論文利用云計算技術(shù)建設(shè)中職校園信息服務(wù)平臺中,進一步挖掘校園硬件的潛在價值,避免因教育信息化的發(fā)展造成大量硬件資源的重復(fù)建設(shè)和巨大的浪費。通過將各應(yīng)用系統(tǒng)部署到云計算的虛擬化資源池中,對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲、集中管理,將軟、硬件維護成本控制在更低范圍內(nèi),為所有系統(tǒng)的統(tǒng)一管理和調(diào)度奠定更加扎實的基礎(chǔ),提高了用戶訪問的便捷性和資源的共享性。論文針對性地研究了當前流行的云計算技術(shù),結(jié)合教育信息化的發(fā)展趨勢做了以下研究工作:1.提出了將云計算技術(shù)應(yīng)用于校園服務(wù)平臺的構(gòu)建中,設(shè)計了基于云計算架構(gòu)的校園服務(wù)平臺。使用開源云計算框架Hadoop來部署云計算集群環(huán)境,并重點對服務(wù)平臺的虛擬機資源調(diào)度情況進行了監(jiān)察和研究。2.提出基于閾值動態(tài)調(diào)度算法,實現(xiàn)虛擬機在集群之間的動態(tài)遷移,并和虛擬機之間相互獨立的靜態(tài)調(diào)度算法進行比較,證明了基于閾值動態(tài)調(diào)度算法的優(yōu)勢,總體上縮短了任務(wù)運行時間。為了應(yīng)對云環(huán)境下校園用戶業(yè)務(wù)優(yōu)先級不同的需求,對構(gòu)建的服務(wù)平臺提供的先來先服務(wù)的作業(yè)調(diào)度進行了優(yōu)化。3.在作業(yè)調(diào)度中提出了帶優(yōu)先級的加權(quán)輪詢算法,在系統(tǒng)的性能方面得到了一定程度的提升,并利用校園網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境進行對比實驗,... 

【文章來源】：廣東技術(shù)師范大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

云計算服務(wù)的三個層次(1)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）

夠?qū)υO(shè)備進行統(tǒng)一、全面的管理，兼容各種類型的云端設(shè)備，設(shè)備在任何時刻都是可用的，并且具有同步的功能。就目前的現(xiàn)狀來看，可以用虛擬化處理的對象包括了 CPU、存儲、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。2.3.3 分布式數(shù)據(jù)存儲為了在低成本的前提下，提高數(shù)據(jù)存儲的可靠性，并且讓數(shù)據(jù)具有較強的可用性，云計算在數(shù)據(jù)存儲方面選的是分布式方式，更準確來說就是通過冗余存儲，確保數(shù)據(jù)的存儲是充分可靠的，為數(shù)據(jù)拷貝多份副本，并將其全部保存起來。除此之外，在同一時間使用云計算系統(tǒng)的用戶往往都非常多，因此系統(tǒng)必須并行地為用戶提供服務(wù)。云計算在數(shù)據(jù)村存儲方面要使用高吞吐率和傳輸率的技術(shù)。就目前的現(xiàn)狀來看，大部分云計算系統(tǒng)所選擇的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是 Google 的 GFS 和Hadoop 團隊開發(fā)的基于 GFS 的開源實現(xiàn) HDFS[22]。圖 2-2 為 HDFS 體系結(jié)構(gòu)。

2 云計算概念及相關(guān)技術(shù)分析即便編程人員并未掌握分布式并行編程的能力，也能夠?qū)⒊绦虿渴鹪诜植际较到y(tǒng)上，大大降低了對工作人員的技能要去。就目前的現(xiàn)狀來看，人們主要通過 Map（映射）函數(shù)來實現(xiàn)軟件，從而把一組鍵值對映射成新的鍵值對，確定并發(fā)的Reduce（歸約）函數(shù)，從而確保全部映射的鍵值對中的每一個共享同一個鍵組[23]。Google 公司團隊設(shè)計開發(fā)了 Hadoop MapReduce。Hadoop MapReduce 的運行機制流程如 2-3 圖所示：

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2984590