Web AR作為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的一種普適化、輕量級(jí)的解決方案,具有廣闊的應(yīng)用前景,然而在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨很大的挑戰(zhàn)。Web瀏覽器受限于其計(jì)算力難以滿足AR本身計(jì)算和數(shù)據(jù)密集型的要求,而中心化的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心距離用戶的物理距離和網(wǎng)絡(luò)距離都太遠(yuǎn),難以在平衡成本的情況下滿足Web AR對(duì)延遲和帶寬的要求,造成了不好的用戶體驗(yàn)。邊緣計(jì)算作為一項(xiàng)云計(jì)算的補(bǔ)充技術(shù),利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣計(jì)算資源來(lái)完成計(jì)算與存儲(chǔ),使得在服務(wù)響應(yīng)延遲、帶寬供給方面都要優(yōu)于傳統(tǒng)中心化的云計(jì)算。本文基于課題組的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)服務(wù)平臺(tái),在云計(jì)算的基礎(chǔ)上引入邊緣計(jì)算,提供給客戶面向廣告營(yíng)銷(xiāo)、商業(yè)推廣等需求的Web AR解決方案。本論文的研究工作分為兩個(gè)方面。一方面針對(duì)Web AR核心計(jì)算需求,結(jié)合相關(guān)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,在邊緣節(jié)點(diǎn)及用戶瀏覽器上詳細(xì)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了部分圖像計(jì)算任務(wù),提出了一種將目標(biāo)檢測(cè)與光流法結(jié)合的實(shí)時(shí)追蹤算法,完成了計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性要求高的Web AR任務(wù)的下沉。另一方面,面對(duì)引入邊緣計(jì)算帶來(lái)的一些問(wèn)題,基于Kubernetes編排架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了邊緣服務(wù)的部署與編排和云端對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)的管理。最后,設(shè)計(jì)了相關(guān)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了Web AR... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－４?ＴＢＳ瀏覽器架構(gòu)??不過(guò)隨著行業(yè)巨頭蘋(píng)果和谷歌開(kāi)始關(guān)注ＡＲ領(lǐng)域，推出了移動(dòng)ＡＲ?ＳＤＫ??

Ｌ?：?．?＝＝?＝」通信層??圖１－５?Ｃｌｏｕｄｌｅｔ整體架構(gòu)圖??如圖１－５所不，由于Ｃｌｏｕｄｌｅｔ的核心虛擬化解決方案完全依托了?ＯｐｅｎＳｔａｃｋ，??所以提供的包括資源發(fā)現(xiàn)、資源配給、資源切換在內(nèi)的所有對(duì)移動(dòng)性的支持特性??都是圍繞著虛擬機(jī)ＶＭ來(lái)實(shí)現(xiàn)的。所以從另一個(gè)角度來(lái)講，Ｃｌｏｕｄｌｅｔ是將原來(lái)集??中部署在數(shù)據(jù)中心中的云計(jì)算平臺(tái)搬到了靠近用戶端的邊緣側(cè)。雖然己經(jīng)比傳統(tǒng)??的云計(jì)算模式有了很大增強(qiáng)，能夠?yàn)橐苿?dòng)設(shè)備更好地提供豐富、優(yōu)質(zhì)的計(jì)算和存??儲(chǔ)資源，不過(guò)Ｃｌｏｕｄｌｅｔ更加側(cè)重于提供基礎(chǔ)設(shè)施的功能上的多樣性，所以還是沒(méi)??有考慮到類(lèi)似ＡＲ場(chǎng)景下的優(yōu)化問(wèn)題。??（３）移動(dòng)邊緣計(jì)算（Ｍｏｂｉｌｅ?Ｅｄｇｅ?Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）??隨著５Ｇ的出現(xiàn)，移動(dòng)邊緣計(jì)算［１６１是當(dāng)今研究界的熱門(mén)話題，也是５Ｇ發(fā)展??的關(guān)鍵技術(shù)和大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新編程范例［１７］。除了滿足用戶的基本訪問(wèn)需??求以外，５Ｇ基站還可以處理用戶的部分計(jì)算任務(wù)。ＭＥＣ服務(wù)器的引入，以及??５Ｇ在高帶寬，低延遲與可擴(kuò)展性方面的優(yōu)勢(shì)，都可以在大大減少云網(wǎng)絡(luò)的擁塞??的同時(shí)，為用戶帶來(lái)高質(zhì)量的服務(wù)和用戶體驗(yàn)。歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)ＥＴＳＩ己經(jīng)提??出了對(duì)移動(dòng)邊緣計(jì)算術(shù)語(yǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化［１８］

或者兩者的共同運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的。??從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，光流就是在運(yùn)動(dòng)的世界中能明顯感受得到的視覺(jué)運(yùn)動(dòng)，通過(guò)??不同目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度判斷它們的距離。如圖２－１展示了像素點(diǎn)的移動(dòng)情況，／／中??的像素點(diǎn)（Ｘ，＞〇在／中的移動(dòng)到了（ｘ?＋?ｗ，?ｙ?的位置，偏移量為（ｗ，Ｖ）。??位移?ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ?＝?｛ｕ，?Ｖ）??（ｘ＾ｕ．ｙ－ｂｖ）??Ｈ（ｘｙ?ｙ）?／｛ｘ，?ｙ）??圖２－１光流法中像素點(diǎn)的移動(dòng)??１３??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]關(guān)于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)潛在發(fā)展方向的思考[J]. 喬秀全,任沛,商彥磊.  中興通訊技術(shù). 2017(06)
[2]基于openstack云平臺(tái)的docker應(yīng)用[J]. 張忠琳,黃炳良.  軟件. 2014(11)



本文編號(hào)：3065876