本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)流量分類的用戶上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)在,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了大眾訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)獲取所需信息的重要平臺(tái),可以使用戶在移動(dòng)的過(guò)程中方便快捷的進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)瀏覽、網(wǎng)上購(gòu)物、聊天等活動(dòng),因而越來(lái)越受到廣大用戶的青睞。因此,許多公共場(chǎng)所如超市、商場(chǎng)、餐廳等場(chǎng)所通過(guò)部署無(wú)線網(wǎng)絡(luò)來(lái)滿足用戶需求。所以,現(xiàn)在在公共場(chǎng)所中,我們經(jīng)常會(huì)看到很多用戶通過(guò)使用自己的智能手機(jī)連接公共場(chǎng)所中的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。公共場(chǎng)所中上網(wǎng)用戶數(shù)量的增長(zhǎng)有助于我們分析用戶上網(wǎng)行為,了解用戶真實(shí)需求和愛好,向他們提供更為個(gè)性化的興趣推薦,幫助其了解當(dāng)前場(chǎng)所特色,從而促進(jìn)用戶消費(fèi)。因此,公共場(chǎng)所中用戶上網(wǎng)行為分析是一個(gè)很重要的課題。本文通過(guò)設(shè)計(jì)了一個(gè)公共場(chǎng)所用戶上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)來(lái)對(duì)公共場(chǎng)所中用戶上網(wǎng)所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行分類,然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量的分類結(jié)果來(lái)幫助我們分析研究公共場(chǎng)所中用戶行為。本論文的主要工作如下:首先,通過(guò)分析流量特征,我們?cè)谡撐闹刑岢隽艘环N基于數(shù)據(jù)流指紋的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法,并且詳細(xì)介紹了該方法中使用到的用戶數(shù)據(jù)流存放模型、數(shù)據(jù)流指紋的定義、流量分類與識(shí)別的方法等內(nèi)容。其次,我們?cè)谶M(jìn)行公共場(chǎng)所用戶行為分析時(shí),我們?yōu)榱四軐?duì)每一個(gè)上網(wǎng)用戶進(jìn)行標(biāo)識(shí)以及對(duì)用戶的上網(wǎng)身份進(jìn)行認(rèn)證。我們?cè)诒菊撐闹性O(shè)計(jì)了一種新的通過(guò)用戶所在的場(chǎng)所編號(hào)、用戶手機(jī)號(hào)、用戶移動(dòng)終端的物理地址來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶上網(wǎng)身份認(rèn)證,并使用其中的用戶手機(jī)號(hào)來(lái)作為每一個(gè)用戶的用戶標(biāo)識(shí)符。之后,通過(guò)使用數(shù)據(jù)流指紋網(wǎng)絡(luò)流量分類方法通過(guò)統(tǒng)計(jì)用戶對(duì)某一類型的手機(jī)APP的使用情況來(lái)反映用戶平時(shí)的行為習(xí)慣。最后,設(shè)計(jì)了公共場(chǎng)所用戶上網(wǎng)行為分析系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)的功能需求進(jìn)行分析以及系統(tǒng)整體框架進(jìn)行說(shuō)明,并對(duì)系統(tǒng)中的用戶上網(wǎng)身份認(rèn)證功能、用戶行為分析、系統(tǒng)傳輸協(xié)議、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等了介紹。測(cè)試系統(tǒng)中的用戶上網(wǎng)身份認(rèn)證功能,并重點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)中用到的基于數(shù)據(jù)流指紋網(wǎng)絡(luò)流量分類方法的分類準(zhǔn)確率進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果證明該方法的分類準(zhǔn)確率能滿足實(shí)際應(yīng)用需求。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)流量分類 數(shù)據(jù)流指紋 相似度 臨界值 上網(wǎng)身份認(rèn)證
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.06
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 研究背景及意義10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.3 論文主要研究工作14-15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第2章 網(wǎng)絡(luò)流量分類方法17-23
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)流量分類的發(fā)展歷程17-18
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)流量分類方法18-21
• 2.2.1 基于端口的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法18-19
• 2.2.2 基于有效負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法19
• 2.2.3 基于行為特征的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法19-20
• 2.2.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分方法20-21
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)流量分類過(guò)程21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于數(shù)據(jù)流指紋的用戶上網(wǎng)流量分類方法23-32
• 3.1 用戶數(shù)據(jù)流模型23-25
• 3.2 數(shù)據(jù)流指紋25-27
• 3.3 數(shù)據(jù)流指紋相似度27-29
• 3.4 網(wǎng)絡(luò)流量分類方法框架29-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第4章 用戶上網(wǎng)行為分析32-45
• 4.1 用戶上網(wǎng)身份認(rèn)證方法32-33
• 4.2 用戶上網(wǎng)身份認(rèn)證方式33-38
• 4.2.1 用戶上網(wǎng)身份認(rèn)證的網(wǎng)絡(luò)組成34-35
• 4.2.2 用戶上網(wǎng)身份認(rèn)證流程35-37
• 4.2.3 用戶上網(wǎng)認(rèn)證方式特點(diǎn)37-38
• 4.3 用戶上網(wǎng)行為分析38-44
• 4.3.1 用戶上下線會(huì)話數(shù)隨時(shí)間分布38-39
• 4.3.2 用戶平均會(huì)話時(shí)間分布39-40
• 4.3.3 用戶會(huì)話次數(shù)分布40
• 4.3.4 用戶上網(wǎng)行為喜好40-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 第5章 公共場(chǎng)所用戶上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)45-55
• 5.1 基本概念45-48
• 5.1.1 內(nèi)核模塊原理45
• 5.1.2 內(nèi)核符號(hào)表45-46
• 5.1.3 Netfilter框架及鉤子機(jī)制46-47
• 5.1.4 Proc文件系統(tǒng)47-48
• 5.2 系統(tǒng)功能需求分析48-49
• 5.3 系統(tǒng)框架及功能描述49-51
• 5.4 系統(tǒng)傳輸協(xié)議51-52
• 5.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)52-54
• 5.6 系統(tǒng)整體部署54
• 5.7 本章小結(jié)54-55
• 第6章 系統(tǒng)性能測(cè)試55-62
• 6.1 系統(tǒng)環(huán)境介紹55
• 6.2 系統(tǒng)測(cè)試環(huán)境55-57
• 6.3 上網(wǎng)認(rèn)證測(cè)試57-58
• 6.4 數(shù)據(jù)流指紋分類方法測(cè)試58-61
• 6.5 本章小結(jié)61-62
• 第7章 總結(jié)與展望62-64
• 7.1 全文總結(jié)62-63
• 7.2 工作展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 致謝68-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果69

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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  本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)流量分類的用戶上網(wǎng)行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：307508