網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加速了社會信息化進程。但是網(wǎng)絡(luò)安全形勢日趨嚴(yán)峻,網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)正在不斷地向隱蔽、高效和智能化方向發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)抗毀攻擊信息層次化分類是骨干網(wǎng)安全監(jiān)測條件下海量報警信息處理的迫切需要。針對平面分類方法對網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)抗毀攻擊信息分類時出現(xiàn)的精度不高的現(xiàn)象,設(shè)計一種基于程序樹的層次化分類方法。采用分詞管理的方式,將網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)抗毀性攻擊信息作為一種特征項考慮,提取攻擊信息的節(jié)點特征;將攻擊信息的權(quán)重計算過程看做是一個節(jié)點信息的頻度權(quán)衡過程,計算攻擊信息節(jié)點權(quán)重值,利用程序樹的結(jié)構(gòu)特征,按照根、莖、葉的分類方式,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)抗毀攻擊信息的層次分類。仿真結(jié)果表明,層次分類方法比平面分類方法的信息分類精度提高了15.16%。說明基于程序樹的層次化分類方法具備有效性,能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)抗毀攻擊信息的準(zhǔn)確分類。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020,37(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

級聯(lián)抗毀性信息分布形式

若Ci較大,則網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)抗毀性能便會大幅降低,影響客戶的進一步應(yīng)用。為此針對Ci最小化的問題,引入程序樹的葉子節(jié)點問題,將攻擊信息按照葉子節(jié)點的分布形式進行分類,本文所引入的葉子節(jié)點分類結(jié)構(gòu)如圖2所示。根據(jù)圖2所示的分類結(jié)構(gòu),結(jié)合訓(xùn)練文檔的縮減特征[11],計算攻擊數(shù)據(jù)最后形成的當(dāng)前向量空間維度特征的分布比例

為了實現(xiàn)攻擊信息的進一步分類,本文將程序樹的徑節(jié)點結(jié)構(gòu)進行理論推導(dǎo),在負載近鄰分配環(huán)境下,為避免級聯(lián)失效現(xiàn)象的出現(xiàn),要限制所有攻擊數(shù)據(jù)的額外流量,并引入貝葉斯法則[12],將攻擊信息的分類過程作為徑節(jié)點的載體,進行等價變換,如圖3所示。分析圖3可知,每個徑節(jié)點上都有一個m/n攻擊數(shù)據(jù)點,以此作為關(guān)聯(lián)節(jié)點,對臨界閾值進行求解

【參考文獻】：
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本文編號：3031376