隨著云計算的發(fā)展,基于云的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生。云內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（Cloud based Content Delivery Networks,CCDNs）通過部署低成本的云服務(wù)器以更靈活的方式為用戶提供服務(wù)。與傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（Content Delivery Networks,CDNs）相比,CCDNs節(jié)省了大量運營成本,是當前進行內(nèi)容分發(fā)的主要措施。內(nèi)容放置問題對于云內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)十分重要,它決定了如何以更優(yōu)的方式將數(shù)據(jù)內(nèi)容分發(fā)至邊緣服務(wù)器從而降低內(nèi)容分發(fā)成本。然而,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的不斷增長,用戶對于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的需求持續(xù)增多,使得內(nèi)容分發(fā)的成本與日俱增,也使得CCDNs的內(nèi)容放置優(yōu)化方法面臨巨大挑戰(zhàn)�，F(xiàn)存的云內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容放置優(yōu)化方法存在許多問題。首先,對于內(nèi)容放置優(yōu)化方法,現(xiàn)有的工作能耗開銷大且擴展性差。其次,傳統(tǒng)的內(nèi)容放置方法僅提供固定的分發(fā)路徑,但無法適應(yīng)CCDNs中云代理服務(wù)器頻繁變化的動態(tài)特征,且沒有考慮CCDNs網(wǎng)絡(luò)擁塞的動態(tài)變化。因此,傳統(tǒng)的內(nèi)容放置方法不適用于動態(tài)變化的云內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。針對上述問題,本文首先提出一種基于多播樹的能耗優(yōu)化分發(fā)模,該... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖

圖 2-2 云內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖為終端用戶提供了幾乎無限的計算和存儲資源池，在，CCDNs 系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容分發(fā)方點是，它們提供了一種更便宜的方法來托管和部署多使用需求進行擴展。進一步的云不僅提供更便宜的算功能，這樣應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)處理也可以在云上執(zhí)行用戶可以根據(jù)意愿花費的資金啟動和終止云資源，而傳統(tǒng)的基于客戶機/服務(wù)器的 CDNs 遷移到云計算模機遇和挑戰(zhàn)。私人的或者是公共的。在私人 CCDNs 中，內(nèi)容提供給終端用戶。然而，在公共 CCDNs 的情況下，內(nèi)容CDNs基礎(chǔ)設(shè)施提供商（例如，Amazon CloudFront 和自己的 CCDNs。CCDNs 利用云的靈活性，輕松快速s 多種多樣，Rackspace 提供“云文件”[26]作為基于云聯(lián)網(wǎng)上使用幾乎無限的按需云存儲和高速內(nèi)容分

圖 2-3 云內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)副本放置圖CCDNs 中的副本放置問題如圖 2-3 所示。潛在的副本節(jié)點是14S S。 來自0S 的分發(fā)路徑用粗線表示。假設(shè)每個節(jié)點具有到每個用戶 U 的路徑，如圖 2-3 左中的。然而，只有這些路徑的子集才能滿足用戶請求的 QoS 要求。一種副本放置的解圖 2-3 右所示，其中選擇3S 為來自用戶1U 的請求提供服務(wù)，選擇4S 為用戶2U 和提供服務(wù)，選擇1S 提供來自4U 的請求。其中副本從0S 轉(zhuǎn)發(fā)到3S 和4S 。內(nèi)容放置算法對于內(nèi)容分發(fā)至關(guān)重要，因為它決定了哪些內(nèi)容需要存儲在云端的式代理服務(wù)器中以滿足終端用戶的服務(wù)質(zhì)量（QoS）要求。針對傳統(tǒng)內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)放置問題，許多學(xué)者已經(jīng)做了大量研究。Kangasharju 等人[37]將內(nèi)容放置問題定優(yōu)化問題，提出最優(yōu)副本放置解決方案。Jia 等人[38]通過構(gòu)建推導(dǎo)樹，提出兩種法解決了副本放置問題。Wendell 等人[39]提出了一種分布式服務(wù)器選擇機制，可平衡邊緣服務(wù)器之間的負載。Aram 等人[40]研究了城市內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)中最優(yōu)副本署和內(nèi)容放置問題，提出了一種優(yōu)化設(shè)計，使服務(wù)器部署成本最小化。Xu 等人合優(yōu)化方法，降低了內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的請求負載。然而上述方法要部署大量邊緣服務(wù)較高。隨著云計算的發(fā)展，基于云存儲的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)開始興起。Hu 等人[42]提

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向移動社交網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作式內(nèi)容分發(fā)機制[J]. 胡海洋,李忠金,胡華,趙格華.  計算機學(xué)報. 2013(03)

博士論文
[1]邊緣網(wǎng)絡(luò)多媒體內(nèi)容分發(fā)策略研究[D]. 胡文.清華大學(xué) 2017



本文編號：3063213