社交網(wǎng)絡(luò)輿論信息傳播模型與演化過程研究
發(fā)布時間:2021-03-09 19:38
移動社交網(wǎng)絡(luò)改變了溝通交流的方式,各種社交平臺成為獲取信息的主要渠道。社交平臺在提供便利的同時,也引發(fā)了很多問題,例如負面信息、虛假信息以及惡意信息的存在和大范圍傳播。由于社交網(wǎng)絡(luò)中信息量多且真?zhèn)坞y辨,社交網(wǎng)絡(luò)用戶門檻低,信息傳播的低成本以及互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管法律的不健全等,使得負面或虛假信息很容易在互聯(lián)網(wǎng)中大范圍的散播。負面或虛假信息的大面積快速傳播會引起公眾的不安,造成社會混亂。所以,國家和政府以及一些企事業(yè)單位都很重視社交網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播。本文針對社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播問題進行深入研究,探究信息傳播的機理,具體研究內(nèi)容如下:1.現(xiàn)實生活中,用戶在進行信息傳播的同時也進行情感的交互和傳播。針對此現(xiàn)象,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,對SEIR模型進行改進,建立了一種基于情感的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型。首先,模型根據(jù)節(jié)點的情感傾向?qū)鞑ス?jié)點分為正負兩類,考慮情感對信息傳播概率的影響,基于平均場理論建立模型的傳播動力學(xué)微分方程,從數(shù)學(xué)的角度研究信息傳播規(guī)律。其次,在真實網(wǎng)絡(luò)和生成網(wǎng)絡(luò)中對所提出的模型進行仿真,從仿真的角度對提出的模型完成了驗證。并且基于微博網(wǎng)絡(luò)和BA網(wǎng)絡(luò),對模型中的參數(shù)進行調(diào)整,研究了影響信息傳播...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景以及意義
1.1.1 課題的研究背景
1.1.2 課題的研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 信息傳播的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 耦合網(wǎng)絡(luò)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本特征量
2.1.2 小世界網(wǎng)絡(luò)
2.1.3 無標度網(wǎng)絡(luò)
2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情
2.3 信息傳播模型
2.3.1 傳染病模型
2.3.2 獨立級聯(lián)模型
2.3.3 線性閾值模型
第三章 基于情感的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型
3.1 引言
3.2 傳播模型的構(gòu)建
3.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)情感傳播機制
3.2.2 傳播規(guī)則
3.3 傳播過程分析
3.4 信息傳播過程仿真分析
3.4.1 數(shù)據(jù)分析
3.4.2 仿真分析
3.5 影響信息傳播的因素仿真分析
3.5.1 λ和μ對信息傳播過程的影響
3.5.2 δ對信息傳播過程的影響
3.5.3 初始傳播節(jié)點的度對信息傳播過程的影響
3.6 模型對比與驗證
3.6.1 模型對比
3.6.2 模型驗證
第四章 基于線上線下耦合網(wǎng)絡(luò)的信息協(xié)同傳播演化研究
4.1 引言
4.2 線上線下雙層耦合網(wǎng)絡(luò)
4.3 線上線下耦合網(wǎng)絡(luò)下信息傳播信息協(xié)同傳播過程
4.4 網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)對信息傳播過程的影響
1和γ2對輿情信息傳播過程的影響"> 4.5 γ1和γ2對輿情信息傳播過程的影響
4.6 監(jiān)管策略對信息傳播的影響
4.6.1 嵌入型信息傳播監(jiān)管策略
4.6.2 強勢型信息傳播監(jiān)管策略
第五章 主要結(jié)論和研究展望
5.1 主要結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的D-SIR信息傳播模型研究[J]. 彭慧潔,朱君璇. 電子科技. 2017(05)
[2]微信朋友圈中健康信息傳播行為研究[J]. 金曉玲,馮慧慧,周中允. 管理科學(xué). 2017(01)
[3]一種基于社交影響力和平均場理論的信息傳播動力學(xué)模型[J]. 肖云鵬,李松陽,劉宴兵. 物理學(xué)報. 2017(03)
[4]基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型分析[J]. 黃宏程,蔣艾玲,胡敏. 計算機應(yīng)用研究. 2016(09)
[5]基于線上線下網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播模型研究[J]. 于凱,榮莉莉,郭文強,劉泉,顏克勝. 管理評論. 2015(08)
[6]一種基于用戶相對權(quán)重的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 王金龍,劉方愛,朱振方. 物理學(xué)報. 2015(05)
[7]基于SEIR的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 王超,楊旭穎,徐珂,馬建峰. 電子學(xué)報. 2014(11)
[8]基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)消息傳播模型[J]. 蒙在橋,傅秀芬. 計算機應(yīng)用. 2014(07)
