隨著全球互聯(lián)網的普及,使得各種編程語言得以發(fā)展,導致了各種優(yōu)秀且穩(wěn)定的系統(tǒng)框架的出現(xiàn)。各個基于web應用的資源管理平臺受到了各行各業(yè)的青睞,特別是教育行業(yè)的公司作為重點關注的對象。而在創(chuàng)新領域,出現(xiàn)了這樣的一批人。他們對新鮮的事物有著濃厚的興趣和愛好,努力通過實踐來證明自己的創(chuàng)意,并有著將創(chuàng)意變成現(xiàn)實的目標——人們將其稱之為“創(chuàng)客”。本課題是基于web應用的創(chuàng)客教育資源共享平臺的設計與實現(xiàn),其主要目的是為了更好地宣傳創(chuàng)新的重要性,讓更多的業(yè)者了解創(chuàng)客思想以及其產業(yè)特點,推動創(chuàng)客運動的發(fā)展。本篇論文的主要工作如下:（1）開發(fā)一個共享平臺,為創(chuàng)客提供展示自己創(chuàng)意作品的機會。讓更多的人通過該平臺展示的作品、以及平臺用戶分享的相關學習視頻來了解創(chuàng)客。（2）對項目進行了初期的需求分析、可行性分析,完成了系統(tǒng)的功能設計、中期的詳細設計,最終全部實現(xiàn)創(chuàng)客平臺的功能需求。（3）根據項目的需求,設計了該系統(tǒng)底層的數(shù)據庫結構以及表結構,并配置了平臺數(shù)據庫的連接信息。（4）通過使用數(shù)據壓縮算法來優(yōu)化平臺傳輸數(shù)據的性能,使用文本聚類算法來實現(xiàn)作品的自動分類,使得平臺的功能更為完善、流暢。應公司實際應用需求,本... 

【文章來源】：東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據在圖2-4中，通過對數(shù)據源的統(tǒng)計，

圖 2-6 RLE 數(shù)據編碼過程如上圖 1 所示，RLE 在壓縮數(shù)據時，通過統(tǒng)計數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)，其中 98 出現(xiàn)了 8 次，那么在編碼的時候，就會將該重復段使用標識字節(jié)(#)+重復次數(shù)(8)+重復單元(98)來替代。而在解碼的時候，解碼器解析到標識字節(jié)(#)就會知道后面兩個單元對應的含義，進而成功地完成解碼工作。從上述對該算法的描述中可知，算法會用特殊標記符號加上單元的重復次數(shù)以及重復單元來替換原來的連續(xù)重復段，由于新的編碼會占據源數(shù)據的 3 個位置。因此，當某個重復單元在連續(xù)段中的重復次數(shù)小于 3 時，對該數(shù)據進行行程長度編碼反而會使得原串的長度增加。而當連續(xù)的重復次數(shù)大于或等于 3 時，使用該算法編碼會使得原串長度縮減。有上述描述可知，某個連續(xù)段編碼后減少的長度為： 0(0oldLength3)oldLength-3(3)lengtholdLength（3）其中 oldLength 表示的時某個單元在該連續(xù)段中的重復次數(shù)。由此可得出該段壓縮率為:

圖 2-7 算法運行過程結合上述的 TF-IDF 以及圖 2-7 算法聚類的運行過程，k-means 算法本聚類的過程的表述如下：（1）使用 TF-IDF 算計對所有文本進行初始化，設置算法迭代的次以及聚類點的個數(shù) k（2）選取 k 個聚類初始的點。（均勻分開選擇，如 k=3，文件總數(shù)count * 10 / 3 (0<=count<k),則選取的點為 0,3,6）（3）分別算出各個文件與 k 個聚類點的相似度，并從中選取相似度聚類點作為該文件的聚類集。（4）根據聚類在每個聚類點的所有文件的詞語的 TF-IDF 值的平均來聚類集的新的聚類點。（5）執(zhí)行 3、4 步，一共迭代 num 次。在對目標進行文本聚類分析的方面，k-means 是較為經典的算法之一出現(xiàn)的很多新型的聚類算法都是在此基礎上的拓展和優(yōu)化。由于該算法對聚類過程簡單并且快速，有著很高的效率，因此，在對海量數(shù)據進行聚類

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]創(chuàng)客教育課程設計模式研究[D]. 劉曉丹.華東師范大學 2016
[4]TF-IDF與規(guī)則結合的中文關鍵詞自動抽取研究[D]. 牛萍.大連理工大學 2015
[5]蟻群與K均值聚類算法融合研究及其在用戶分群中的應用[D]. 劉嬋.西南科技大學 2015
[6]PostgreSQL數(shù)據庫中SSD緩存模塊的設計與實現(xiàn)[D]. 王冠鵬.北京郵電大學 2015
[7]基于云計算的并行K-means氣象數(shù)據挖掘研究與應用[D]. 潘吳斌.南京信息工程大學 2013
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本文編號：2930482