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面向社交網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播模型研究

發(fā)布時間:2021-03-11 11:37
  在互聯(lián)網(wǎng)科技高速發(fā)展的時代,人們習(xí)慣于在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行信息的傳遞,龐大的用戶群體以及用戶之間復(fù)雜的關(guān)系構(gòu)成了現(xiàn)在豐富多彩的社交網(wǎng)絡(luò)。社交網(wǎng)絡(luò)平臺上每天都會產(chǎn)生成千上萬條熱點話題,并通過各種途徑在人群中迅速的傳播。因此,社交網(wǎng)絡(luò)也成為了各種謠言話題滋生的搖籃。謠言在社交網(wǎng)絡(luò)平臺上傳播的過程中,由于其本身的特殊性和社交網(wǎng)絡(luò)平臺用戶數(shù)量的有限性,必然會受辟謠消息和衍生謠言的影響。如何有效的度量辟謠消息和衍生謠言對當(dāng)前謠言的影響,以及對當(dāng)前謠言傳播趨勢進(jìn)行有效的預(yù)測是亟待研究和解決的問題。本論文所研究的謠言傳播模型主要從辟謠消息和衍生謠言消息兩個方面出發(fā),對社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的傳播進(jìn)行建模分析和研究。主要研究工作如下:1.在辟謠消息方面,充分考慮謠言與辟謠消息之間相互對抗競爭的關(guān)系,構(gòu)造了基于演化博弈和辟謠消息的謠言傳播模型。首先,針對謠言與辟謠消息的共生性,以傳染病動力學(xué)中的SIR模型為基礎(chǔ),將辟謠消息作為一條獨立的信息引入到謠言傳播的過程中,構(gòu)建了SKIR謠言傳播模型。然后,針對謠言與辟謠消息的對抗特性以及人們的趨利性和從眾心理,利用演化博弈理論,構(gòu)建用戶參與話題的驅(qū)動機制,探索謠言擴散過程中用... 

【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向社交網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播模型研究


規(guī)則網(wǎng)絡(luò)

隨機網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)度,規(guī)則網(wǎng)絡(luò)


圖 2.4 隨機網(wǎng)絡(luò),在現(xiàn)實生活中的大部分網(wǎng)絡(luò)其網(wǎng)絡(luò)度的引發(fā)了人們的思考,1998 年 Wattz 和 Strog提出了小世界網(wǎng)絡(luò)模型(WS)。小世界網(wǎng)絡(luò)N 個節(jié)點,每個節(jié)點k 個鄰居的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)。

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圖 2.4 隨機網(wǎng)絡(luò)絡(luò)發(fā)現(xiàn),在現(xiàn)實生活中的大部分網(wǎng)絡(luò)其網(wǎng)絡(luò)度的分現(xiàn)象引發(fā)了人們的思考,1998 年 Wattz 和 Stroga網(wǎng)絡(luò)提出了小世界網(wǎng)絡(luò)模型(WS)。小世界網(wǎng)絡(luò)開具有 N 個節(jié)點,每個節(jié)點k 個鄰居的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)。然新連接。小世界網(wǎng)絡(luò)揭示了一個客觀事實:盡管實社會中的關(guān)系讓兩個相距很遠(yuǎn)的節(jié)點有了聯(lián)系中社交網(wǎng)絡(luò)的情況,其一般結(jié)構(gòu)如下圖所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Markov演化博弈的網(wǎng)絡(luò)防御策略選取方法[J]. 張恒巍,黃健明.  電子學(xué)報. 2018(06)
[2]基于Lotka-Volterra模型的我國三次產(chǎn)業(yè)、碳排放與經(jīng)濟發(fā)展之間動態(tài)競爭關(guān)系實證研究[J]. 仇韙,李金葉.  生態(tài)經(jīng)濟. 2017(10)
[3]建筑工業(yè)化生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展與演化研究——基于仿生學(xué)Lotka-Volterra模型[J]. 毛超,謝芳蕓,劉貴文.  建筑經(jīng)濟. 2017(05)
[4]一種基于社交影響力和平均場理論的信息傳播動力學(xué)模型[J]. 肖云鵬,李松陽,劉宴兵.  物理學(xué)報. 2017(03)
[5]復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)上的謠言傳播模型研究綜述[J]. 李丹丹,馬靜.  情報理論與實踐. 2016(12)
[6]考慮謠言清除過程的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播與抑制[J]. 萬貽平,張東戈,任清輝.  物理學(xué)報. 2015(24)
[7]一種基于Dice-Euclidean相似度計算的協(xié)同過濾算法[J]. 王立印,張輝,陳勇.  計算機應(yīng)用研究. 2015(10)
[8]基于用戶行為網(wǎng)絡(luò)的微博意見領(lǐng)袖挖掘算法[J]. 吳峴輝,張暉,趙旭劍,李波,楊春明.  計算機應(yīng)用研究. 2015(09)
[9]網(wǎng)絡(luò)群體行為的演化博弈模型與分析方法[J]. 王元卓,于建業(yè),邱雯,沈華偉,程學(xué)旗,林闖.  計算機學(xué)報. 2015(02)
[10]基于Lotka-Volterra的微博謠言事件演進(jìn)分析[J]. 劉詠梅,彭琳,趙振軍.  情報雜志. 2013(11)

博士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的反擊謠言模型與多謠言同時傳播動力學(xué)研究[D]. 昝永利.山東大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的輿情信息傳播機制研究[D]. 張碩.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]在線社會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點發(fā)現(xiàn)及信息傳播機制研究[D]. 李松陽.重慶郵電大學(xué) 2017
[3]基于熱點話題的信息傳播群體行為研究[D]. 馬晶.重慶郵電大學(xué) 2016



本文編號:3076391

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