[9]基于豆瓣同城活動的線上線下社交影響研究[J]. 杜蓉,於志文,劉振魯,郭斌. 計算機學(xué)報. 2014(01)
[10]微博網(wǎng)絡(luò)中輿情話題傳播演化模型[J]. 李青,朱恒民,楊東超. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2013(12)
博士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析及信息演化模式研究[D]. 熊菲.北京交通大學(xué) 2013
[2]社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中信息傳播模式與輿論演進過程研究[D]. 張彥超.北京交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)輿情演化研究[D]. 李青.南京郵電大學(xué) 2013
本文編號:3073362
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
1.1 研究背景以及意義
1.1.1 課題的研究背景
1.1.2 課題的研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 信息傳播的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 耦合網(wǎng)絡(luò)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本特征量
2.1.2 小世界網(wǎng)絡(luò)
2.1.3 無標度網(wǎng)絡(luò)
2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情
2.3 信息傳播模型
2.3.1 傳染病模型
2.3.2 獨立級聯(lián)模型
2.3.3 線性閾值模型
第三章 基于情感的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型
3.1 引言
3.2 傳播模型的構(gòu)建
3.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)情感傳播機制
3.2.2 傳播規(guī)則
3.3 傳播過程分析
3.4 信息傳播過程仿真分析
3.4.1 數(shù)據(jù)分析
3.4.2 仿真分析
3.5 影響信息傳播的因素仿真分析
3.5.1 λ和μ對信息傳播過程的影響
3.5.2 δ對信息傳播過程的影響
3.5.3 初始傳播節(jié)點的度對信息傳播過程的影響
3.6 模型對比與驗證
3.6.1 模型對比
3.6.2 模型驗證
第四章 基于線上線下耦合網(wǎng)絡(luò)的信息協(xié)同傳播演化研究
4.1 引言
4.2 線上線下雙層耦合網(wǎng)絡(luò)
4.3 線上線下耦合網(wǎng)絡(luò)下信息傳播信息協(xié)同傳播過程
4.4 網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)對信息傳播過程的影響
1和γ2對輿情信息傳播過程的影響"> 4.5 γ1和γ2對輿情信息傳播過程的影響
4.6 監(jiān)管策略對信息傳播的影響
4.6.1 嵌入型信息傳播監(jiān)管策略
4.6.2 強勢型信息傳播監(jiān)管策略
第五章 主要結(jié)論和研究展望
5.1 主要結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的D-SIR信息傳播模型研究[J]. 彭慧潔,朱君璇. 電子科技. 2017(05)
[2]微信朋友圈中健康信息傳播行為研究[J]. 金曉玲,馮慧慧,周中允. 管理科學(xué). 2017(01)
[3]一種基于社交影響力和平均場理論的信息傳播動力學(xué)模型[J]. 肖云鵬,李松陽,劉宴兵. 物理學(xué)報. 2017(03)
[4]基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型分析[J]. 黃宏程,蔣艾玲,胡敏. 計算機應(yīng)用研究. 2016(09)
[5]基于線上線下網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播模型研究[J]. 于凱,榮莉莉,郭文強,劉泉,顏克勝. 管理評論. 2015(08)
[6]一種基于用戶相對權(quán)重的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 王金龍,劉方愛,朱振方. 物理學(xué)報. 2015(05)
[7]基于SEIR的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 王超,楊旭穎,徐珂,馬建峰. 電子學(xué)報. 2014(11)
[8]基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)消息傳播模型[J]. 蒙在橋,傅秀芬. 計算機應(yīng)用. 2014(07)
[9]基于豆瓣同城活動的線上線下社交影響研究[J]. 杜蓉,於志文,劉振魯,郭斌. 計算機學(xué)報. 2014(01)
[10]微博網(wǎng)絡(luò)中輿情話題傳播演化模型[J]. 李青,朱恒民,楊東超. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2013(12)
博士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析及信息演化模式研究[D]. 熊菲.北京交通大學(xué) 2013
[2]社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中信息傳播模式與輿論演進過程研究[D]. 張彥超.北京交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)輿情演化研究[D]. 李青.南京郵電大學(xué) 2013
本文編號:3073362
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