隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)采用信息化技術(shù)來進(jìn)行交易活動(dòng)或者提供服務(wù),如信用卡業(yè)務(wù)、醫(yī)療保險(xiǎn)、汽車保險(xiǎn)等。信息化在為合法用戶提供便利的同時(shí),也使得欺詐者擁有了新的欺詐途徑。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明欺詐活動(dòng)在全球范圍內(nèi)每年造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)數(shù)千億。信用卡和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)等領(lǐng)域的欺詐檢測(cè)已被廣泛研究,但有些領(lǐng)域如醫(yī)療保險(xiǎn)領(lǐng)域由于其數(shù)據(jù)及欺詐行為獨(dú)有的特點(diǎn),面臨著更多的挑戰(zhàn)和困難。醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)指醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)過程中獲得的數(shù)據(jù),包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、患者、住院記錄以及基金等異構(gòu)信息。除了海量性、異構(gòu)性等大數(shù)據(jù)共有的特點(diǎn)外,醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)具有領(lǐng)域知識(shí)粒度較為粗糙、離散性、冗余性等特性。醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的上述特性加劇了醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐識(shí)別的困難程度。與此同時(shí),醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐本身也面臨比其他領(lǐng)域更復(fù)雜的情況。1)醫(yī)療保險(xiǎn)欺詐主體類型并不單一。2)有些欺詐者了解充足的領(lǐng)域知識(shí),能夠巧妙躲避反欺詐規(guī)則,偽裝成正常用戶實(shí)施欺詐行為。3)當(dāng)欺詐者有組織地進(jìn)行合謀欺詐時(shí),分析個(gè)人的行為將無(wú)法挖掘出欺詐記錄。4)醫(yī)療保險(xiǎn)涉及不同類型的主體,如醫(yī)院、患者、診療項(xiàng)目等。除了單一實(shí)體的行為分析之外,欺詐線索還可能隱藏在不同實(shí)體的交互過... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：172 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２：醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)離散性較高??為三種類型：一是醫(yī)療機(jī)構(gòu)單獨(dú)所為（供方欺詐），二是參保患者單獨(dú)所為（需??方欺詐：），三是醫(yī)療機(jī)構(gòu)與參�；颊吖餐鶠椋ㄡt(yī)患合謀欺詐）

圖１．３：異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)建模示例??

圖１．４：同構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)ＶＳ異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]特異群組挖掘:框架與應(yīng)用[J]. 熊赟,朱揚(yáng)勇.  大數(shù)據(jù). 2015(02)



本文編號(hào)：3082986