【目的】在信息中心網(wǎng)絡(luò)中,內(nèi)容命名粒度是影響網(wǎng)絡(luò)效率特別是路由查表效率中的重要因素,然而具體關(guān)系尚待研究�！痉椒ā勘疚膹膬�(nèi)容命名粒度對網(wǎng)絡(luò)名字?jǐn)?shù)量的影響出發(fā),探究不同命名方式下內(nèi)容命名粒度對內(nèi)容請求數(shù)量以及不同命名方式下路由表規(guī)模的影響,進而得到內(nèi)容命名粒度對路由查表效率的影響�！窘Y(jié)果】探究發(fā)現(xiàn)內(nèi)容命名粒度越小,名字?jǐn)?shù)量和請求數(shù)量越多,（依命名方式不同）路由表規(guī)�？赡茏兇�、查表效率會降低�！揪窒蕖勘狙芯康慕Y(jié)果主要是基于論文調(diào)研、數(shù)據(jù)分析和本地測試,暫時缺乏真實網(wǎng)絡(luò)測試的支撐�！窘Y(jié)論】本文闡明了內(nèi)容命名粒度對信息中心網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響的各個因素以及這些因素間的相互關(guān)系,為相關(guān)領(lǐng)域進一步的研究工作打下理論基礎(chǔ)。 

【文章來源】：數(shù)據(jù)與計算發(fā)展前沿. 2020,2(03)

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

ICN中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)示意圖

這里以CCN[3]為例說明ICN的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)流程,如圖2所示,其中A、B、C、D、E均為路由節(jié)點,C1、C2為請求內(nèi)容端,S為服務(wù)提供端。在剛開始的時候S通過基于洪泛的通告方式向網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點通過其提供的服務(wù),路由節(jié)點A-E收到泛洪信息后計算并建立到S的FIB路由表。當(dāng)C1、C2先后向S請求同一個服務(wù)時:(1)C1向S發(fā)出一個請求包,該請求包通過C節(jié)點時首先查詢CS和PIT無果,然后查詢FIB表決定下一跳為D節(jié)點,同時在PIT表中插入該請求及其源端口記錄,其他路由節(jié)點執(zhí)行相同動作直到請求包成功到達S;(2)S收到請求包1后向C1發(fā)送一個內(nèi)容包,當(dāng)該內(nèi)容包經(jīng)過C節(jié)點時在節(jié)點的PIT表匹配到對應(yīng)的請求記錄,在CS中存儲該內(nèi)容包作為緩存后向?qū)?yīng)請求記錄的源端口轉(zhuǎn)發(fā),轉(zhuǎn)發(fā)后刪除該PIT記錄,其他路由節(jié)點執(zhí)行相同動作直到內(nèi)容包成功返回C1;(3)C2向S發(fā)出一個請求包,當(dāng)請求包經(jīng)過C節(jié)點時首先查詢CS并發(fā)現(xiàn)成功匹配,然后C節(jié)點直接從CS中取出并發(fā)送之前緩存的內(nèi)容包給C2。圖2 ICN中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)示意圖

下面將利用根據(jù)帕累托分布生成的隨機文件大小序列來探究命名粒度和名字規(guī)模之間的關(guān)系,為了能更全面地評估命名粒度對名字?jǐn)?shù)量的影響,文本假設(shè)命名粒度取[2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048,4096,8192],單位為KB,并采用(1)式計算名字?jǐn)?shù)量。下面設(shè)置了三組不同條件的對照實驗,每組實驗將控制不同的變量來討論不同網(wǎng)絡(luò)變化情況下命名粒度和名字規(guī)模間的數(shù)量變化趨勢,每組實驗將測試三次并取均值:圖4 情況一下不同帕累托分布參數(shù)下的K值

【參考文獻】：
期刊論文
[1]信息中心網(wǎng)絡(luò)發(fā)展研究綜述[J]. 吳超,張堯?qū)W,周悅芝,傅曉明.  計算機學(xué)報. 2015(03)
[2]信息中心網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 夏春梅,徐明偉.  計算機科學(xué)與探索. 2013(06)

博士論文
[1]信息中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)緩存方法研究[D]. 曾宇晶.北京交通大學(xué) 2016
[2]內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)路由查找關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 汪漪.清華大學(xué) 2013



本文編號：3067002