本文關(guān)鍵詞：手機(jī)二維碼掃描釣魚檢測(cè)技術(shù)的研究以及實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和移動(dòng)終端的普及,網(wǎng)絡(luò)給用戶的生活、學(xué)習(xí)等帶來(lái)了極大的方便。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)安全面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊由于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、技術(shù)門檻較低,近幾年呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì),對(duì)網(wǎng)絡(luò)健康構(gòu)成巨大威脅。研究網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為防止網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的優(yōu)選方法,具有較高研究?jī)r(jià)值。 本文主要論述了針對(duì)此種攻擊的檢測(cè)方法。從攻擊特征以及攻擊目標(biāo)兩個(gè)方面入手對(duì)網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊做了深入研究,基于高危敏感詞和特征分析構(gòu)建了一套完整的釣魚攻擊檢測(cè)方案,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了手機(jī)二維碼掃描釣魚檢測(cè)系統(tǒng)。該方案檢測(cè)步驟如下：(1)對(duì)用戶網(wǎng)絡(luò)訪問的URL地址首先進(jìn)行基于字典樹Trie的高危檢測(cè)。由于在網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)正常的知名互聯(lián)網(wǎng)占據(jù)很大的比例,這樣做可使安全站點(diǎn)能跳過(guò)其他模塊的檢查,提高安全訪問的用戶體驗(yàn),避免不必要的檢測(cè)。(2)對(duì)于高危檢測(cè)無(wú)法判斷的URL,使用實(shí)時(shí)更新的釣魚網(wǎng)站黑名單列表進(jìn)行黑名單檢測(cè)。(3)最后對(duì)其他無(wú)法判斷的URL進(jìn)行URL特征以及Web頁(yè)面敏感特征的檢測(cè)。論文詳細(xì)分析了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中使用的關(guān)鍵技術(shù)及其解決方案,包括黑名單快速檢索、Web頁(yè)面檢測(cè)的緩存系統(tǒng)以及釣魚檢測(cè)評(píng)測(cè)算法,使得檢測(cè)能快速有效的進(jìn)行。 本文采用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)Android端二維碼掃描釣魚檢測(cè)系統(tǒng),各模塊分工明確,耦合度低,適合于工程實(shí)現(xiàn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比,本文所闡述的檢測(cè)方法能有效過(guò)濾安全站點(diǎn),誤報(bào)率低,存儲(chǔ)空間消耗小,運(yùn)行時(shí)間復(fù)雜度低,適用于工程項(xiàng)目實(shí)踐參考。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)釣魚 Trie字典樹 敏感特征 攻擊檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.08;TP391.44
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 選題背景和意義9-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀和存在的問題11-12
• 1.3 論文成果12-13
• 1.4 本文的組織13-15
• 第二章 相關(guān)技術(shù)研究15-23
• 2.1 二維碼編碼以及解碼技術(shù)分析15-16
• 2.2 正則匹配16-17
• 2.2.1 正則表達(dá)式簡(jiǎn)介16-17
• 2.2.2 正則匹配17
• 2.3 釣魚網(wǎng)站URL以及Web頁(yè)面的特征17-19
• 2.3.1 釣魚網(wǎng)站URL特征17-18
• 2.3.2 釣魚網(wǎng)站W(wǎng)eb頁(yè)面的特征18-19
• 2.4 URL規(guī)則以及基于Trie樹的前綴匹配算法19-23
• 2.4.1 URL規(guī)則19-20
• 2.4.2 基于Trie樹的前綴匹配算法20-23
• 第三章 手機(jī)二維碼釣魚檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)23-41
• 3.1 整體架構(gòu)23
• 3.2 輸入模塊23-24
• 3.2.1 輸入模塊的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)23-24
• 3.2.2 二維碼解碼功能的詳細(xì)設(shè)計(jì)24
• 3.3 高危URL檢測(cè)模塊24-28
• 3.3.1 高危URL檢測(cè)模塊工作流程25-26
• 3.3.2 字典樹的初始化過(guò)程26-27
• 3.3.3 高危URL檢測(cè)模塊的綜合評(píng)定27-28
• 3.4 黑名單檢測(cè)模塊28-32
• 3.4.1 Android客戶端與服務(wù)器的通信28-29
• 3.4.2 釣魚網(wǎng)站黑名單更新實(shí)現(xiàn)29-31
• 3.4.3 釣魚網(wǎng)站黑名單檢測(cè)算法31-32
• 3.5 URL特征檢測(cè)模塊32-34
• 3.5.1 URL敏感特征提取32-34
• 3.5.2 基于URL特征的檢測(cè)算法34
• 3.6 Web頁(yè)面檢測(cè)34-38
• 3.6.1 Web頁(yè)面采集35
• 3.6.2 Web頁(yè)面分析35-38
• 3.7 特征檢測(cè)模塊反饋機(jī)制38-40
• 3.7.1 反饋機(jī)制執(zhí)行過(guò)程38-39
• 3.7.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)39-40
• 3.8 本章小結(jié)40-41
• 第四章 手機(jī)二維碼釣魚檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)分析41-47
• 4.1 黑名單快速檢索實(shí)現(xiàn)41-42
• 4.1.1 黑名單文件排序41
• 4.1.2 有序黑名單中的檢索算法及其分析41-42
• 4.2 Web頁(yè)面檢測(cè)模塊緩存系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)42-44
• 4.2.1 緩存系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)42-44
• 4.2.2 緩存系統(tǒng)性能分析44
• 4.3 系統(tǒng)釣魚檢測(cè)算法流程44-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 第五章 實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)分析47-51
• 5.1 測(cè)試流程47-49
• 5.1.1 測(cè)試方法47-48
• 5.1.2 執(zhí)行效果48-49
• 5.2 測(cè)試結(jié)果及分析49-50
• 5.3 本章小結(jié)50-51
• 第六章 總結(jié)與展望51-53
• 6.1 總結(jié)51
• 6.2 展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-55
• 致謝55-57
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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  本文關(guān)鍵詞：手機(jī)二維碼掃描釣魚檢測(cè)技術(shù)的研究以及實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：296273