近幾年，由于微博的出現(xiàn)，社會化媒體取得了快速發(fā)展。微博媒體每天產(chǎn)生大量的信息，信息傳播的速度也非常迅速，改變了人們獲取信息的方式。在Web2.0時代，在國內(nèi)，以新浪微博為代表的社會化媒體，其注冊用戶數(shù)目已經(jīng)超過5億。每天的活躍用戶數(shù)也已經(jīng)超過5000萬。微博上每個用戶都有個關(guān)注列表，作為其接受信息的信息頻道。通過信息頻道，用戶與用戶之間形成了關(guān)注關(guān)系，構(gòu)成了一個巨大的微博社會網(wǎng)絡。本文主要研究微博網(wǎng)絡，根據(jù)社會學研究人群的方法，通過分析微博上的某一類人群的屬性，其中包括，人群影響力，挖掘圈子等屬性特征，并對其分析結(jié)果進行可視化展示。本文相信將對微博網(wǎng)絡安全、微博營銷、廣告的精準投放以及基于微博媒體的電子化商務等產(chǎn)生實用價值。下面詳細介紹本文的研究內(nèi)容，其中包括以下四個方面：首先，本文先介紹了數(shù)據(jù)獲取的新浪微博媒體，新浪微博的微博開放平臺。通過新浪微博開放平臺，重點說明了群體分析數(shù)據(jù)獲取的方法，以及群體分析系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)的方式。其次，本文主要是群體分析。按社會學一些現(xiàn)有的分析方法對微博人群進行分析，計算人物的一些屬性信息，包括人物的影響力、關(guān)系強度等屬性。并對分析結(jié)果進行了可視化展示。還有... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

姚晨的個人主頁微博主題網(wǎng)頁爬蟲對于群體分析具有重要價值，微博主題爬蟲的系統(tǒng)流程

哈爾 濱 工 業(yè)大 學 工學 碩 士 學位 論 文 微 博 主 題 爬 蟲 ， 根 據(jù) 用 戶 輸 入 的 關(guān) 鍵 詞 ， 構(gòu) 造 關(guān) 鍵 詞 所 對 應 的 元 搜 索 的 地址 ，爬 取 相 應 的 H T M L 網(wǎng) 頁 ，解 析 網(wǎng) 頁 內(nèi) 容 ，然 后 翻 頁 ， 知 道 爬 取 到 所 有 網(wǎng) 頁內(nèi) 容 為 止 ， 把 爬 取 的 數(shù) 據(jù) 存 放 到 數(shù) 據(jù) 庫 。以 爬 取 “ 社 會 計 算 ” 這 個 領(lǐng) 域 為 例 ， 我 們 在 新 浪 微 博 搜 索 窗 口 輸 入 “ 社 會 計算 ” ，構(gòu) 造 微 博 搜 索 的 U R L 地 址 為 “ h t t p : / / s . w e i b o . c o m / u s e r / 社 會 計 算 ” ，根 據(jù) U R L爬 取 網(wǎng) 頁 的 文 本 內(nèi) 容 ，解 析 網(wǎng) 頁 ，直 到 解 析 到 最 后 一 頁 為 止 。如 下 圖 2 - 6 所 示 ：

- 2 0 -圖 3 - 3 微 博 搜 索 系 統(tǒng) 關(guān) 鍵 詞 “ 信 息 檢 索 ” 文 本 列 表 的 圖 示 展 示3 . 1 . 3 微 博 社 交 網(wǎng) 絡 生 成社 交 網(wǎng) 絡 生 成 是 微 博 群 體 分 析 的 基 礎(chǔ) ， 構(gòu) 造 人 群 網(wǎng) 絡 圖 譜 ， 我 們 把 微 博 用戶 當 做 網(wǎng) 絡 節(jié) 點 ， 把 用 戶 與 用 戶 之 間 的 關(guān) 系 定 義 為 邊 ， 用 戶 間 是 否 存 在 邊 ， 取


本文編號：3069358