當(dāng)前不同網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景空間中的安全問題,已成為各單位運(yùn)營(yíng)管理與發(fā)展關(guān)注的重點(diǎn)。本文首要介紹了網(wǎng)絡(luò)安全分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)信息管理中的應(yīng)用技術(shù)優(yōu)勢(shì),其次對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全分析的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析研究,從而最大程度保證各單位信息系統(tǒng)中項(xiàng)目管理、業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)處理與共享的安全性。 

【文章來源】：信息技術(shù)與信息化. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖

大數(shù)據(jù)智能安全網(wǎng)絡(luò)采取縱向信息的傳輸方式,分為數(shù)據(jù)采集層、預(yù)處理層、存儲(chǔ)層、分析運(yùn)算層等多級(jí)架構(gòu),不同層級(jí)之間既相對(duì)獨(dú)立又保持著關(guān)聯(lián)性,具體平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)如圖2所示。首先數(shù)據(jù)采集層利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、批量采集與流采集等技術(shù),負(fù)責(zé)從大量無序數(shù)據(jù)中,篩選出存在安全隱患的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)和自定義數(shù)據(jù),進(jìn)而保證全流量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)預(yù)處理層主要采取數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、批量處理、流處理等技術(shù),對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做出預(yù)處理,包括抽取、轉(zhuǎn)換和集成加載,加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)的歸一化、泛化操作,清洗掉存在錯(cuò)誤或偏離期望值的數(shù)據(jù)。之后數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層則利用NoSQL分布式數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、分布文件系統(tǒng)等存儲(chǔ)模塊,按照不同數(shù)據(jù)處理的需求,進(jìn)行多種數(shù)據(jù)并行處理、信息遷移與分布式存儲(chǔ),如將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu),導(dǎo)入至分布式數(shù)據(jù)庫。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2991196