本文關鍵詞：基于BI的政府網(wǎng)站日志分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在政府網(wǎng)站發(fā)展的十多年間，政府網(wǎng)站已成為政府部門提高公共管理的服務水平的重要手段，政府網(wǎng)站擁有多種功能，如宣傳、信息發(fā)布、服務等。政府網(wǎng)站是政府的窗口，它能幫助政府充分發(fā)揮服務型政府的作用。政府網(wǎng)站對政府的提升公共管理的能力起到舉足輕重的作用。政府可以使用各種新技術手段實現(xiàn)信息化管理，收集信息，處理信息，信息傳遞會以更有效、更經(jīng)濟、更快捷的方式進行。通過政府網(wǎng)站，公眾可以及時獲得各方面的政府信息，政府也可以通過網(wǎng)站了解公眾對公共服務的需求，對公眾提出的各種要求做出快速的反應，最大可能滿足公共服務的需求。 電子政務以計算機為硬件技術基礎，以互聯(lián)網(wǎng)通技術等作為軟件技術支持的一種新的國家行政管理形式。電子政務在行政領域的不斷推廣的過程中，政府的公眾事務管理，政務信息的發(fā)布，公眾需求信息的收集，以及各個政府部門的日常辦公均實現(xiàn)了網(wǎng)絡化。電子政務有益于多方面的內(nèi)容，從公眾的角度來說，公眾可以通過互聯(lián)網(wǎng)查詢政府的有關信息，可以及時的了解政府公布的消息。從政府的角度來說，政府可以通過政府網(wǎng)站發(fā)布民意調(diào)查問卷，以了解民意。通過電子政務，各政府部分也可以實現(xiàn)自動化辦公，不同部門可以借助網(wǎng)絡，實現(xiàn)遠程視頻會議。電子政務是當今政府部門工作的趨勢，政府網(wǎng)站作為電子政務中的關鍵環(huán)節(jié)，是衡量一個政府部門電子政務發(fā)展水平的重要標志。 政府網(wǎng)站在發(fā)展的十多年里積累了大量數(shù)據(jù)。現(xiàn)在已經(jīng)有相關負責部門開始充分認識到這些數(shù)據(jù)的重要性，對數(shù)據(jù)存儲和備份。面對大量的數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，并進一步深入分析沒有形成系統(tǒng)，形成一定規(guī)模的應用程序。本文主要關注政府網(wǎng)站上的應用。作者的主要工作如下：（1）日志記錄網(wǎng)站，按照一定的格式和處理日志，使日志數(shù)據(jù)可用于多維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。（2）多維數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)，主要有網(wǎng)站訪問量，訪問量，訪問源等多個維度分析，為網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣、領導決策等提供數(shù)據(jù)依據(jù)。（3）統(tǒng)計服務熱點，分析公共訪問網(wǎng)站的實際需求。（4）通過對用戶行為的分析，將關聯(lián)度較高欄目進行關聯(lián)，使公眾訪問網(wǎng)站時更容易找到自己所需要的信息。通過以上工作，使政府網(wǎng)站數(shù)據(jù)的使用得到了全面推廣，網(wǎng)站報表工作效率得到提高，并充分感知公眾的實際需求，政府和公眾之間的互動更和諧，實現(xiàn)了政府網(wǎng)站的公共服務模式的升華。 通過Business Intelligence，，即商務智能，在政府網(wǎng)站上的應用程序結構的優(yōu)化，在及時準確地感知公眾需求和總結體驗后，通過頁面優(yōu)化，欄目調(diào)整等措施有效地反饋，反映了政府的服務性，使政府網(wǎng)站和公眾之間形成和諧互動。通過深入分析網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)，分析公共訪問網(wǎng)站的習慣，有計劃把網(wǎng)站工作做的更加完善，更加周全，確保平穩(wěn)運行。
【關鍵詞】：商務智能 政府網(wǎng)站 訪問日志 決策支持 關聯(lián)規(guī)則
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13;TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 主要研究背景、目的及意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術的局限性11-12
• 1.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的歷史12-13
• 1.2.3 商務智能的定義及發(fā)展13
• 1.2.4 政府網(wǎng)站發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.2.5 政府網(wǎng)站現(xiàn)有數(shù)據(jù)使用情況14-15
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容15
• 1.4 本文組織結構15-16
• 第2章 涉及的主要技術16-21
• 2.1 ETL 技術16-17
• 2.2 OLAP 技術的研究17-18
• 2.2.1 OLAP 技術的介紹17-18
• 2.2.2 OLAP 在多維數(shù)據(jù)模型中的應用18
• 2.3 關聯(lián)規(guī)則算法18-20
• 2.3.1 關聯(lián)規(guī)則的基本概念19
• 2.3.2 關聯(lián)規(guī)則的種類19-20
• 2.3.4 Apriori 算法20
• 2.4 小結20-21
• 第3章 系統(tǒng)需求分析21-24
• 3.1 政府網(wǎng)站需求分析21-22
• 3.1.1 政府網(wǎng)站的統(tǒng)計需求21-22
• 3.1.2 政府網(wǎng)站多維分析需求22
• 3.2 總體設計方案22-23
• 3.3 本章小結23-24
• 第4章 系統(tǒng)的詳細設計24-35
• 4.1 數(shù)據(jù)采集的設計24-25
• 4.1.1 數(shù)據(jù)采集模塊24
• 4.1.2 網(wǎng)絡訪問日志24-25
• 4.2 數(shù)據(jù)加工層的設計與實現(xiàn)25-28
• 4.2.1 數(shù)據(jù)清洗設計與實現(xiàn)27-28
• 4.3 數(shù)據(jù)分析層的設計28-32
• 4.3.1 基于多維建模的聚合分析設計與實現(xiàn)28-31
• 4.3.2 基于關聯(lián)規(guī)則的用戶行為分析的設計與實現(xiàn)31-32
• 4.4 數(shù)據(jù)表現(xiàn)層的設計與實現(xiàn)32-34
• 4.4.1 用戶管理設計與實現(xiàn)33
• 4.4.2 查詢與報表設計實現(xiàn)33-34
• 4.5 小結34-35
• 第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)35-41
• 5.1 數(shù)據(jù)預處理實例35-37
• 5.2 挖掘數(shù)據(jù)分析37-39
• 5.3 系統(tǒng)預計應用效果39-40
• 5.4 小結40-41
• 第6章 系統(tǒng)測試41-44
• 6.1 測試技術41-42
• 6.1.1 單元測試41
• 6.1.2 組合測試41-42
• 6.1.3 確認測試42
• 6.1.4 系統(tǒng)測試42
• 6.1.5 用戶驗收測試42
• 6.2 單元測試42
• 6.3 測試結果42-43
• 6.4 本章小結43-44
• 第7章 結論與展望44-46
• 7.1 結論44
• 7.2 展望44-46
• 參考文獻46-49
• 致謝49

【參考文獻】

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2 劉合翔;政府網(wǎng)站用戶行為特性及其應用研究[D];北京大學;2013年

  本文關鍵詞：基于BI的政府網(wǎng)站日志分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：298386