發(fā)布時(shí)間：2021-02-20 03:37

　　網(wǎng)絡(luò)流量分析是對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行采集并分析以準(zhǔn)確獲取網(wǎng)絡(luò)流量信息的重要技術(shù)手段,其可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理者有效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、流量趨勢分析等工作。本文從網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)流量的識別以及網(wǎng)絡(luò)異常流量的檢測3個(gè)方面回顧了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)流量分析上的研究成果,并對基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)趨勢及未來研究方向進(jìn)行展望。 

【文章來源】：網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù). 2020,9(05)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測
2 網(wǎng)絡(luò)流量的識別
    2.1 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)識別方法
    2.2 深度學(xué)習(xí)識別方法
    2.3 流量不均衡問題
3 網(wǎng)絡(luò)異常流量識別
4 主要問題與挑戰(zhàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]高峰期網(wǎng)絡(luò)流量高精準(zhǔn)度預(yù)測模型研究[J]. 劉維嘉.  網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù). 2018(02)
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[6]網(wǎng)絡(luò)加密流量識別研究綜述及展望[J]. 潘吳斌,程光,郭曉軍,黃順翔.  通信學(xué)報(bào). 2016(09)
[7]仿射傳播聚類算法和稀疏貝葉斯的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型[J]. 趙啟升,李存華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(11)
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[9]網(wǎng)絡(luò)流量分析方法綜述[J]. 茍娟迎,馬力.  西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào). 2010(04)
[10]一種基于聚類的異常流量檢測算法[J]. 戚玉娥,劉方愛.  微計(jì)算機(jī)信息. 2010(09)

博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類及異常檢測方法研究[D]. 王偉.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于時(shí)間序列模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測研究[D]. 朱苗苗.西安工程大學(xué) 2017



本文編號：3042164