信任信譽(yù)計算在現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要的作用。該技術(shù)經(jīng)過一定的發(fā)展，已產(chǎn)生了一系列的理論成果。信任傳播與合成算法是信任信譽(yù)計算當(dāng)中的經(jīng)典算法之一，是電子商務(wù)與信息安全的交叉，結(jié)合了人與人之間交互的原理，在信任信譽(yù)計算領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。本論文研究了直接信譽(yù)值的計算方法，提出了一種新的信任傳播合成算法，Max-agg算法，主要工作有：首先，在深入研究了信任信譽(yù)P2P網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)理論基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的直接信譽(yù)值考慮不夠全面，正確率不高，為了克服現(xiàn)有缺陷，提高準(zhǔn)確率，通過引入多維度多屬性思想，提出了一種新的信任信譽(yù)計算方法，用以保證計算的精確度和全面性。其次，提出最優(yōu)路徑，這里的最優(yōu)路徑是指經(jīng)過傳播后能得到最接近真實(shí)的值的路徑，提高傳播高效性，當(dāng)?shù)竭_(dá)目擊節(jié)點(diǎn)的路徑有多條的時候，就需要選出一條最優(yōu)路徑作為傳播信任的傳播路徑，實(shí)驗證明通過最優(yōu)路徑傳播更能提高準(zhǔn)確率，有較高的效率。再次，提出了Max-aggregation算法，主要是針對沒有直接交互的節(jié)點(diǎn)，尋找有效可信的路徑去獲得間接信譽(yù)值，然后將獲得的間接信譽(yù)值合成預(yù)測值，根據(jù)預(yù)測值再考慮是否要與此節(jié)點(diǎn)交互。通過研究節(jié)點(diǎn)之間的信任傳播與合成，最... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 信任信譽(yù)計算的難點(diǎn)
    1.4 本文的研究內(nèi)容
    1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 理論基礎(chǔ)及背景知識
    2.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境知識
    2.2 信任相關(guān)知識
        2.2.1 信任的定義
        2.2.2 信任與信任系統(tǒng)的分類
    2.3 信譽(yù)相關(guān)知識
    2.4 信任與信譽(yù)之間的區(qū)別及聯(lián)系
    2.5 本章小結(jié)
第3章 多維度多屬性信任信譽(yù)計算方法
    3.1 信任信譽(yù)值計算概述
        3.1.1 信任信譽(yù)計算原理
        3.1.2 常用的信任信譽(yù)計算方法
    3.2 一種多維度多屬性信任信譽(yù)計算方法
        3.2.1 相關(guān)定義
        3.2.2 多維度多屬性算法思想
        3.2.3 節(jié)點(diǎn)的可靠性計算
        3.2.4 節(jié)點(diǎn)的有效帶寬
        3.2.5 節(jié)點(diǎn)的歷史信譽(yù)度
        3.2.6 算法流程
    3.3 算法描述
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于Max-agg的信任傳播與合成算法
    4.1 信任傳播概述
    4.2 信任合成概述
    4.3 基于Max-agg 的信任傳播與合成算法
        4.3.1 路徑傳播算法
        4.3.2 路徑合成算法
    4.4 算法流程圖
    4.5 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗與結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗環(huán)境設(shè)置
    5.2 實(shí)驗內(nèi)容
    5.3 數(shù)據(jù)的采集與準(zhǔn)備
    5.4 實(shí)驗結(jié)果評價指標(biāo)
    5.5 實(shí)驗結(jié)果與分析
        5.5.1 多維度多屬性信譽(yù)計算方法與單維度信譽(yù)計算方法比較
        5.5.2 最優(yōu)路徑法與隨機(jī)路徑法的比較
        5.5.3 Max-aggregation與Max-weight、Max-Min方法的比較
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于信任機(jī)制的戰(zhàn)略聯(lián)盟壽命周期研究[J]. 蔡繼榮.  重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(10)
[2]數(shù)據(jù)挖掘中pagerank算法研究[J]. 劉學(xué)超.  計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用. 2012(02)
[3]P2P網(wǎng)絡(luò)中雙向信任機(jī)制的研究[J]. 李娟.  辦公自動化. 2011(24)
[4]基于聲譽(yù)的多維度信任計算算法[J]. 甘早斌,丁倩,李開,肖國強(qiáng).  軟件學(xué)報. 2011(10)
[5]基于社會網(wǎng)絡(luò)與信譽(yù)的C2C信任評價模型[J]. 劉馳,鄭小林,徐愛武,陳德人.  計算機(jī)工程. 2010(24)
[6]多Agent系統(tǒng)中信任預(yù)測的SRL模型[J]. 李小勇,周鋒,楊旭東,倪暉.  北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2010(06)
[7]可信計算中的可信度量機(jī)制[J]. 張立強(qiáng),張煥國,張帆.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2010(05)
[8]一種改進(jìn)的演化算法在信任路徑查找中的研究[J]. 付紅,熊娟,傅明.  計算機(jī)工程與科學(xué). 2010(04)
[9]二次罰函數(shù)的可分化方法[J]. 赫振華,白富生.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(01)
[10]P2P網(wǎng)絡(luò)中基于動態(tài)推薦的信任模型[J]. 張景安,郭顯娥.  計算機(jī)工程. 2010(01)

博士論文
[1]網(wǎng)格服務(wù)的信任機(jī)制研究[D]. 董曉華.重慶大學(xué) 2010

碩士論文
[1]對等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信任模型的研究[D]. 汪克文.遼寧師范大學(xué) 2010
[2]基于信任機(jī)制HTS的P2P流媒體直播模型設(shè)計[D]. 姜濤.復(fù)旦大學(xué) 2008



本文編號：3009511