本文關(guān)鍵詞：移動互聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：移動通信與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合引領(lǐng)人們走進了移動互聯(lián)網(wǎng)時代。在無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合的框架下,通過研究接入網(wǎng)絡(luò)的選擇策略,使得無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源可以得到最大化利用,用戶的服務(wù)質(zhì)量得以提升,使用戶和網(wǎng)絡(luò)均能達到利益最大化是我們面臨的難題,同時也是無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇領(lǐng)域的研究熱點之一。論文分析了無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇策略的研究現(xiàn)狀,并詳細闡述了無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)選擇的相關(guān)知識,在此基礎(chǔ)上提出了基于實時多業(yè)務(wù)和動態(tài)決策矩陣的網(wǎng)絡(luò)選擇算法。論文具體完成了以下工作:首先,針對終端用戶在多業(yè)務(wù)場景下存在網(wǎng)絡(luò)選擇質(zhì)量不高、負載不均衡、以及可能產(chǎn)生的乒乓效應(yīng)等問題,提出基于實時多業(yè)務(wù)的無線異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法引入了實時多業(yè)務(wù)場景,通過層次分析法對多業(yè)務(wù)類型及其用戶優(yōu)先級進行計算和分析,獲得主觀權(quán)重向量,并利用熵值法得到基于網(wǎng)絡(luò)屬性的客觀權(quán)重向量,最后通過逼近理想值法加權(quán)排序得到最優(yōu)網(wǎng)絡(luò),在一定程度上滿足了終端用戶對實時多業(yè)務(wù)應(yīng)用的現(xiàn)實需求。仿真實驗結(jié)果表明,該策略在網(wǎng)絡(luò)切換率、阻塞率以及網(wǎng)絡(luò)負載等方面都有所改善。其次,針對實際情況中網(wǎng)絡(luò)屬性具有實時變化性和波動性這一特點,提出了基于動態(tài)決策矩陣的無線異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法依據(jù)網(wǎng)絡(luò)屬性的變化趨勢得到動態(tài)矩陣,結(jié)合決策矩陣構(gòu)成動態(tài)決策矩陣,最后利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對動態(tài)決策矩陣進行灰色關(guān)聯(lián)分析得到最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)。仿真實驗結(jié)果表明,算法有效地減少了因網(wǎng)絡(luò)屬性動態(tài)變化所導(dǎo)致的用戶接入網(wǎng)絡(luò)的頻繁切換,降低了乒乓效應(yīng)所帶來的影響,在網(wǎng)絡(luò)性能及用戶服務(wù)質(zhì)量方面都有了一定提高。研究工作表明,在對現(xiàn)有無線異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法研究的基礎(chǔ)上,進一步針對無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在實際應(yīng)用中所存在的現(xiàn)實問題進行改進和完善,可以進一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源,提升無線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,研究成果具有較好的理論及現(xiàn)實意義。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)接入選擇 實時多業(yè)務(wù) 層次分析法 灰色關(guān)聯(lián)分析法 動態(tài)決策矩陣
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN915.6;TP393.01
【目錄】：

• 摘要3-4
• abstract4-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容13-14
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 無線異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇15-25
• 2.1 無線異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇概述15
• 2.2 無線異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇機制15-20
• 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)選擇的目標15-17
• 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)選擇的相關(guān)因素17-19
• 2.2.3 網(wǎng)絡(luò)選擇過程19-20
• 2.3 無線異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)的選擇算法20-23
• 2.3.1 單屬性網(wǎng)絡(luò)選擇算法20-21
• 2.3.2 多屬性網(wǎng)絡(luò)選擇算法21-22
• 2.3.3 交叉學(xué)科的網(wǎng)絡(luò)選擇算法22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-25
• 第3章 基于實時多業(yè)務(wù)的無線異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法25-40
• 3.1 概述25-26
• 3.2 基于 3GPP的業(yè)務(wù)分類26-27
• 3.3 實時多業(yè)務(wù)接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法27-35
• 3.3.1 算法思想27
• 3.3.2 基于用戶主觀權(quán)重的確定27-30
• 3.3.3 多業(yè)務(wù)的優(yōu)先級權(quán)重30-31
• 3.3.4 基于網(wǎng)絡(luò)屬性客觀權(quán)重的確定31-33
• 3.3.5 綜合權(quán)重33
• 3.3.6 選擇最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)33-35
• 3.4 仿真實驗及結(jié)果分析35-39
• 3.4.1 仿真實驗35-36
• 3.4.2 結(jié)果與分析36-39
• 3.5 本章小結(jié)39-40
• 第4章 基于動態(tài)決策矩陣的無線異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法40-55
• 4.1 概述40-41
• 4.2 動態(tài)決策矩陣的接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法41-46
• 4.2.1 算法思想42
• 4.2.2 判決屬性參數(shù)權(quán)重42-43
• 4.2.3 多業(yè)務(wù)的優(yōu)先級權(quán)重43
• 4.2.4 動態(tài)決策矩陣43-45
• 4.2.5 最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)的確定45-46
• 4.3 仿真實驗和結(jié)果分析46-54
• 4.3.1 仿真實驗47-49
• 4.3.2 結(jié)果與分析49-54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 第5章 總結(jié)與展望55-57
• 5.1 論文總結(jié)55-56
• 5.2 未來研究展望56-57
• 參考文獻57-61
• 致謝61-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果62

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：移動互聯(lián)網(wǎng)的異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇策略研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：294080