準確了解計算機網絡的安全狀態(tài)非常重要,大多數計算機網絡安全評估系統(tǒng)都無法對數據進行徹底地分析,這成為獲取計算機網絡安全狀態(tài)的瓶頸。針對這一問題,提出了一種基于擴展貝葉斯分類算法的計算機網絡安全評估規(guī)則的算法模型,研究了計算機網絡安全評估的擴展貝葉斯分類知識系統(tǒng)描述,給出了擴展貝葉斯分類屬性約簡的方法,通過簡化的網絡安全評估數據集驗證了提出的決策規(guī)則挖掘方法。實驗結果表明,該網絡安全評估方法是可行、有效的,獲得的決策規(guī)則符合實際。 

【文章來源】：國外電子測量技術. 2020,39(04)

【文章頁數】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 理論基礎
    1.1 擴展貝葉斯分類
    1.2 集對分析中的連接度
2 基于擴展貝葉斯分類算法的網絡安全評估過程
    2.1 數據預處理
        1)布爾類型的隸屬函數
        2)數值類型的隸屬度函數
        3)類屬性的隸屬函數
        4)Null的隸屬函數
    2.2 數據聚類
    2.3屬性約簡和強規(guī)則提取
3實驗分析
    3.1 評估樣品的數據預處理
    3.2 減少決策表和規(guī)則提取
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于半樸素貝葉斯分類器的車載容遲網路由算法[J]. 吳家皋,周虹宇,劉林峰.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2019(03)
[2]基于貝葉斯的指靜脈識別算法及其FPGA實現[J]. 李海,戴慶華,陳光化.  國外電子測量技術. 2019(06)
[3]IPv6對網絡安全治理的挑戰(zhàn)及影響[J]. 郎平,延志偉.  信息安全與通信保密. 2019(05)
[4]基于隨機投影和NB網絡的模擬電路故障診斷[J]. 孫健,胡國兵,王成華.  儀器儀表學報. 2019(02)
[5]基于交互信息和對應關系的攝像機網絡拓撲研究[J]. 陳巍,陳絲雨,溫秀平.  電子測量與儀器學報. 2018(09)
[6]基于數據挖掘的電網數據分析方法[J]. 張廣德,于連城,張譯,李金湖,徐欣杰.  國外電子測量技術. 2018(07)
[7]基于樸素貝葉斯網頁分類的用戶行為推衍[J]. 秦鵬,曹天杰.  沈陽工業(yè)大學學報. 2018(01)
[8]一種基于貝葉斯分類的個性化導購推薦算法[J]. 馬漢達,戴季國,薛艷飛.  信息技術. 2017(11)
[9]基于樸素貝葉斯分類算法的數據庫入侵檢測系統(tǒng)[J]. 劉達.  網絡空間安全. 2017(Z4)
[10]基于樸素貝葉斯分類器的網絡安全態(tài)勢評估方法[J]. 文志誠,曹春麗,周浩.  計算機應用. 2015(08)



本文編號：3030622