網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化是一種新興的技術(shù),它將網(wǎng)絡(luò)功能與專用硬件設(shè)備解耦,提高了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的靈活性和可伸縮性。對(duì)于以盈利為目標(biāo)的虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能（Virtual Network Function,VNF）提供商來說,其面臨的主要挑戰(zhàn)是如何設(shè)計(jì)有效的VNF部署和路由方案,從而實(shí)現(xiàn)利潤的最優(yōu)化。本文首先建立用戶滿意度模型,該模型可以預(yù)測(cè)用戶的個(gè)性化的服務(wù)需求。然后,根據(jù)用戶的個(gè)性化服務(wù)需求,本文設(shè)計(jì)了利潤驅(qū)動(dòng)的VNF部署和路由選擇算法,該算法能夠在保證用戶滿意度的同時(shí)最大化VNF提供商的利潤。本文主要研貢獻(xiàn)如下:1.本文通過問卷調(diào)研方法探究了用戶個(gè)性對(duì)服務(wù)質(zhì)量與服務(wù)價(jià)格之間偏好的影響。然后,基于調(diào)研結(jié)果,本文建立了用戶滿意度預(yù)測(cè)模型。該模型能夠在給定用戶個(gè)性、服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格等參數(shù)值條件下,實(shí)現(xiàn)用戶滿意度的預(yù)測(cè)工作。與此同時(shí),該模型也能夠預(yù)測(cè)不同個(gè)性的用戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格的個(gè)性化服務(wù)需求。2.本文提出了基于遺傳算法的VNF部署算法。首先,本文對(duì)VNF部署問題進(jìn)行建模并給出問題定義和約束條件,然后,本文使用遺傳算法來獲得VNF提供商利潤最大化時(shí)的最優(yōu)的VNF部署方案。3.本文提出了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路由... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

%95%90%100%90%80%70%60%50%服務(wù)價(jià)格服務(wù)質(zhì)量（）用戶的滿意度分?jǐn)?shù)曲面

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章基于問卷調(diào)查的用戶滿意度研究20100%95%90%85%80%75%0246810100%90%80%70%60%50%服務(wù)價(jià)格滿意度分?jǐn)?shù)服務(wù)質(zhì)量滿意度分?jǐn)?shù)0-22-44-66-88-10我們選取兩個(gè)有代表性的用戶來展現(xiàn)用戶個(gè)性對(duì)服務(wù)偏好的影響。如圖3.1所示，Z軸表示用戶的滿意度分?jǐn)?shù)，X軸表示服務(wù)價(jià)格，Y軸表示服務(wù)質(zhì)量。用戶A具有較強(qiáng)的外向性，用戶B具有較強(qiáng)的親和性。如圖3.1（a）所示，相比于服務(wù)質(zhì)量，用戶A的滿意度分?jǐn)?shù)隨服務(wù)價(jià)格的變化更大，這說明用戶A對(duì)服務(wù)價(jià)格更加敏感。如圖3.1（b）所示，相比于服務(wù)價(jià)格，用戶B的滿意度分?jǐn)?shù)隨服務(wù)質(zhì)量的變化更大，這說明用戶B對(duì)服務(wù)質(zhì)量更加敏感。因此可見，用戶個(gè)性確實(shí)影響用戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格之間的偏好。（a）用戶A的滿意度分?jǐn)?shù)曲面圖（b）用戶B的滿意度分?jǐn)?shù)曲面圖100%95%90%85%80%75%0246810100%90%80%70%60%50%服務(wù)價(jià)格滿意度分?jǐn)?shù)服務(wù)質(zhì)量滿意度分?jǐn)?shù)0-22-44-66-88-10圖3.1用戶的滿意度分?jǐn)?shù)曲面圖

華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章基于問卷調(diào)查的用戶滿意度研究3.3用戶滿意度模型參數(shù)的計(jì)算在第二章中，我們對(duì)用戶滿意度模型進(jìn)行了建模。該模型描述了用戶偏好、服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格對(duì)用戶滿意度的影響。本節(jié)將根據(jù)調(diào)查問卷的結(jié)果，對(duì)用戶滿意度模型中的參數(shù)進(jìn)行計(jì)算。用戶滿意度模型如圖3.2所示，該模型的輸入為服務(wù)價(jià)格p、服務(wù)質(zhì)量o和個(gè)性分?jǐn)?shù)y，輸出為滿意度分?jǐn)?shù)s。調(diào)查問卷參與者的集合用T表示，服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格組合的集合用D表示。參與者t（∈）的偏好權(quán)重用表示。每個(gè)服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)價(jià)格組合d（∈）中參與者t的興趣指標(biāo)、滿意度分?jǐn)?shù)、服務(wù)價(jià)格和服務(wù)質(zhì)量分別用,、,、,和,表示。則參數(shù)1和2可以通過均方誤差公式計(jì)算獲得：1,2,1,…,||,12,2||=1||=1,(3.1)其中,=,+(1),.(3.2)由于公式中的變量太多，無法直接計(jì)算。因此，本節(jié)使用一種迭代算法來計(jì)算1和2。首先，為每個(gè)參與者t的偏好權(quán)重設(shè)置一個(gè)初始值；然后，根據(jù)公式（3.2）計(jì)算參與者的興趣指標(biāo),。這時(shí)，公式中的變量只剩下1和2，因此，可以直接通過標(biāo)準(zhǔn)線性回歸來計(jì)算參數(shù)1和2：輸入po服務(wù)價(jià)格服務(wù)質(zhì)量y個(gè)性分?jǐn)?shù)α偏好權(quán)重Δ興趣指標(biāo)s滿意度分?jǐn)?shù)輸出圖3.2用戶滿意度模型21


本文編號(hào)：3054140