīng)記錄的值進(jìn)行聚合，它的覺，計(jì)算結(jié)果的可解釋性較強(qiáng)。基于模型的方法用歷根據(jù)訓(xùn)練后的模型可以計(jì)算出目標(biāo)用戶的缺失值，常聚類模型、矩陣分解等。下面將分別介紹基于近鄰的型的協(xié)同過濾方法中最經(jīng)典的做法。鄰的協(xié)同過濾主要分為基于用戶（User-based）ed）兩種，還有混合式方法，即結(jié)合基于用戶、基于一般是依靠經(jīng)驗(yàn)的加權(quán)方法得到混合的結(jié)果�；谟脿柹嚓P(guān)系數(shù)（Pearson Correlation Coefficient，以下的方法可以說是最為經(jīng)典的協(xié)同過濾方法，下面介紹薦系統(tǒng)中包含 M 個(gè)用戶、N 個(gè)物品，可以得到一個(gè) M示例如圖 2-4 所示。以 表示第 i 個(gè)用戶對第 j 個(gè)物品為 null 則表示該記錄對應(yīng)的用戶從未對該記錄對應(yīng)物

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時(shí)間序列分析的Web Service QoS預(yù)測方法[J]. 華哲邦,李萌,趙俊峰,謝冰.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2013(03)

博士論文
[1]基于協(xié)同過濾的個(gè)性化Web推薦[D]. 孫慧峰.北京郵電大學(xué) 2012



本文編號：3093235