本文關鍵詞：未來網(wǎng)絡的網(wǎng)絡級優(yōu)化技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：從誕生初期到現(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展,成為人們生活中不可或缺的部分。與此同時,用戶的行為也發(fā)生了變化,從傳統(tǒng)的以主機IP地址和服務器為主,到現(xiàn)如今的只關心如何獲得更快、更高效的信息。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡不能滿足人們需要的情況下,未來網(wǎng)絡應運而生并成為近年來的研究熱點。但即便是未來網(wǎng)絡方案,仍然存在不盡如人意的問題,如不安全性、網(wǎng)絡擁塞、數(shù)據(jù)冗余、重復建設、網(wǎng)絡負載不均衡和緩存效率低下等等,不能很好的投入使用。本文研究了網(wǎng)絡級優(yōu)化的概念,認為網(wǎng)絡級優(yōu)化是能夠優(yōu)化整體網(wǎng)絡性能的方案,包括緩存優(yōu)化、路徑優(yōu)化以及網(wǎng)絡負載的均衡性等等。對未來網(wǎng)絡的兩種實現(xiàn)方案——內容分發(fā)網(wǎng)絡(CDN)和內容中心網(wǎng)絡(ICN)進行了研究,分別分析了網(wǎng)絡特征與關鍵技術,并對兩種網(wǎng)絡現(xiàn)有的在拓撲優(yōu)化、緩存優(yōu)化、路由優(yōu)化等方面的方案進行了研究與比較。在研究過程中發(fā)現(xiàn),CDN與P2P可以達到良好的互補效果,組成更優(yōu)的HCDN網(wǎng)絡,本文通過仿真比較了HCDN與CDN的性能,結果表明HCDN不僅能夠提供兩種質量的內容給用戶自由選擇,還比CDN具有更少的網(wǎng)絡時延和更平穩(wěn)的吞吐量。在HCDN中引入一種混合副本放置算法之后可以得到最高的凈利潤,減少內容提供商的成本壓力。除此之外,還分析了基于ID/LOC分離的新型ICN路由方案以及基于蟻群的服務器優(yōu)化選擇算法,使邊緣網(wǎng)絡和核心網(wǎng)絡使用不同的路由檢索方法,在仿真中證實此方案能夠優(yōu)化路徑、減少網(wǎng)絡時延、改善用戶體驗。這兩種方案都達到了網(wǎng)絡級優(yōu)化的效果。
【關鍵詞】：未來網(wǎng)絡 網(wǎng)絡級優(yōu)化 HCDN HRP ID/LOC分離
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要4-5
• abstract5-8
• 專用術語注釋表8-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 改良派方案11-13
• 1.2.2 革命派方案13-14
• 1.3 論文結構14-15
• 第二章 未來網(wǎng)絡及網(wǎng)絡級優(yōu)化方案概述15-36
• 2.1 網(wǎng)絡級優(yōu)化15-16
• 2.1.1 路徑優(yōu)化15
• 2.1.2 緩存優(yōu)化15-16
• 2.1.3 拓撲優(yōu)化16
• 2.2 CDN的優(yōu)化16-27
• 2.2.1 CDN的工作流程17-20
• 2.2.2 CDN的優(yōu)勢20-21
• 2.2.3 CDN的關鍵技術21-24
• 2.2.4 CDN的應用領域24-25
• 2.2.5 CDN的優(yōu)化25-27
• 2.3 ICN的優(yōu)化27-36
• 2.3.1 ICN的架構28
• 2.3.2 ICN的優(yōu)勢28-30
• 2.3.3 ICN的關鍵技術30-32
• 2.3.4 ICN的優(yōu)化32-36
• 第三章 混合P2P-CDN網(wǎng)絡中的經(jīng)濟性副本放置機制36-53
• 3.1 研究背景36-37
• 3.2 模型研究37-44
• 3.2.1 經(jīng)濟型副本放置機制的研究37-39
• 3.2.2 HCDN的經(jīng)濟模式39-41
• 3.2.3 在HCDN上對P2P內容的優(yōu)化復制41-42
• 3.2.4 混合副本放置模型42-44
• 3.3 實驗仿真44-52
• 3.3.1 實驗環(huán)境44-45
• 3.3.2 HCDN與純CDN系統(tǒng)的性能比較45-47
• 3.3.3 HCDN與純CDN的經(jīng)濟性對比47-50
• 3.3.4 HRP與其它方案的經(jīng)濟性比較50-52
• 3.4 本章小結52-53
• 第四章 ICN的一種基于ID / LOC分離的新型路由方案53-62
• 4.1 ICN的現(xiàn)有路由方案53
• 4.2 基于ID / LOC分離的路由優(yōu)化方案53-61
• 4.2.1 提出模型55-56
• 4.2.2 蟻群優(yōu)化方案56-58
• 4.2.3 算法陳述58-59
• 4.2.4 仿真結果59-61
• 4.3 本章小結61-62
• 第五章 總結與展望62-63
• 參考文獻63-66
• 附錄 攻讀碩士學位期間撰寫的論文66-67
• 致謝67

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  本文關鍵詞：未來網(wǎng)絡的網(wǎng)絡級優(yōu)化技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：301115