隨著信息技術和移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,通信方式也在逐漸的發(fā)生改變,由單一的語音通信方式轉變成多媒體通信方式。融合通信的出現(xiàn)解決了人們對通信方式的需求,已經(jīng)成為行業(yè)的焦點。但是隨著用戶規(guī)模的增大,融合通信服務器在并發(fā)量和系統(tǒng)伸縮性方面都存在著瓶頸,難以應對較大規(guī)模的應用需求。而且,用戶的請求訪問是動態(tài)的,造成服務器的負載時而高時而低,當負載很低時,服務器集群中部分服務器會出現(xiàn)空閑,造成資源浪費;當負載過高時,用戶的請求訪問質量受到影響,因此服務器集群的自動伸縮至關重要。但是目前融合通信服務器大多部署在虛擬機上,由于虛擬機需要的資源較大、啟動速度慢、靈活性較差,給融合通信服務器的安裝、部署以及自動伸縮方面都帶來一些問題。本文采用Docker容器技術設計與實現(xiàn)分布式融合通信服務器,以解決目前融合通信服務器存在的問題。本文在實驗室現(xiàn)有的融合通信項目基礎上,旨在設計與實現(xiàn)一個基于Docker的分布式融合通信服務器。本文首先介紹了課題研究的背景意義,然后對文中涉及到的Docker、Kubernetes、MQTT等技術進行了闡述。之后分析了融合通信業(yè)務的需求,完成了基于Docker的分布式融合通信服務... 

【文章來源】：中國科學院大學(中國科學院沈陽計算技術研究所)遼寧省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

融合通信系統(tǒng)功能展示

基于容器的分布式融合通信服務器的設計與實現(xiàn)衡、自動修復、平滑升級、資源調度管理、自動擴展等功能，具備完善的集群管理的能力[16]。并且其對現(xiàn)有的平臺侵入性較小，現(xiàn)有平臺容易升級改造遷移到Kubernetes 上。Kubernetes 是由主節(jié)點（Master 節(jié)點）和從節(jié)點（Node 節(jié)點）組成。與傳統(tǒng)的 Docker 容器相比，Pod 是管理的最小運行單元，而非容器。圖 2.2 顯示Kubernetes 的系統(tǒng)架構圖[17]。

基于容器的分布式融合通信服務器的設計與實現(xiàn)第 3 章 基于容器的分布式融合通信服務器的設總體分析求分析們的交流方式逐漸邁向信息化。融合通信技術通過整合電揮了兩網(wǎng)的優(yōu)勢，滿足了當今時代用戶對多樣性的通信方信領域的研究熱點。本項目是基于實驗室融合通信服務器中小型企業(yè)設計的。融合通信平臺的架構如圖 3.1 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Docker的大規(guī)模日志采集與分析系統(tǒng)[J]. 羅東鋒,李芳,郝汪洋,吳仲城.  計算機系統(tǒng)應用. 2017(10)
[2]基于灰色GM（1,1）模型與ARIMA模型的四川省衛(wèi)生人力資源預測探討[J]. 張瑞華,趙大仁,何思長,劉志會,孫渤星,徐鑫.  現(xiàn)代預防醫(yī)學. 2017(07)
[3]基于Docker技術的GUI應用的在線遷移研究[J]. 房錦章,武延軍.  計算機系統(tǒng)應用. 2016(10)
[4]基于MQTT協(xié)議IM的研究和實現(xiàn)[J]. 賈軍營,王月鵬,王少華.  計算機系統(tǒng)應用. 2015(07)
[5]Docker技術實現(xiàn)分析[J]. 陳清金,陳存香,張巖.  信息通信技術. 2015(02)
[6]基于Docker的平臺即服務架構研究[J]. 張建,謝天鈞.  信息技術與信息化. 2014(10)
[7]基于強化學習的虛擬機資源自動配置[J]. 李文嬋,彭志平.  電子設計工程. 2014(05)
[8]支持大規(guī)模云服務平臺的敏捷彈性伸縮技術[J]. 楊勇,趙新奎,盧興見,尹建偉.  華中科技大學學報(自然科學版). 2013(S2)
[9]基于虛擬化和集群技術搭建企業(yè)級高可用郵件系統(tǒng)[J]. 李振軍.  電子技術與軟件工程. 2013(18)
[10]基于ARIMA模型的短時序預測模型研究與應用[J]. 張小斐,田金方.  統(tǒng)計教育. 2006(10)

博士論文
[1]云化業(yè)務平臺可伸縮性研究[D]. 楊靖琦.北京郵電大學 2014
[2]面向IaaS云計算的虛擬機負載性能優(yōu)化與保證機制研究[D]. 徐飛.華中科技大學 2014

碩士論文
[1]基于Pub/Sub的即時通信分布式方案的設計與實現(xiàn)[D]. 張家銘.中國科學院大學(中國科學院沈陽計算技術研究所) 2017
[2]基于WebRTC技術的融合通信前端系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 繆紅娣.中國科學院大學(中國科學院沈陽計算技術研究所) 2017
[3]基于Kubernetes的資源動態(tài)調度的研究與實現(xiàn)[D]. 楊鵬飛.浙江大學 2017
[4]面向容器云平臺的集群資源調度管理器的設計與實現(xiàn)[D]. 何思玫.浙江大學 2017
[5]基于Docker容器的混合式集群伸縮方法研究[D]. 苗立堯.西安郵電大學 2016
[6]基于Docker的云存儲服務系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 馬青純.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[7]融合通信消息引擎的設計與實現(xiàn)[D]. 耿云飛.中國科學院研究生院(沈陽計算技術研究所) 2016
[8]基于Web的企業(yè)統(tǒng)一通信終端開發(fā)套件的設計與實現(xiàn)[D]. 陳樸.中國科學院研究生院(沈陽計算技術研究所) 2016
[9]基于MQTT的云推送平臺的研究及應用[D]. 鄭峰.杭州電子科技大學 2016
[10]基于Docker的服務調用拓撲分析和性能監(jiān)控系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 劉敏獻.浙江大學 2016



本文編號：3016358