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基于BI的政府網(wǎng)站日志分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-04-11 05:13

  本文關(guān)鍵詞:基于BI的政府網(wǎng)站日志分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:在政府網(wǎng)站發(fā)展的十多年間,政府網(wǎng)站已成為政府部門提高公共管理的服務(wù)水平的重要手段,政府網(wǎng)站擁有多種功能,如宣傳、信息發(fā)布、服務(wù)等。政府網(wǎng)站是政府的窗口,它能幫助政府充分發(fā)揮服務(wù)型政府的作用。政府網(wǎng)站對(duì)政府的提升公共管理的能力起到舉足輕重的作用。政府可以使用各種新技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)信息化管理,收集信息,處理信息,信息傳遞會(huì)以更有效、更經(jīng)濟(jì)、更快捷的方式進(jìn)行。通過政府網(wǎng)站,公眾可以及時(shí)獲得各方面的政府信息,政府也可以通過網(wǎng)站了解公眾對(duì)公共服務(wù)的需求,對(duì)公眾提出的各種要求做出快速的反應(yīng),最大可能滿足公共服務(wù)的需求。 電子政務(wù)以計(jì)算機(jī)為硬件技術(shù)基礎(chǔ),以互聯(lián)網(wǎng)通技術(shù)等作為軟件技術(shù)支持的一種新的國家行政管理形式。電子政務(wù)在行政領(lǐng)域的不斷推廣的過程中,政府的公眾事務(wù)管理,政務(wù)信息的發(fā)布,公眾需求信息的收集,以及各個(gè)政府部門的日常辦公均實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化。電子政務(wù)有益于多方面的內(nèi)容,從公眾的角度來說,公眾可以通過互聯(lián)網(wǎng)查詢政府的有關(guān)信息,可以及時(shí)的了解政府公布的消息。從政府的角度來說,政府可以通過政府網(wǎng)站發(fā)布民意調(diào)查問卷,以了解民意。通過電子政務(wù),各政府部分也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公,不同部門可以借助網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程視頻會(huì)議。電子政務(wù)是當(dāng)今政府部門工作的趨勢,政府網(wǎng)站作為電子政務(wù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是衡量一個(gè)政府部門電子政務(wù)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。 政府網(wǎng)站在發(fā)展的十多年里積累了大量數(shù)據(jù)。現(xiàn)在已經(jīng)有相關(guān)負(fù)責(zé)部門開始充分認(rèn)識(shí)到這些數(shù)據(jù)的重要性,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份。面對(duì)大量的數(shù)據(jù),如何將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,并進(jìn)一步深入分析沒有形成系統(tǒng),形成一定規(guī)模的應(yīng)用程序。本文主要關(guān)注政府網(wǎng)站上的應(yīng)用。作者的主要工作如下:(1)日志記錄網(wǎng)站,按照一定的格式和處理日志,使日志數(shù)據(jù)可用于多維數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。(2)多維數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站數(shù)據(jù),主要有網(wǎng)站訪問量,訪問量,訪問源等多個(gè)維度分析,為網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣、領(lǐng)導(dǎo)決策等提供數(shù)據(jù)依據(jù)。(3)統(tǒng)計(jì)服務(wù)熱點(diǎn),分析公共訪問網(wǎng)站的實(shí)際需求。(4)通過對(duì)用戶行為的分析,將關(guān)聯(lián)度較高欄目進(jìn)行關(guān)聯(lián),使公眾訪問網(wǎng)站時(shí)更容易找到自己所需要的信息。通過以上工作,使政府網(wǎng)站數(shù)據(jù)的使用得到了全面推廣,網(wǎng)站報(bào)表工作效率得到提高,并充分感知公眾的實(shí)際需求,政府和公眾之間的互動(dòng)更和諧,實(shí)現(xiàn)了政府網(wǎng)站的公共服務(wù)模式的升華。 通過Business Intelligence,,即商務(wù)智能,在政府網(wǎng)站上的應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,在及時(shí)準(zhǔn)確地感知公眾需求和總結(jié)體驗(yàn)后,通過頁面優(yōu)化,欄目調(diào)整等措施有效地反饋,反映了政府的服務(wù)性,使政府網(wǎng)站和公眾之間形成和諧互動(dòng)。通過深入分析網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù),分析公共訪問網(wǎng)站的習(xí)慣,有計(jì)劃把網(wǎng)站工作做的更加完善,更加周全,確保平穩(wěn)運(yùn)行。
【關(guān)鍵詞】:商務(wù)智能 政府網(wǎng)站 訪問日志 決策支持 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP311.13;TP393.092
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 主要研究背景、目的及意義10-11
  • 1.2 研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的局限性11-12
  • 1.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的歷史12-13
  • 1.2.3 商務(wù)智能的定義及發(fā)展13
  • 1.2.4 政府網(wǎng)站發(fā)展現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.5 政府網(wǎng)站現(xiàn)有數(shù)據(jù)使用情況14-15
  • 1.3 本文主要研究內(nèi)容15
  • 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)15-16
  • 第2章 涉及的主要技術(shù)16-21
  • 2.1 ETL 技術(shù)16-17
  • 2.2 OLAP 技術(shù)的研究17-18
  • 2.2.1 OLAP 技術(shù)的介紹17-18
  • 2.2.2 OLAP 在多維數(shù)據(jù)模型中的應(yīng)用18
  • 2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法18-20
  • 2.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念19
  • 2.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的種類19-20
  • 2.3.4 Apriori 算法20
  • 2.4 小結(jié)20-21
  • 第3章 系統(tǒng)需求分析21-24
  • 3.1 政府網(wǎng)站需求分析21-22
  • 3.1.1 政府網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)需求21-22
  • 3.1.2 政府網(wǎng)站多維分析需求22
  • 3.2 總體設(shè)計(jì)方案22-23
  • 3.3 本章小結(jié)23-24
  • 第4章 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)24-35
  • 4.1 數(shù)據(jù)采集的設(shè)計(jì)24-25
  • 4.1.1 數(shù)據(jù)采集模塊24
  • 4.1.2 網(wǎng)絡(luò)訪問日志24-25
  • 4.2 數(shù)據(jù)加工層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)25-28
  • 4.2.1 數(shù)據(jù)清洗設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)27-28
  • 4.3 數(shù)據(jù)分析層的設(shè)計(jì)28-32
  • 4.3.1 基于多維建模的聚合分析設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)28-31
  • 4.3.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的用戶行為分析的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)31-32
  • 4.4 數(shù)據(jù)表現(xiàn)層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)32-34
  • 4.4.1 用戶管理設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)33
  • 4.4.2 查詢與報(bào)表設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)33-34
  • 4.5 小結(jié)34-35
  • 第5章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)35-41
  • 5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)例35-37
  • 5.2 挖掘數(shù)據(jù)分析37-39
  • 5.3 系統(tǒng)預(yù)計(jì)應(yīng)用效果39-40
  • 5.4 小結(jié)40-41
  • 第6章 系統(tǒng)測試41-44
  • 6.1 測試技術(shù)41-42
  • 6.1.1 單元測試41
  • 6.1.2 組合測試41-42
  • 6.1.3 確認(rèn)測試42
  • 6.1.4 系統(tǒng)測試42
  • 6.1.5 用戶驗(yàn)收測試42
  • 6.2 單元測試42
  • 6.3 測試結(jié)果42-43
  • 6.4 本章小結(jié)43-44
  • 第7章 結(jié)論與展望44-46
  • 7.1 結(jié)論44
  • 7.2 展望44-46
  • 參考文獻(xiàn)46-49
  • 致謝49

