隨著信息技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,通信方式也在逐漸的發(fā)生改變,由單一的語(yǔ)音通信方式轉(zhuǎn)變成多媒體通信方式。融合通信的出現(xiàn)解決了人們對(duì)通信方式的需求,已經(jīng)成為行業(yè)的焦點(diǎn)。但是隨著用戶規(guī)模的增大,融合通信服務(wù)器在并發(fā)量和系統(tǒng)伸縮性方面都存在著瓶頸,難以應(yīng)對(duì)較大規(guī)模的應(yīng)用需求。而且,用戶的請(qǐng)求訪問(wèn)是動(dòng)態(tài)的,造成服務(wù)器的負(fù)載時(shí)而高時(shí)而低,當(dāng)負(fù)載很低時(shí),服務(wù)器集群中部分服務(wù)器會(huì)出現(xiàn)空閑,造成資源浪費(fèi);當(dāng)負(fù)載過(guò)高時(shí),用戶的請(qǐng)求訪問(wèn)質(zhì)量受到影響,因此服務(wù)器集群的自動(dòng)伸縮至關(guān)重要。但是目前融合通信服務(wù)器大多部署在虛擬機(jī)上,由于虛擬機(jī)需要的資源較大、啟動(dòng)速度慢、靈活性較差,給融合通信服務(wù)器的安裝、部署以及自動(dòng)伸縮方面都帶來(lái)一些問(wèn)題。本文采用Docker容器技術(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)分布式融合通信服務(wù)器,以解決目前融合通信服務(wù)器存在的問(wèn)題。本文在實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有的融合通信項(xiàng)目基礎(chǔ)上,旨在設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于Docker的分布式融合通信服務(wù)器。本文首先介紹了課題研究的背景意義,然后對(duì)文中涉及到的Docker、Kubernetes、MQTT等技術(shù)進(jìn)行了闡述。之后分析了融合通信業(yè)務(wù)的需求,完成了基于Docker的分布式融合通信服務(wù)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

融合通信系統(tǒng)功能展示

基于容器的分布式融合通信服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)衡、自動(dòng)修復(fù)、平滑升級(jí)、資源調(diào)度管理、自動(dòng)擴(kuò)展等功能，具備完善的集群管理的能力[16]。并且其對(duì)現(xiàn)有的平臺(tái)侵入性較小，現(xiàn)有平臺(tái)容易升級(jí)改造遷移到Kubernetes 上。Kubernetes 是由主節(jié)點(diǎn)（Master 節(jié)點(diǎn)）和從節(jié)點(diǎn)（Node 節(jié)點(diǎn)）組成。與傳統(tǒng)的 Docker 容器相比，Pod 是管理的最小運(yùn)行單元，而非容器。圖 2.2 顯示Kubernetes 的系統(tǒng)架構(gòu)圖[17]。

基于容器的分布式融合通信服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)第 3 章 基于容器的分布式融合通信服務(wù)器的設(shè)總體分析求分析們的交流方式逐漸邁向信息化。融合通信技術(shù)通過(guò)整合電揮了兩網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，滿足了當(dāng)今時(shí)代用戶對(duì)多樣性的通信方信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本項(xiàng)目是基于實(shí)驗(yàn)室融合通信服務(wù)器中小型企業(yè)設(shè)計(jì)的。融合通信平臺(tái)的架構(gòu)如圖 3.1 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Docker的大規(guī)模日志采集與分析系統(tǒng)[J]. 羅東鋒,李芳,郝汪洋,吳仲城.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(10)
[2]基于灰色GM（1,1）模型與ARIMA模型的四川省衛(wèi)生人力資源預(yù)測(cè)探討[J]. 張瑞華,趙大仁,何思長(zhǎng),劉志會(huì),孫渤星,徐鑫.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(07)
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[4]基于MQTT協(xié)議IM的研究和實(shí)現(xiàn)[J]. 賈軍營(yíng),王月鵬,王少華.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2015(07)
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[6]基于Docker的平臺(tái)即服務(wù)架構(gòu)研究[J]. 張建,謝天鈞.  信息技術(shù)與信息化. 2014(10)
[7]基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬機(jī)資源自動(dòng)配置[J]. 李文嬋,彭志平.  電子設(shè)計(jì)工程. 2014(05)
[8]支持大規(guī)模云服務(wù)平臺(tái)的敏捷彈性伸縮技術(shù)[J]. 楊勇,趙新奎,盧興見(jiàn),尹建偉.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(S2)
[9]基于虛擬化和集群技術(shù)搭建企業(yè)級(jí)高可用郵件系統(tǒng)[J]. 李振軍.  電子技術(shù)與軟件工程. 2013(18)
[10]基于ARIMA模型的短時(shí)序預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用[J]. 張小斐,田金方.  統(tǒng)計(jì)教育. 2006(10)

博士論文
[1]云化業(yè)務(wù)平臺(tái)可伸縮性研究[D]. 楊靖琦.北京郵電大學(xué) 2014
[2]面向IaaS云計(jì)算的虛擬機(jī)負(fù)載性能優(yōu)化與保證機(jī)制研究[D]. 徐飛.華中科技大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于Pub/Sub的即時(shí)通信分布式方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張家銘.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2017
[2]基于WebRTC技術(shù)的融合通信前端系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 繆紅娣.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2017
[3]基于Kubernetes的資源動(dòng)態(tài)調(diào)度的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊鵬飛.浙江大學(xué) 2017
[4]面向容器云平臺(tái)的集群資源調(diào)度管理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 何思玫.浙江大學(xué) 2017
[5]基于Docker容器的混合式集群伸縮方法研究[D]. 苗立堯.西安郵電大學(xué) 2016
[6]基于Docker的云存儲(chǔ)服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬青純.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[7]融合通信消息引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 耿云飛.中國(guó)科學(xué)院研究生院(沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2016
[8]基于Web的企業(yè)統(tǒng)一通信終端開(kāi)發(fā)套件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳樸.中國(guó)科學(xué)院研究生院(沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2016
[9]基于MQTT的云推送平臺(tái)的研究及應(yīng)用[D]. 鄭峰.杭州電子科技大學(xué) 2016
[10]基于Docker的服務(wù)調(diào)用拓?fù)浞治龊托阅鼙O(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉敏獻(xiàn).浙江大學(xué) 2016



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