本文主要內(nèi)容是基于Mininet分別搭配POX和Floodlight的Linux實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái),采用Python編程控制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與控制器,并模擬多數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),通過Python編寫網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),測(cè)試主機(jī)終端的帶寬性能,最終使用Python腳本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試節(jié)點(diǎn)、鏈路以及帶寬等參數(shù);使用FloodLight控制器對(duì)主機(jī)間的流表進(jìn)行分析,深入理解OpenFlow協(xié)議。優(yōu)化擴(kuò)展了傳統(tǒng)胖樹結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心,測(cè)試數(shù)據(jù)結(jié)果相比傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)測(cè)試更好;抓包分析建立OpenFlow流表的過程來更好的理解控制轉(zhuǎn)發(fā)分離的思想。 

【文章來源】：電子測(cè)試. 2020,(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

tree2拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

實(shí)驗(yàn)使用Mininet+FloodLight，通過Python來編程創(chuàng)建基于胖樹結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋪矸抡婺M真實(shí)數(shù)據(jù)中心評(píng)估相應(yīng)指標(biāo)，并借由Python編寫腳本實(shí)現(xiàn)指標(biāo)測(cè)試自動(dòng)化[8]。此拓?fù)湟罁?jù)胖樹結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，其好處是能夠擁有多層樹狀結(jié)構(gòu)固有的容錯(cuò)率。拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分為三層：核心層、匯聚層和接入（邊緣）層，每一層都只有交換機(jī)，最后下掛主機(jī)服務(wù)器，這樣更接近真實(shí)，如圖2所示。(1）創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)：在FloodLight控制器終端獲取控制器IP后，返回Mininet終端使用命令創(chuàng)建拓?fù)�，指定控制器為FloodLight，端口為6633；創(chuàng)建命令：

自動(dòng)化測(cè)試


本文編號(hào)：3073108