社交網(wǎng)絡(luò)，即基于誠信的網(wǎng)絡(luò)交際新概念，它體現(xiàn)了通過自己身邊真實(shí)的朋友來結(jié)識“朋友的朋友”的目的，是一種全新的交際模式。社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Social Network Service，簡稱SNS）集中提供了電子郵件、即時(shí)通訊、博客、相冊、論壇、視頻以及新聞聚合等等服務(wù)，極大地滿足了人們對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中社交屬性的需求，并日漸成為一種廣為流行的人際交往和營銷傳播的方式。對于社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用而言，如何在動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中把數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確地分發(fā)至不同的用戶群體是需要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。目前主流的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)都基于集中式的服務(wù)器，如Facebook, Twitter, Myspace,豆瓣網(wǎng)，新浪微博等。但集中式的服務(wù)器會(huì)帶來隱私性，可擴(kuò)展性，單點(diǎn)失效等問題。因此，分布式的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)成為當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)。但是，已有的面向社交網(wǎng)絡(luò)的分布式數(shù)據(jù)分發(fā)方法要么難以適應(yīng)高度動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，要么不能完全支持面向友鄰及群組的同步及異步通訊。本文將模糊聚類分析引入社交網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)一個(gè)樹狀主題庫，利用模糊方法表示出用戶之間興趣的模糊相似度，將興趣極為相似的用戶聚集到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)簇中，并考察用戶如何分布能最大程度地提高數(shù)據(jù)分發(fā)效率... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及工作
    1.4 論文內(nèi)容
第二章 相關(guān)理論技術(shù)
    2.1 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
    2.2 社交網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 基于覆蓋網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    2.4 發(fā)布/訂閱系統(tǒng)
    2.5 模糊聚類分析
    2.6 基于 GOSSIP 的節(jié)點(diǎn)采樣服務(wù)
第三章 社會(huì)關(guān)系信息的模糊聚類分析
    3.1 模糊關(guān)系表示
    3.2 基于主題的本體庫
    3.3 基于模糊聚類分析的網(wǎng)絡(luò)聚簇
    3.4 用戶分類及其自適應(yīng)變化
第四章 基于代理的發(fā)布/訂閱模型
    4.1 參與者和角色
    4.2 用戶信息的收集與劃分
    4.3 基于主題的路由策略
    4.4 相關(guān)工作比較
    4.5 實(shí)驗(yàn)評價(jià)
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.5.2 簇規(guī)模參數(shù) M 和 l 的影響
        4.5.3 數(shù)據(jù)分發(fā)的效率
        4.5.4 數(shù)據(jù)分發(fā)的魯棒性
第五章 基于 GOSSIP 周期采樣的發(fā)布/訂閱模型
    5.1 基于多層拓?fù)涞母采w網(wǎng)
    5.2 數(shù)據(jù)分發(fā)與路由
    5.3 對動(dòng)態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性
    5.4 相關(guān)工作比較
    5.5 實(shí)驗(yàn)評價(jià)
        5.5.1 數(shù)據(jù)分發(fā)的效率
        5.5.2 數(shù)據(jù)分發(fā)的魯棒性
第六章 結(jié)束語
    6.1 論文主要工作
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文


【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]面向動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的高魯棒性數(shù)據(jù)分發(fā)技術(shù)研究[D]. 鄭重.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[2]基于流言機(jī)制的自組織Overlay組播拓?fù)鋬?yōu)化方法研究[D]. 孫曉.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]新浪微博的發(fā)展研究[D]. 鄭雅真.北京交通大學(xué) 2010



本文編號：3045142