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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)視頻直播擁塞控制技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-04 18:05
  作為網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)通信WebRTC標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議中網(wǎng)絡(luò)傳輸部分最關(guān)鍵的算法,谷歌擁塞控制算法GCC已經(jīng)應(yīng)用到許多主流瀏覽器中(包括Chrome、Firefox、Opera等)。雖然GCC的目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)高吞吐量的同時(shí)保持低延遲,但我們發(fā)現(xiàn)在移動(dòng)視頻直播場(chǎng)景中,GCC將網(wǎng)絡(luò)延遲的小幅抖動(dòng)視為網(wǎng)絡(luò)擁塞的預(yù)兆,從而常常降低發(fā)送吞吐量來避免擁塞。為此,本課題從合作方淘寶(中國(guó))軟件有限公司獲取了超過118萬個(gè)手機(jī)淘寶直播會(huì)話的網(wǎng)絡(luò)蹤跡數(shù)據(jù)集,驗(yàn)證了GCC對(duì)強(qiáng)網(wǎng)的擁塞誤判問題。進(jìn)而本課題基于GCC提出了可重配置的擁塞控制算法GCC-β,避免了高達(dá)90%的不必要的比特率下降。此外,本課題提出了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)擁塞控制算法并驗(yàn)證了算法的性能,算法對(duì)于網(wǎng)絡(luò)帶寬的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從78.57%提升到88.16%。為了提升驗(yàn)證擁塞控制算法性能的速度,本課題設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)直播過程模擬器,配合從WebRTC中提取的GCC算法,進(jìn)行50小時(shí)的模擬直播只需要10分鐘。 

【文章來源】:北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)視頻直播擁塞控制技術(shù)研究


圖2-1?M55版本之前的Chromium的網(wǎng)絡(luò)傳輸流程??7??

網(wǎng)絡(luò)傳輸,版本,流程


圖2-2單向傳輸延遲??

有限狀態(tài)機(jī),網(wǎng)絡(luò)傳輸,版本,流程


圖2-3有限狀態(tài)機(jī)??


本文編號(hào):3018719

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