天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于大數(shù)據(jù)的半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制算法

發(fā)布時(shí)間:2021-03-02 08:50
  為了提高半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)的安全性,提出一種基于大數(shù)據(jù)的半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制算法。采用波特間隔均衡控制方法,進(jìn)行半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特征補(bǔ)償,構(gòu)建半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特征信息采樣模型,利用判決均衡方法,對采集到的動(dòng)態(tài)特征信息進(jìn)行定量遞歸分析,提取半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征量;在此基礎(chǔ)上,采用大數(shù)據(jù)尋優(yōu)計(jì)算方法,獲取真正的半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)抑制參數(shù),在嵌入式環(huán)境下,將半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)抑制參數(shù)與遷移負(fù)載響應(yīng)結(jié)果相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制。仿真結(jié)果表明,采用本文方法進(jìn)行半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制的效果較好,提高了抑制精度,縮短了抑制時(shí)間,且降低了網(wǎng)絡(luò)輸出誤碼率。 

【文章來源】:計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于大數(shù)據(jù)的半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制算法


半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)負(fù)載大數(shù)據(jù)采樣

基于大數(shù)據(jù)的半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制算法


實(shí)際抑制輸出

分析圖,方法,動(dòng)態(tài),擬合度


將本文方法、文獻(xiàn)[3]方法、文獻(xiàn)[4]方法和文獻(xiàn)[5]方法的半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制結(jié)果與實(shí)際抑制結(jié)果進(jìn)行擬合度對比,結(jié)果如圖3所示。分析圖3可知,本文方法的半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制結(jié)果與實(shí)際抑制結(jié)果的擬合度為100%,而文獻(xiàn)方法與實(shí)際抑制結(jié)果相差較大,說明本文方法的半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制精度較高,這是因?yàn)楸疚姆椒ńY(jié)合了大數(shù)據(jù)尋優(yōu)的計(jì)算方法來實(shí)現(xiàn)半分布式僵尸網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)抑制。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的IPFIX的僵尸通信檢測[J]. 夏凡,方方,丁中濤,劉宇為,楊劍鋒,楊雪.  信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2019(09)
[2]一種基于三支決策的移動(dòng)云任務(wù)節(jié)能卸載方法[J]. 徐曉霞,姜春茂,黃春梅.  南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]粒計(jì)算:一種大數(shù)據(jù)融合智能建模新方法[J]. 姚富光,鐘先信,周靖超.  南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]SDN下基于深度學(xué)習(xí)混合模型的DDoS攻擊檢測與防御[J]. 李傳煌,吳艷,錢正哲,孫正君,王偉明.  通信學(xué)報(bào). 2018(07)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)行為特征與Dezert-Smarandache理論的P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(英文)[J]. 宋元章,陳媛,王俊杰,王安邦,李洪雨.  Journal of Southeast University(English Edition). 2018(02)
[6]Secure Model to Generate Path Map for Vehicles in Unusual Road Incidents Using Association Rule Based Mining in VANET[J]. Arun Malik,Babita Pandey,Chia-Chun Wu.  Journal of Electronic Science and Technology. 2018(02)
[7]適應(yīng)線路參數(shù)及負(fù)載變化的配電網(wǎng)柔性優(yōu)化消弧方法[J]. 郭謀發(fā),游建章,林先輝,楊耿杰,繆希仁.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(08)
[8]基于二元譯碼信息的迭代大數(shù)邏輯LDPC譯碼算法及其量化優(yōu)化[J]. 黎相成,陳海強(qiáng),梁奇,孫友明,萬海斌,覃團(tuán)發(fā).  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]利用DNS日志數(shù)據(jù)檢測僵尸網(wǎng)絡(luò)技術(shù)探討[J]. 張琦,宮忱.  現(xiàn)代電信科技. 2016(04)
[10]僵尸網(wǎng)絡(luò)惡意代碼的有效檢測方法研究[J]. 高見,王威,蘆天亮,黃鴻志.  計(jì)算機(jī)仿真. 2016(06)



本文編號:3058980

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/3058980.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶80739***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com