隨著移動通信網絡的蓬勃發(fā)展,人們進行社交的途徑從傳統(tǒng)的社交網站延伸到了移動領域,構成了以移動設備為載體的具有移動性、便捷性、瞬時性和個性化定制特點的移動社交網絡。用戶可以通過移動設備獲取所需要的信息,如通過手機搜索信息、聽音樂、瀏覽視頻、發(fā)送微信、更新微博等等。日漸增加的移動用戶產生了海量的用戶活動數(shù)據(jù),從而為學術研究者開展各種分析和應用研究工作提供了寶貴的資源。基于此,本文以實際手機通信網絡作為研究對象,從中提取并分析用戶行為特征如其社交屬性、地理屬性,并結合現(xiàn)有不同類型數(shù)據(jù),挖掘個體或群體行為特征。本文的主要研究內容和創(chuàng)新之處在如下幾個方面：(1)移動用戶多維通聯(lián)特征分析與識別研究�；诂F(xiàn)有的手機通信數(shù)據(jù),分析其移動通信網絡使用規(guī)律,探索他們的通話習慣、短信習慣以及上網習慣,并且根據(jù)不同身份的用戶行為規(guī)律提取特征參數(shù),最后使用混合結構的集成學習的方法對網絡用戶的身份進行分類實驗,識別出用戶的身份。(2)對社交網絡節(jié)點重要性分析與研究。以手機通話網絡為基本數(shù)據(jù),在分析對比已有的評價節(jié)點重要性方法的前提上,提出了一種基于度和集聚系數(shù)的節(jié)點重要性評價方法。在此基礎上,通過引入節(jié)點鄰居效率... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文擬解決的問題
    1.4 論文組織結構
2 移動用戶多維通聯(lián)特征分析與識別研究
    2.1 引言
    2.2 相關研究分析
    2.3 利用特征值識別用戶身份屬性
    2.4 分類器模型描述
    2.5 實驗驗證及結果分析
    2.6 本章小結
3 移動網絡用戶節(jié)點重要性研究
    3.1 引言
    3.2 評價節(jié)點重要性方法分析
    3.3 基于度和集聚系數(shù)的節(jié)點重要性評價方法
    3.4 基于度和鄰居效率的節(jié)點重要性評估方法
    3.5 實驗結果與分析
    3.6 本章小結
4 移動用戶空間鄰接性及其社會特征分析研究
    4.1 引言
    4.2 現(xiàn)有研究綜述
    4.3 空間鄰接性的社會特征分析與實驗
    4.4 基于JNMF法的地理社區(qū)探測方法
    4.5 本章小結
5 全文總結和未來工作展望
    5.1 全文總結
    5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻
附錄 攻讀博士期間發(fā)表的論文



本文編號：2917561