發(fā)布時間：2021-02-14 19:59

　　文中擬建成省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知平臺,通過主動探測、被動誘捕、流量監(jiān)測、企業(yè)側(cè)采集等技術(shù)手段,實現(xiàn)對全省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的研判,有效提升全省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的綜合管理和安全保障能力,并通過與國家級安全態(tài)勢感知平臺對接,形成上下聯(lián)動、政企協(xié)同的省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測體系。 

【文章來源】：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2020,10(12)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知平臺子系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知平臺業(yè)務(wù)模型如圖3所示。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主動探測子系統(tǒng)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)和系統(tǒng)進(jìn)行主動探測,繪制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)地圖,關(guān)聯(lián)排查聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)漏洞。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被動誘捕子系統(tǒng)部署在重點工業(yè)企業(yè)、工業(yè)云平臺側(cè)檢測針對防護(hù)目標(biāo)的已知和未知網(wǎng)絡(luò)攻擊行為;網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流量安全監(jiān)測子系統(tǒng)采集全省省際口、移動網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點全部流量數(shù)據(jù),并對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)流量進(jìn)行資產(chǎn)識別、漏洞匹配、異常行為檢測、網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測等;企業(yè)側(cè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流量安全監(jiān)測子系統(tǒng)通過在工業(yè)企業(yè)部署數(shù)據(jù)采集探針,對網(wǎng)絡(luò)流量中存在的異常行為和網(wǎng)絡(luò)攻擊事件進(jìn)行檢測分析。

在工業(yè)企業(yè)側(cè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺側(cè)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高交互蜜罐,通過虛實結(jié)合方法生成高仿真協(xié)議、設(shè)備、系統(tǒng)、平臺和業(yè)務(wù)功能以引誘網(wǎng)絡(luò)攻擊;通過終端攻擊取證、網(wǎng)絡(luò)流量分析等技術(shù)對已知和未知網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅進(jìn)行捕獲、檢測和發(fā)現(xiàn),完整記錄攻擊細(xì)節(jié),分解攻擊動作,從而深度解析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)攻擊行為,將情報匯入數(shù)據(jù)綜合匯聚及態(tài)勢感知子系統(tǒng)。圖2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知平臺子系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3033771