針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡入侵檢測算法在檢測網(wǎng)絡中的異常數(shù)據(jù)時,存在檢測率比較低的問題,以提高網(wǎng)絡入侵檢測的檢測率,提出了基于云計算的網(wǎng)絡入侵檢測頻率智能調(diào)整算法.針對網(wǎng)絡入侵檢測頻率在預測方面存在的問題,將云計算技術應用到頻率時間序列的具體預測中,以完成預測網(wǎng)絡入侵檢測頻率的時序,根據(jù)網(wǎng)絡入侵檢測建模的具體過程,構(gòu)建了網(wǎng)絡入侵檢測頻率特征的數(shù)學模型,通過引入云計算技術中的拉格朗日乘子,得到網(wǎng)絡入侵檢測頻率特征的分類決策函數(shù),完成網(wǎng)絡入侵檢測頻率智能調(diào)整原理的分析,最后通過網(wǎng)絡入侵檢測頻率智能調(diào)整算法設計,實現(xiàn)了網(wǎng)絡入侵檢測頻率的智能調(diào)整.實驗結(jié)果表明,基于云計算的網(wǎng)絡入侵檢測頻率智能調(diào)整算法可以提高網(wǎng)絡入侵的檢測率. 

【文章來源】：太原師范學院學報(自然科學版). 2020,19(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 網(wǎng)絡入侵檢測頻率智能調(diào)整算法設計
    1.1 預測網(wǎng)絡入侵檢測頻率的時序
    1.2 分析網(wǎng)絡入侵檢測頻率智能調(diào)整原理
    1.3 設計網(wǎng)絡入侵檢測頻率智能調(diào)整算法
2 實驗對比分析
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3017243