近年來P2P網(wǎng)絡(luò)作為互聯(lián)網(wǎng)中一項新技術(shù)得到了快速發(fā)展,大大提高了用戶之間共享各種資料數(shù)據(jù)的效率,在文件共享、分布式存儲等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。同時由于P2P網(wǎng)絡(luò)自身的自治性、匿名性與動態(tài)性,網(wǎng)絡(luò)也面臨著大量的安全問題。目前在網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了具有動態(tài)特性的惡意行為。即惡意節(jié)點或團(tuán)體在整個網(wǎng)絡(luò)中并不總是呈現(xiàn)惡意行為,而是首先通過與其他節(jié)點的正常交互或團(tuán)體內(nèi)互相交互騙取較高的信任值,然后實施惡意行為。由于這些安全問題的最終來源還是惡意節(jié)點,所以應(yīng)當(dāng)對惡意節(jié)點進(jìn)行抑制,目前在網(wǎng)絡(luò)中廣泛使用信任模型來抑制惡意節(jié)點。本文研究了傳統(tǒng)信任模型的建模方法。在傳統(tǒng)信任模型中,節(jié)點與節(jié)點之間交互之后會進(jìn)行相互評價,從而可以通過計算評價得到每個節(jié)點的信任值。但是由于網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)惡意行為的存在,傳統(tǒng)信任模型中計算得到信任值并不一定是真實的。本文針對P2P網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)惡意行為,深入研究了動態(tài)惡意行為的特征,提出了一種新的信任模型DMBTrust。在本模型中引入了對動態(tài)惡意行為的動態(tài)抑制機(jī)制,即將節(jié)點進(jìn)行評價的過程也納入信任值計算的過程,對節(jié)點的評價行為也進(jìn)行監(jiān)測,并使用精心構(gòu)造的冪指函數(shù)對節(jié)點的虛假評價行為進(jìn)行懲罰,由于... 

【文章來源】：東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究工作
    2.1 P2P網(wǎng)絡(luò)介紹
        2.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)的特點
        2.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)的分類
        2.1.3 P2P技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
    2.2 信任模型介紹
        2.2.1 信任模型的特點
        2.2.2 全局信任模型的計算方法介紹
    2.3 信任建模的一般方法
    2.4 動態(tài)惡意行為
    2.5 本章小結(jié)
第3章 DMBTrust信任模型建模
    3.1 節(jié)點的局部信任值的定義及存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        3.1.1 節(jié)點的局部信任值定義
        3.1.2 節(jié)點的局部信任值存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    3.2 節(jié)點的全局信任值的定義
    3.3 動態(tài)惡意行為的鑒別機(jī)制
    3.4 動態(tài)惡意行為的懲罰機(jī)制
        3.4.1 冪指函數(shù)特性
        3.4.2 虛假評價的懲罰機(jī)制
    3.5 正常行為的激勵機(jī)制
    3.6 本章小結(jié)
第4章 DMBTrust信任模型求解算法
    4.1 P2P網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點通信協(xié)議設(shè)計
        4.1.1 節(jié)點新加入或退出網(wǎng)絡(luò)時的情形
        4.1.2 與節(jié)點信任值相關(guān)的協(xié)議原語設(shè)計
    4.2 網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的局部信任值與全局信任值的求解算法
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點局部信任值的求解算法
        4.2.2 網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點全局信任值的求解算法
    4.3 節(jié)點動態(tài)惡意行為的實時檢測與反饋算法
        4.3.1 對節(jié)點動態(tài)惡意行為的實時檢測算法
        4.3.2 對節(jié)點的懲罰或激勵算法
    4.4 DMBTrust信任模型算法總體流程
    4.5 本章小結(jié)
第5章 仿真與實驗
    5.1 原型系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用
        5.1.1 原型系統(tǒng)架構(gòu)
        5.1.2 原型系統(tǒng)應(yīng)用場景
    5.2 仿真系統(tǒng)介紹
        5.2.1 仿真系統(tǒng)架構(gòu)
        5.2.2 DMBTrust算法在仿真系統(tǒng)中的實現(xiàn)
    5.3 仿真系統(tǒng)中節(jié)點分類
    5.4 仿真實驗設(shè)計及結(jié)果分析
        5.4.1 N類節(jié)點的實驗結(jié)果分析
        5.4.2 P類節(jié)點的實驗結(jié)果分析
        5.4.3 S類節(jié)點的實驗結(jié)果分析
        5.4.4 F類節(jié)點的實驗結(jié)果分析
        5.4.5 D類節(jié)點的實驗結(jié)果分析
        5.4.6 網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點都存在的實驗結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與科研項目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)的實時性問題[J]. 姚靜,黎忠文,郭兵.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(01)
[2]一種基于云模型的主觀信任評價方法[J]. 王守信,張莉,李鶴松.  軟件學(xué)報. 2010(06)
[3]基于通信歷史相關(guān)性的P2P網(wǎng)絡(luò)分布式信任模型[J]. 譚振華,王賀,程維,常桂然.  東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(09)
[4]DyTrust:一種P2P系統(tǒng)中基于時間幀的動態(tài)信任模型[J]. 常俊勝,王懷民,尹剛.  計算機(jī)學(xué)報. 2006(08)
[5]構(gòu)造基于推薦的Peer-to-Peer環(huán)境下的Trust模型[J]. 竇文,王懷民,賈焰,鄒鵬.  軟件學(xué)報. 2004(04)



本文編號：3015316