隨著在線社交網(wǎng)絡(luò)中的人數(shù)迅速增長,在社交網(wǎng)絡(luò)中傳播的消息越來越多,但是,目前關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)中信息如何傳播以及影響用戶行為的相關(guān)研究是非常少的。在日常的生活和工作中,人們的思想和行為經(jīng)常受到朋友和同事的影響,比如在生活中受到朋友的影響去觀看一部電影,在學(xué)校里受到同學(xué)的影響去購買一本書籍。在傳統(tǒng)的模型中,有很多都是從朋友的影響或者偏好的影響單方面進(jìn)行預(yù)測用戶的行為,并未考慮到用戶同時(shí)會(huì)受到多個(gè)因素的影響,例如外部影響力�；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)的用戶行為預(yù)測問題,就是在社交網(wǎng)絡(luò)的前提下,通過用戶的歷史行為記錄進(jìn)行分析,預(yù)測用戶在未來是否會(huì)去做一件事情,比如用戶的朋友推薦了一部電影,預(yù)測用戶是否會(huì)受到朋友的影響去看該電影。本文主要的工作為在社交網(wǎng)絡(luò)中對用戶行為的影響因素進(jìn)行分析以及對用戶行為的預(yù)測建立模型。首先,本文針對在社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為的影響因素問題,為了揭示社交事件的發(fā)生機(jī)制。本文介紹了對用戶行為有很大影響的三個(gè)因素:社會(huì)影響力、外部影響力以及用戶偏好,并提出了采用泊松過程分別為這三個(gè)因素進(jìn)行建模。基于上述的三個(gè)因素能夠非常準(zhǔn)確地解釋每個(gè)事件產(chǎn)生的原因。其次,本文針對在社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為的預(yù)測問題,... 

【文章來源】：黑龍江大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１社交網(wǎng)絡(luò)圖??Ｆｉｇ．?２－１?Ｔｈｅ?ｇｒａｐｈ?ｏｆ?ｓｏｃｉａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

出了很低的評分的電影來說。故評分高并且被很多人看過的電影更流行一些并且??更容易吸引很多用戶去觀看。我們用Ｐ〇巧表示電影／的流行度。??圖３－２描述了豆瓣網(wǎng)站上的實(shí)際數(shù)據(jù)觀察到的外部影響。圖中顯示了從２００９??年１０月１日到２０１丨年６月１日的三部流行電影評論的數(shù)量：阿凡達(dá)、盜夢空間??和讓子彈飛。我們能夠觀察到，在這三條曲線中都突然出現(xiàn)了峰值，這個(gè)突然的??１７??

，?－??圖３－１社會(huì)影響力事件序列??Ｆｉｇ．３－１?Ｔｈｅ?ｓｅｑｕｅｎｃｅ?ｏｆ?ｓｏｃｉａｌ?ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ?ｅｖｅｎｔｓ??３．１．３外部影響力??根據(jù)［５７，５８］最近的一項(xiàng)研宄表明，用戶不僅能夠接收通過社交網(wǎng)＿傳播的信息，??也能接收網(wǎng)絡(luò)之外的外源信息，如報(bào)紙、電視臺等的影響。一些在社交網(wǎng)絡(luò)中出??現(xiàn)的信息可以通過這種外部來源的影響來解釋。??定義３－４外部影響：外部影響是通過一些社交網(wǎng)絡(luò)之外的源產(chǎn)生的影響，來引??導(dǎo)社交網(wǎng)絡(luò)之內(nèi)的用戶接受一些內(nèi)容，比如在網(wǎng)上沖浪的時(shí)候我們可能因某個(gè)新??聞點(diǎn)擊率的影響導(dǎo)致我們也去讀這條新聞。??定義３－５產(chǎn)品流行度：在社交網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)產(chǎn)品的流行度都是不同的。比如某??部被很多人看過的電影并且給出了很高的評分，然而相對于被很少人看過并且給??出了很低的評分的電影來說。故評分高并且被很多人看過的電影更流行一些并且??更容易吸引很多用戶去觀看。我們用Ｐ〇巧表示電影／的流行度。??圖３－２描述了豆瓣網(wǎng)站上的實(shí)際數(shù)據(jù)觀察到的外部影響。圖中顯示了從２００９??年１０月１日到２０１丨年６月１日的三部流行電影評論的數(shù)量：阿凡達(dá)、盜夢空間??和讓子彈飛。我們能夠觀察到，在這三條曲線中都突然出現(xiàn)了峰值，這個(gè)突然的??１７??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2902532