如今,人們越來越習(xí)慣于通過各類社交媒體平臺來獲取資訊和參與網(wǎng)絡(luò)互動,與此同時包含著文本、圖片和視頻等多媒體用戶生成數(shù)據(jù)的總量也在飛速增長。新浪微博平臺就是當(dāng)前最流行的網(wǎng)絡(luò)社交平臺之一,數(shù)以億計的用戶通過關(guān)注和被關(guān)注在網(wǎng)絡(luò)上形成了新的社交網(wǎng)絡(luò),這使得一個人所發(fā)表的言論很容易經(jīng)過轉(zhuǎn)發(fā)被更多人所看到。與此同時,謠言也伴隨著人們在平臺上的社交活動,打破地理局限性進(jìn)入到了網(wǎng)絡(luò)空間中。每個人皆可隨時隨地創(chuàng)作的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境使得謠言的創(chuàng)作成本極低,并且泛濫的謠言也正不斷惡化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,給個人乃至社會造成混亂。然而人為對數(shù)量巨大的微博進(jìn)行鑒定費(fèi)時費(fèi)力,所以如何有效進(jìn)行自動謠言檢測,有其重要的社會價值。謠言檢測的主要任務(wù)是指通過對一條微博的內(nèi)容進(jìn)行分析,判斷其為謠言的概率。然而在已有研究中,絕大部分的工作都是基于微博的文本或者上下文來進(jìn)行的,僅利用視覺數(shù)據(jù)的來完成謠言檢測的研究很少。但在實(shí)際生活中,無論是謠言還是非謠言的微博中都常常包含圖片,甚至有的謠言僅依靠圖片就能傳播,這是因?yàn)閳D片有其直觀的表達(dá)能力。因此本文旨在利用圖片特征,在新浪微博平臺上進(jìn)行謠言圖片檢測任務(wù)。謠言圖片檢測任務(wù)的核心問題在于如何在僅有圖片... 

【文章來源】： 鄭君蕃 電子科技大學(xué)

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率[2]

“長沙棒殺金毛”事件相關(guān)微博從圖中可以看到該用戶微博中有不少引人注目的配圖

謠言檢測方法[17]


本文編號：3000686