針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度較低的不足,提出一種網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)自適應(yīng)預(yù)測(cè)模型。首先,提取警報(bào)要素并利用熵關(guān)聯(lián)法計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的時(shí)間序列;然后,將該序列作為滑動(dòng)自適應(yīng)三次指數(shù)平滑法的輸入,并生成安全態(tài)勢(shì)初始預(yù)測(cè)值序列;最后,基于誤差狀態(tài)通過(guò)時(shí)變加權(quán)馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)誤差,并修正初始預(yù)測(cè)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,自適應(yīng)預(yù)測(cè)模型相比其他模型具有較好的預(yù)測(cè)精度。 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,47(03)北大核心EICSCD

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【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)自適應(yīng)預(yù)測(cè)模型圖

(2）若k+1>L，則當(dāng)新的安全態(tài)勢(shì)值加入序列時(shí)滑動(dòng)窗口向前移動(dòng)一個(gè)單位，基于新窗口內(nèi)序列值預(yù)測(cè)第m+1周期的安全態(tài)勢(shì)值。3.2 自適應(yīng)三次指數(shù)平滑模型

5.2 滑動(dòng)窗口寬度的選取不同滑動(dòng)窗口寬度L內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)值序列長(zhǎng)度不同，將影響滑動(dòng)自適應(yīng)三次指數(shù)平滑模型中靜態(tài)平滑系數(shù)α取值，并導(dǎo)致初步預(yù)測(cè)結(jié)果精度不同。筆者通過(guò)選取滑動(dòng)窗口寬度以在修正預(yù)測(cè)值前生成精度較高的預(yù)測(cè)值序列，減小預(yù)測(cè)值修正子模塊的負(fù)擔(dān)。在實(shí)驗(yàn)中，設(shè)定L=5,10,15，所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值對(duì)比如圖3所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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