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 王友奎;周亮;王凱;;服務(wù)型政府網(wǎng)站的體系架構(gòu)探討[J];電子政務(wù);2011年01期

4 李加才;周毅;;政府網(wǎng)站建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)要素及其運(yùn)用——基于省級(jí)政府網(wǎng)站在線調(diào)查的實(shí)證研究[J];電子政務(wù);2011年07期

5 于施洋;王建冬;劉合翔;;基于用戶體驗(yàn)的政府網(wǎng)站優(yōu)化:提升搜索引擎可見性[J];電子政務(wù);2012年08期

6 于施洋;王建冬;;政府網(wǎng)站分析進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代[J];電子政務(wù);2013年08期

7 陳曉春;;基于Apriori算法的Web日志挖掘研究[J];福建電腦;2014年07期

8 于桂賓;;基于WEB的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[J];承德石油高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2014年05期

9 王益民;;2014中國城市電子政務(wù)發(fā)展水平調(diào)查報(bào)告[J];電子政務(wù);2014年12期

10 吳勝斌;王秋紅;;基于CMS駕駛?cè)司W(wǎng)上預(yù)約系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電腦與信息技術(shù);2014年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 壽志勤;政府網(wǎng)站群績效評(píng)估方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

2 劉合翔;政府網(wǎng)站用戶行為特性及其應(yīng)用研究[D];北京大學(xué);2013年


  本文關(guān)鍵詞:基于BI的政府網(wǎng)站日志分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):298386

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