隨著Internet技術(shù)的飛速發(fā)展,流媒體視頻業(yè)務(wù)已經(jīng)成為了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)業(yè)務(wù)的重要組成部分。流媒體視頻服務(wù)作為目前網(wǎng)絡(luò)服務(wù)最廣泛使用的應(yīng)用之一,其用戶感知質(zhì)量（QoE:Quality of Experience）已經(jīng)引起了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商和移動服務(wù)運(yùn)營商的廣泛關(guān)注。目前業(yè)界評估視頻用戶感知質(zhì)量主要采用的方法有兩種：主觀質(zhì)量評分（MOS:Mean Opinion Score）,即使用人群主觀評測得分的平均值作為某個測試視頻的用戶感知質(zhì)量評分；客觀質(zhì)量評分,即通過充分研究視頻MOS得分規(guī)律及合理科學(xué)建模過程,依據(jù)視頻客觀參數(shù)及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)參數(shù)完成視頻QoE評估過程。本文建立了一種基于視頻內(nèi)容和網(wǎng)絡(luò)QoS參數(shù)的無參考客觀評價模型。該模型充分分析了人類視覺系統(tǒng)特性,基于大量流媒體視頻測試樣本的MOS得分?jǐn)?shù)據(jù),通過非線性回歸算法,建立了視頻編碼參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)參數(shù)到用戶感知質(zhì)量得分之間的映射模型�？紤]到視頻內(nèi)容差異在相同編碼壓縮、網(wǎng)絡(luò)丟包情況下對用戶感知質(zhì)量的不同影響,本文著重分析討論了視頻的時間—空間特性,建立了新的空間特性參數(shù)算法。為了驗(yàn)證該QoE模型的準(zhǔn)確度,本次研究過程中還增加了與建模序列完全不同的... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

DSS服務(wù)器參數(shù)設(shè)!頁面

ws平臺下的VLC媒體播放器來點(diǎn)播服務(wù)器端視頻源。LC媒體播放器本身還具有錄制播放視頻的功能，采用這一內(nèi)嵌功能，可以視頻點(diǎn)播同時，在客戶端記錄視頻播放畫面。但是本文研宄網(wǎng)絡(luò)損傷對流媒QoE質(zhì)量影響，最基本的前提在于制作能夠真實(shí)反映用戶點(diǎn)播流媒體視頻的感受的測試視頻序列，否則無論在后期建模采用多么合理的數(shù)學(xué)模型都不能確地完成這項(xiàng)研宄任務(wù)。通過仔細(xì)對比使用VLC視頻錄制功能獲取的視頻文VLC客戶端直接點(diǎn)播視頻文件二者的畫面觀看感受，可以在人眼可分辨范發(fā)現(xiàn)不同之處。因此本著嚴(yán)謹(jǐn)客觀的研究態(tài)度，本文沒有直接使用VLC媒的便捷視頻錄制功能來完成流媒體視頻播放畫面的記錄工作，而是通過仔細(xì)P/RTCP協(xié)議，從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包角度分析，采用解析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包中視頻流數(shù)據(jù)，恢復(fù)記錄為視頻文件的方式來更大限度地真實(shí)記錄視頻播放時刻內(nèi)容，從而主觀視頻質(zhì)量評測和視頻QoE建模提供更準(zhǔn)確真實(shí)的視頻樣本序列。媒體業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺搭建

基于人眼視覺系統(tǒng)特性，本文中的空間編碼復(fù)雜度沒有簡單粗暴的直接按圖像像素點(diǎn)為對比單位進(jìn)行，而是如圖4-1所示，將每喊圖像劃分為27X48的圖像塊來完成視頻空間復(fù)雜度的計算。對于第k巾貞的第(m，《)塊，其平均亮度值按如下計算方式獲得：/]/ mpT X ?/ .yk _ /=(/7-1)/+1 i={m-\)p+\ “ (4-1)Ik式中，' = - = !_%」，i/是視頻圖像的寬度和高度，少,丨是第A：喊的第("VO塊中第(Z’, ?/)個像素點(diǎn)的亮度值。基于每個劃分塊的亮度值的均值，第■貞亮度域空間特性按相鄰塊亮度均值的平方差計算獲得：30

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Darwin Streaming server的研究與應(yīng)用[J]. 黃拔峰,鐘明,楊傳鈞,張家鈺.  計算機(jī)工程. 2004(19)



本文編號：3057856