基于決策樹(shù)的網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備識(shí)別方法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-29 16:49
隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中有大量終端設(shè)備接入,并且數(shù)量和種類都在持續(xù)快速增長(zhǎng)。大量設(shè)備的接入,使得網(wǎng)絡(luò)流量更加復(fù)雜和龐大,識(shí)別網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備,對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化、提升用戶體驗(yàn)具有重要意義。目前常用的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備識(shí)別采用探測(cè)的方法,獲取設(shè)備的指紋信息進(jìn)行識(shí)別,要獲取整個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的設(shè)備分布情況,需要進(jìn)行大量探測(cè),并且若有路由器和防火墻的阻隔,很難直接獲取設(shè)備的指紋信息。與現(xiàn)有通過(guò)探測(cè)報(bào)文獲取設(shè)備指紋進(jìn)行設(shè)備識(shí)別不同,本文的主要研究為基于網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)備識(shí)別,通過(guò)采集網(wǎng)絡(luò)流量,獲取網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的設(shè)備和設(shè)備相關(guān)屬性,并利用流量獲取所需特征建立決策樹(shù)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備的識(shí)別。本文主要研究具體包括三個(gè)方面:首先,基于網(wǎng)絡(luò)流量,完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換NAT設(shè)備的識(shí)別。NAT技術(shù)對(duì)上層網(wǎng)絡(luò)有效隱匿了下層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),形成了一個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,使得非法終端的隱蔽接入更加便利。本文提出一種基于決策樹(shù)的NAT設(shè)備識(shí)別模型,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該模型能有效識(shí)別NAT設(shè)備。其次,對(duì)移動(dòng)終端設(shè)備的識(shí)別,通過(guò)對(duì)手持設(shè)備與非手持設(shè)備的區(qū)分,對(duì)網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備做預(yù)分類。本文提出一種基于C4.5決策樹(shù)的手持...
【文章來(lái)源】:湖北大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1決桌樹(shù)不意圖??決策樹(shù)的構(gòu)建大都是一個(gè)自頂向下、分而治之的過(guò)程,是個(gè)典型的貪心算法策略
時(shí)利用己經(jīng)確定是否為NAT設(shè)備的標(biāo)記數(shù)據(jù),提取出決策樹(shù)樣本集,利用樣本集構(gòu)建??決策樹(shù)分類模型。待識(shí)別數(shù)據(jù)也需經(jīng)過(guò)兩個(gè)庫(kù)的匹配識(shí)別生成所需相關(guān)特征屬性,形??成待分類集合,利用決策樹(shù)分類模型進(jìn)行分類。決策樹(shù)識(shí)別模型見(jiàn)圖3-1:??18??
成構(gòu)建決策樹(shù)的樣本集,通過(guò)樣本集,利用C4.5算法構(gòu)建決策樹(shù)分類模塊,對(duì)標(biāo)記為??unknown的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,最后合并識(shí)別為known的數(shù)據(jù),形成最后的識(shí)別結(jié)果。模??型的具體流程圖如圖4-1所示:??24??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于C5.0決策樹(shù)的NAT設(shè)備檢測(cè)方法[J]. 石志凱,朱國(guó)勝,雷龍飛,陳勝,鎮(zhèn)佳,吳善超,吳夢(mèng)宇. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[2]WF-C4.5:WiFi環(huán)境下基于C4.5決策樹(shù)的手持終端流量識(shí)別方法[J]. 石志凱,朱國(guó)勝. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(S1)
[3]移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)中移動(dòng)終端識(shí)別的運(yùn)用[J]. 張冬梅. 科技傳播. 2015(10)
[4]WLAN終端識(shí)別技術(shù)研究[J]. 梁其峰. 科技傳播. 2013(18)
[5]基于C4.5決策樹(shù)的流量分類方法[J]. 徐鵬,林森. 軟件學(xué)報(bào). 2009(10)
[6]一種新的決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)算法[J]. 洪家榮,丁明峰,李星原,王麗薇. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 1995(06)
碩士論文
[1]運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中的獨(dú)立用戶識(shí)別研究[D]. 沈昌干.東華大學(xué) 2015
[2]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中手機(jī)終端與流量特征分析[D]. 李銀周.北京郵電大學(xué) 2014
本文編號(hào):2945960
【文章來(lái)源】:湖北大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1決桌樹(shù)不意圖??決策樹(shù)的構(gòu)建大都是一個(gè)自頂向下、分而治之的過(guò)程,是個(gè)典型的貪心算法策略
時(shí)利用己經(jīng)確定是否為NAT設(shè)備的標(biāo)記數(shù)據(jù),提取出決策樹(shù)樣本集,利用樣本集構(gòu)建??決策樹(shù)分類模型。待識(shí)別數(shù)據(jù)也需經(jīng)過(guò)兩個(gè)庫(kù)的匹配識(shí)別生成所需相關(guān)特征屬性,形??成待分類集合,利用決策樹(shù)分類模型進(jìn)行分類。決策樹(shù)識(shí)別模型見(jiàn)圖3-1:??18??
成構(gòu)建決策樹(shù)的樣本集,通過(guò)樣本集,利用C4.5算法構(gòu)建決策樹(shù)分類模塊,對(duì)標(biāo)記為??unknown的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,最后合并識(shí)別為known的數(shù)據(jù),形成最后的識(shí)別結(jié)果。模??型的具體流程圖如圖4-1所示:??24??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于C5.0決策樹(shù)的NAT設(shè)備檢測(cè)方法[J]. 石志凱,朱國(guó)勝,雷龍飛,陳勝,鎮(zhèn)佳,吳善超,吳夢(mèng)宇. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(S1)
[2]WF-C4.5:WiFi環(huán)境下基于C4.5決策樹(shù)的手持終端流量識(shí)別方法[J]. 石志凱,朱國(guó)勝. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(S1)
[3]移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)中移動(dòng)終端識(shí)別的運(yùn)用[J]. 張冬梅. 科技傳播. 2015(10)
[4]WLAN終端識(shí)別技術(shù)研究[J]. 梁其峰. 科技傳播. 2013(18)
[5]基于C4.5決策樹(shù)的流量分類方法[J]. 徐鵬,林森. 軟件學(xué)報(bào). 2009(10)
[6]一種新的決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)算法[J]. 洪家榮,丁明峰,李星原,王麗薇. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 1995(06)
碩士論文
[1]運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中的獨(dú)立用戶識(shí)別研究[D]. 沈昌干.東華大學(xué) 2015
[2]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中手機(jī)終端與流量特征分析[D]. 李銀周.北京郵電大學(xué) 2014
本文編號(hào):2945960
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/2945960.html
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