隨著居民對生活質(zhì)量的要求不斷提高,室內(nèi)空氣作為與居民長時間接觸并極大影響居民身體健康的重要因素,引起愈發(fā)廣泛的關(guān)注,迫切需要一種完善的方式進行實時監(jiān)控和預(yù)測。針對目前室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)測意識薄弱,監(jiān)控方式落后,沒有完善成熟的全套解決方案等問題,本文基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),利用邊緣計算和ARIMA預(yù)測模型等技術(shù),開發(fā)了一套端到端的室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng),用于實時高效的監(jiān)測室內(nèi)空氣。主要研究內(nèi)容如下:（1）基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和技術(shù),開發(fā)了包括空氣感知終端、傳輸協(xié)議和設(shè)備組網(wǎng)、云端監(jiān)控平臺三層架構(gòu)的室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)了室內(nèi)空氣參數(shù)實時采集,傳輸及云端存儲方法;（2）利用邊緣網(wǎng)關(guān),研究了網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)邊緣計算方法,實現(xiàn)了多設(shè)備接入和管理、數(shù)據(jù)分析和清洗、信息決策和規(guī)則計算等功能,可緩解空氣監(jiān)測系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力,提升邊緣決策能力及監(jiān)控的實時性;（3）通過樣本平穩(wěn)化處理、定階和模型建立、模型評價和結(jié)果預(yù)測、模型檢驗和預(yù)測誤差分析等步驟,建立了以室內(nèi)CO2濃度為例的ARIMA預(yù)測模型,可實現(xiàn)對室內(nèi)CO2濃度的預(yù)測,提高空氣監(jiān)測系統(tǒng)的預(yù)警能力。以某建筑物室內(nèi)為實際監(jiān)測環(huán)境,測試和驗證了系統(tǒng)功能,實現(xiàn)了室內(nèi)空氣數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：華東理工大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１室內(nèi)空氣質(zhì)量標準??Ｆｉｇ．?１．１?Ｉｎｄｏｏｒ?ａｉｒ?ｑｕａｌｉｔｙ?ｓｔａｎｄａｒｄ??另一方面，居民對于室內(nèi)空氣污染的理解過于片面

物聯(lián)網(wǎng)樹形比喻圖

感知層??傳感器?執(zhí)行器?ＲＦＩＤ?二維碼?智能裝置??圖２．２物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)??Ｆｉｇ．?２．２?Ｎｅｔｗｏｒｋ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｉｎｔｅｒｎｅｔ?ｏｆ?Ｔｈｉｎｇｓ??？應(yīng)用層：以感知層和網(wǎng)絡(luò)層為基礎(chǔ)，以應(yīng)用功能和服務(wù)要求為目標進行構(gòu)建，是整??個物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮價值的最終實現(xiàn)環(huán)節(jié)。應(yīng)用層分為兩個部分：應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施（中間件）和??物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施包括信息處理、網(wǎng)絡(luò)管理、解析服務(wù)和云計算等管理和??計算服務(wù)，屏蔽繁雜的數(shù)據(jù)處理和海量的數(shù)據(jù)計算，提供給物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者更高層次??的抽象接口，加速開發(fā)周期。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用則是最終服務(wù)于人類社會的價值體現(xiàn)，利??用最新的人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)實現(xiàn)對現(xiàn)實物理世界實時感知、精確管理和科學(xué)??決策的目的。??２．１．３物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系??物聯(lián)網(wǎng)涉及技術(shù)種類繁多，構(gòu)成了龐大的技術(shù)體系，涵蓋了包括微電子、計算機、??嵌入式、微機電等學(xué)科的眾多關(guān)鍵技術(shù)。文章按照物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)進行技術(shù)層次劃分，總結(jié)??概括了感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，同時抽象出這三層共有的共性技術(shù)和??底層的支撐技術(shù)，詳細如圖２．３所示。??支撐物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)支撐技術(shù)

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2972835