闡述網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知研究.通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則apriori對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,通過源IP地址和目的IP地址關(guān)聯(lián)來自不同設(shè)備的攻擊類型、時間、端口,通過底層的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)流提供的流量異常信息,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅,給管理者提供更全面的參考. 

【文章來源】：牡丹江師范學院學報(自然科學版). 2020,(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 關(guān)聯(lián)規(guī)則及算法
2 數(shù)據(jù)收集、范化、聚合
    2.1 環(huán)境搭建
    2.2 日志源收集
    2.3 日志預(yù)處理及分析
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于時延Petri網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)日志行為相似性分析[J]. 賈小貝,方歡.  牡丹江師范學院學報(自然科學版). 2017(04)
[2]不確定數(shù)據(jù)中的頻繁閉項集挖掘[J]. 陳鳳娟.  牡丹江師范學院學報(自然科學版). 2016(03)
[3]基于矩陣的Apriori改進算法與實現(xiàn)[J]. 張小林.  長春師范學院學報. 2013(06)

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 單宇鋒.北京郵電大學 2012



本文編號：3004944