隨著智能終端的普及和定位技術(shù)的發(fā)展,基于位置的服務(wù)（Location Based Services,LBS）得到了廣泛的應(yīng)用,并產(chǎn)生了新的社交網(wǎng)絡(luò),即移動社交網(wǎng)絡(luò)。移動社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶可以隨時隨地分享和使用LBS應(yīng)用,但同時也帶來了隱私泄露的風(fēng)險。軌跡隱私反映了移動用戶長時間內(nèi)的生活習(xí)慣,宗教信仰,家庭工作地址等敏感信息,與移動用戶的人身安全緊密相連。所以保障移動用戶的軌跡隱私是推動移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要因素之一。近年來,軌跡隱私引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛研究,但是LBS應(yīng)用場景不斷更新,攻擊者的攻擊手段日益高明,軌跡隱私保護面臨著新的挑戰(zhàn)。本文在深入分析了國內(nèi)外軌跡隱私保護技術(shù)研究成果基礎(chǔ)上,從軌跡數(shù)據(jù)使用過程中的軌跡隱私保護出發(fā)展開研究工作。本文的主要工作和創(chuàng)新點有:1.針對移動社交網(wǎng)絡(luò)中,移動用戶需要向服務(wù)提供商提供精確的位置信息以獲得高質(zhì)量的服務(wù),同時實現(xiàn)移動用戶的軌跡隱私保護這兩者間的平衡問題,提出了一種基于假軌跡技術(shù)的個性化軌跡隱私保護算法。該方案首先利用歐式距離選擇距離最近的k個用戶作為用戶伙伴集實現(xiàn)位置隱私保護,構(gòu)造與移動用戶軌跡相似的k條軌跡實現(xiàn)軌跡隱私保護。然后,引入了威脅... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 假軌跡技術(shù)
        1.2.2 軌跡抑制技術(shù)
        1.2.3 基于泛化法的軌跡隱私保護技術(shù)
        1.2.4 基于混合區(qū)的軌跡隱私保護技術(shù)
    1.3 論文的主要工作
    1.4 論文內(nèi)容安排
第2章 軌跡隱私保護技術(shù)
    2.1 軌跡隱私保護中的基本概念
    2.2 軌跡隱私保護系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.2.1 中心服務(wù)器結(jié)構(gòu)
        2.2.2 分布式結(jié)構(gòu)
        2.2.3 移動社交網(wǎng)絡(luò)中軌跡隱私保護系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.3 軌跡隱私攻擊者模型
        2.3.1 背景知識攻擊模型
        2.3.2 無背景知識攻擊模型
    2.4 隱私度量標準
    2.5 本章小結(jié)
第3章 移動社交網(wǎng)絡(luò)中個性化軌跡隱私保護算法
    3.1 移動社交網(wǎng)絡(luò)中軌跡隱私保護算法描述
        3.1.1 移動用戶位置隱私保護
        3.1.2 用戶伙伴選擇算法
        3.1.3 移動用戶軌跡隱私保護
    3.2 評估框架
        3.2.1 評估框架概述
        3.2.2 威脅模型
    3.3 實驗仿真
        3.3.1 仿真結(jié)果
        3.3.2 有效性分析
        3.3.3 性能分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于Mix-zone的軌跡隱私保護算法
    4.1 系統(tǒng)概述
        4.1.1 連續(xù)性LBS服務(wù)
        4.1.2 Mix-zone模型
    4.2 多mix-zone節(jié)點部署方案
        4.2.1 多mix-zone部署方案限制條件
        4.2.2 算法描述
    4.3 評估框架
        4.3.1 隱私度量標準
        4.3.2 威脅模型
        4.3.3 Mix-zone可達性
    4.4 實驗仿真
        4.4.1 可達性分析
        4.4.2 抗關(guān)聯(lián)分析的推理攻擊分析
        4.4.3 性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)研究工作
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于差分隱私的匿名組LBS軌跡隱私保護模型[J]. 袁健,王迪,高喜龍,王睿寧,林思劼.  小型微型計算機系統(tǒng). 2019(02)
[2]基于位置混淆的軌跡隱私保護方法[J]. 張少波,劉琴,王國軍.  通信學(xué)報. 2018(07)
[3]基于區(qū)域劃分的軌跡隱私保護方法[J]. 郭良敏,王安鑫,鄭孝遙.  計算機應(yīng)用. 2018(11)
[4]一種基于假數(shù)據(jù)的新型軌跡隱私保護模型[J]. 董玉蘭,皮德常.  計算機科學(xué). 2017(08)
[5]支持軌跡隱私保護的兩階段用戶興趣區(qū)構(gòu)建方法[J]. 冀亞麗,桂小林,戴慧珺,彭振龍.  計算機學(xué)報. 2017(12)
[6]一種滿足差分隱私的軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布方法[J]. 霍崢,孟小峰.  計算機學(xué)報. 2018(02)
[7]一種路網(wǎng)環(huán)境中的軌跡隱私保護技術(shù)[J]. 霍崢,王騰.  計算機應(yīng)用與軟件. 2017(07)
[8]CLM:面向軌跡發(fā)布的差分隱私保護方法[J]. 王豪,徐正全,熊禮治,王濤.  通信學(xué)報. 2017(06)
[9]一種基于時空相關(guān)性的差分隱私軌跡保護機制[J]. 吳云乘,陳紅,趙素云,梁文娟,吳垚,李翠平,張曉瑩.  計算機學(xué)報. 2018(02)
[10]Personalized Privacy-Preserving Trajectory Data Publishing[J]. LU Qiwei,WANG Caimei,XIONG Yan,XIA Huihua,HUANG Wenchao,GONG Xudong.  Chinese Journal of Electronics. 2017(02)



本文編號：3067467