研究基于群體智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)空間漏洞挖掘機(jī)理,即利用知識(shí)圖譜評(píng)估不同漏洞挖掘主體在不同漏洞挖掘子任務(wù)上的能力,提出群智漏洞挖掘系統(tǒng)的總體目標(biāo)函數(shù)和各漏洞挖掘參與者的收益函數(shù),并將漏洞挖掘任務(wù)分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為總體目標(biāo)函數(shù)與收益函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,最后對(duì)各參與者提交的挖掘結(jié)果進(jìn)行匯聚,研究成果可作為新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃背景下構(gòu)建群智漏洞挖掘生態(tài)鏈的理論基礎(chǔ)。 

【文章來(lái)源】：通信技術(shù). 2020,53(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

基于群體智能的漏洞挖掘激勵(lì)體系

(5）利用Neo4j等圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)知識(shí)圖譜，供后續(xù)使用。在完成知識(shí)圖譜的構(gòu)建后，定義漏洞挖掘主體節(jié)點(diǎn)、工具節(jié)點(diǎn)以及漏洞挖掘任務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的距離計(jì)算規(guī)則，通過(guò)距離計(jì)算確定挖掘主體與挖掘任務(wù)之間的匹配程度。利用基于符號(hào)的推理技術(shù)和基于統(tǒng)計(jì)的推理技術(shù)[22]，估算漏洞挖掘主體節(jié)點(diǎn)、漏洞挖掘工具節(jié)點(diǎn)以及與漏洞挖掘任務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的距離關(guān)系。前者基于經(jīng)典邏輯（一階謂詞邏輯或者命題邏輯）或經(jīng)典邏輯的變異（如說(shuō)缺省邏輯）對(duì)知識(shí)進(jìn)行推理，后者通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法利用統(tǒng)計(jì)規(guī)律實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的推斷。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]群智漏洞挖掘技術(shù)[J]. 饒志宏.  信息安全與通信保密. 2019(02)
[2]面向網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)預(yù)警的海量知識(shí)存儲(chǔ)研究[J]. 饒志宏,劉杰,陳劍鋒.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(03)
[3]面向網(wǎng)絡(luò)空間安全的威脅情報(bào)本體化共享研究[J]. 陳劍鋒,范航博.  通信技術(shù). 2018(01)
[4]知識(shí)圖譜研究進(jìn)展[J]. 漆桂林,高桓,吳天星.  情報(bào)工程. 2017(01)
[5]Crowd intelligence in AI 2.0 era[J]. Wei LI,Wen-jun WU,Huai-min WANG,Xue-qi CHENG,Hua-jun CHEN,Zhi-hua ZHOU,Rong DING.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[6]“自下而上”與“自上而下”本體構(gòu)建方法的探討[J]. 陸勤,諶貽榮,李素建.  當(dāng)代語(yǔ)言學(xué). 2013 (02)



本文編號(hào)：3046628