網(wǎng)絡行為“基因”的構建研究
發(fā)布時間:2021-03-05 07:24
21世紀是信息的時代,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,網(wǎng)絡空間已經(jīng)成為人類在現(xiàn)實空間外另一個重要的活動空間,人們通過互聯(lián)網(wǎng)進行通信、娛樂、金融活動等等。這些活動都被人們記錄為數(shù)據(jù)沉淀下來,而如何利用這筆龐大的數(shù)據(jù)財富是當前的研究熱點。由此發(fā)展出的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等學科,讓我們看到了人工智能時代的曙光。雖然互聯(lián)網(wǎng)給我們的生活帶來了巨大的便利,但同時也給公共安全帶來了新的挑戰(zhàn)。個人隱私的泄露,依靠互聯(lián)網(wǎng)的詐騙、傳銷等新型犯罪活動也在愈演愈烈,但是網(wǎng)絡空間的匿名性和數(shù)據(jù)的加密給案件的偵破造成了很大的困難。為了解決實體的網(wǎng)絡虛擬身份和現(xiàn)實身份之間難以映射的問題,2010年美國國防高級研究計劃局首次提出了網(wǎng)絡“基因”的概念,2017年國家重點研發(fā)計劃也有這方面研究的立項。網(wǎng)絡“基因”借用生物學基因的概念試圖解決虛擬空間和現(xiàn)實空間連接的問題。我們認為網(wǎng)絡"基因"可以表述為一種多維的數(shù)據(jù)結構,用以表達網(wǎng)絡用戶在使用網(wǎng)絡時所表現(xiàn)出來的特有的行為特征,從而實現(xiàn)對用戶可信身份的識別。基于人在現(xiàn)實空間和網(wǎng)絡空間產(chǎn)生的數(shù)據(jù),網(wǎng)絡“基因”可以分為身份“基因”和行為“基因”兩部分。其中身份“基因”可以是人在現(xiàn)實空間的信息...
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
泊松過程中時間間隔分布
圖 2.5 刻畫了 1000 個連續(xù)事件的間隔時間,其中縱軸表示圖 2.1 中的相繼事件的間隔時間,橫軸為符合該時間間隔的事件數(shù),該圖中 1000 個事件的間隔時間的平均值和圖 2.1、圖2.2、圖 2.3 中泊松過程的平均值相同,而圖中突然出現(xiàn)的不平穩(wěn)的凸出,表明存在兩個相繼事件的時間間隔極大的情況,波動達到 103數(shù)量級。圖 2.2 和圖 2.5 中的縱坐標區(qū)間是相同的,由此我們可以清楚的看到泊松過程與冪律分布的時間間隔分布的不同,泊松過程的規(guī)律性和冪律分布的陣發(fā)效應都清楚的顯示在圖中。
生學位論文 圖 2.5 服從冪律分布的時間間隔件中的時間間隔分布,服從冪律函數(shù) p 數(shù)坐標下數(shù)據(jù)分布曲線,該分布曲線在雙對數(shù)比較圖 2.1、2.2、2.3 和 2.4、2.5、2.6 可以發(fā)現(xiàn)照指數(shù)下降,而在真實事件中時間間隔分布曲繼行為之間的間隔時間長度比較平穩(wěn)并且不存而在冪律分布中則允許長時間的靜默期與爆發(fā)
本文編號:3064814
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
泊松過程中時間間隔分布
圖 2.5 刻畫了 1000 個連續(xù)事件的間隔時間,其中縱軸表示圖 2.1 中的相繼事件的間隔時間,橫軸為符合該時間間隔的事件數(shù),該圖中 1000 個事件的間隔時間的平均值和圖 2.1、圖2.2、圖 2.3 中泊松過程的平均值相同,而圖中突然出現(xiàn)的不平穩(wěn)的凸出,表明存在兩個相繼事件的時間間隔極大的情況,波動達到 103數(shù)量級。圖 2.2 和圖 2.5 中的縱坐標區(qū)間是相同的,由此我們可以清楚的看到泊松過程與冪律分布的時間間隔分布的不同,泊松過程的規(guī)律性和冪律分布的陣發(fā)效應都清楚的顯示在圖中。
生學位論文 圖 2.5 服從冪律分布的時間間隔件中的時間間隔分布,服從冪律函數(shù) p 數(shù)坐標下數(shù)據(jù)分布曲線,該分布曲線在雙對數(shù)比較圖 2.1、2.2、2.3 和 2.4、2.5、2.6 可以發(fā)現(xiàn)照指數(shù)下降,而在真實事件中時間間隔分布曲繼行為之間的間隔時間長度比較平穩(wěn)并且不存而在冪律分布中則允許長時間的靜默期與爆發(fā)
本文編號:3064814
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