移動互聯(lián)網(wǎng)用戶價值的評價與分析方法
本文關(guān)鍵詞:移動互聯(lián)網(wǎng)用戶價值的評價與分析方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著進(jìn)入3G時代,移動互聯(lián)網(wǎng)給用戶生活方式帶來了巨大的改變,但網(wǎng)絡(luò)流量迅猛的增長已經(jīng)超出了運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)承載能力。網(wǎng)絡(luò)建設(shè)速度跟不上用戶需求、亟待提升的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量、OTT業(yè)務(wù)引起的收益邊緣化、已經(jīng)成為電信行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。在當(dāng)前情況下,用戶的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)對電信運(yùn)營商具有很高的價值和意義。通過用戶網(wǎng)絡(luò)行為的分析,運(yùn)營商能夠清楚的掌握用戶價值,從而采取流量經(jīng)營的策略提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和流量價值,增加運(yùn)營商的收益。 目前,運(yùn)營商手中握有海量的用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù),但在用戶價值評估方面進(jìn)行的探索還較少。與傳統(tǒng)的話務(wù)和寬帶業(yè)務(wù)相比,移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶價值分析體系在用戶行為覆蓋度和復(fù)雜度的存在較大差異,因此傳統(tǒng)的方法不適用于移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶價值分析。本文的工作是從移動用戶的網(wǎng)絡(luò)行為出發(fā),通過研究大數(shù)據(jù)技術(shù)與流量經(jīng)營技術(shù),層次分析法與聚類分析法的特點(diǎn)和具體的建模步驟,決定采用層次分析法和聚類分析法對移動網(wǎng)絡(luò)用戶的用戶價值進(jìn)行評價與分析。選取上網(wǎng)流量、上網(wǎng)時長、上網(wǎng)次數(shù)、所在地區(qū)、應(yīng)用偏好、終端共6項評價指標(biāo),建立了基于用戶上網(wǎng)行為的用戶價值評價體系,然后利用層次分析法計算出用戶價值,最后通過聚類分析方法,對移動用戶的用戶價值進(jìn)行劃分,對劃分后的用戶群體特征進(jìn)行分析和描述,得出研究結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】:用戶價值 移動互聯(lián)網(wǎng) 用戶行為 層次分析法
【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TN929.5
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-6
- 目錄6-8
- 1 緒論8-11
- 1.1 研究背景和意義8-9
- 1.2 研究目的和方法9-10
- 1.3 論文的組織架構(gòu)10-11
- 2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析11-17
- 2.1 層次分析法研究11-13
- 2.2 K-means算法研究13-15
- 2.3 移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析研究15-17
- 3 相關(guān)技術(shù)介紹17-24
- 3.1 大數(shù)據(jù)概述17-18
- 3.2 流量經(jīng)營技術(shù)18-19
- 3.3 層次分析法19-20
- 3.3.1 層次分析法概述19
- 3.3.2 層次分析法的特點(diǎn)19-20
- 3.3.3 層次分析法的基本思路20
- 3.4 聚類分析算法20-24
- 3.4.1 聚類分析算法概述20-21
- 3.4.2 聚類分析算法的評價標(biāo)準(zhǔn)21-22
- 3.4.3 聚類分析算法的主要方法22-24
- 4 用戶價值評價與分析方法的構(gòu)建24-33
- 4.1 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建原則24-25
- 4.2 AHP法的建模步驟25-28
- 4.2.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型25
- 4.2.2 構(gòu)造判斷矩陣25-26
- 4.2.3 層次單排序及一致性檢驗26-27
- 4.2.4 層次總排序及一致性檢驗27-28
- 4.3 用戶價值評價模型的構(gòu)建28-32
- 4.3.1 選擇用戶價值評價指標(biāo)28-30
- 4.3.2 確定定性指標(biāo)的評價值30
- 4.3.3 確定用戶價值評價指標(biāo)權(quán)重30-32
- 4.3.4 綜合權(quán)重計算用戶價值32
- 4.4 用戶價值分析32-33
- 5 用戶價值評價與分析方法的應(yīng)用33-51
- 5.1 A公司介紹33
- 5.2 A公司移動用戶數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理33-35
- 5.2.1 數(shù)據(jù)采集33-35
- 5.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理35
- 5.3 選擇A公司用戶價值指標(biāo)35-37
- 5.4 確定A公司用戶價值的定性指標(biāo)的評價值37-38
- 5.5 確定A公司用戶價值評價指標(biāo)的權(quán)重38-39
- 5.6 計算A公司用戶價值39-43
- 5.7 A公司用戶價值分析43-51
- 6 總結(jié)與展望51-52
- 參考文獻(xiàn)52-56
- 致謝56-57
- 攻讀碩士期間參與課題及論文發(fā)表情況57
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:288670
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