發(fā)布時(shí)間：2020-11-01 00:09

　　 在研究智慧消防的國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,針對(duì)國內(nèi)現(xiàn)有消防平臺(tái)系統(tǒng)存在的可視化程度不高,缺乏智能性、可擴(kuò)展性等問題,本文提出了基于Docker的智慧消防云平臺(tái)構(gòu)建方案,并設(shè)計(jì)開發(fā)可視化監(jiān)測、智能維保、輔助決策等應(yīng)用模塊。論文的主要工作如下:(1)在分析智慧消防云平臺(tái)及應(yīng)用的功能需求的基礎(chǔ)上,提出了一種基于Docker的云平臺(tái)及其應(yīng)用構(gòu)建的總體方案設(shè)計(jì),研究了服務(wù)器集群虛擬化、物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議以及系統(tǒng)開發(fā)架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)。(2)研究了基于Kubernetes和Docker技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)器集群資源虛擬化管理以及高可用集群和持續(xù)集成等基礎(chǔ)服務(wù)的構(gòu)建技術(shù),構(gòu)建了一個(gè)靈活、可擴(kuò)展的消防云平臺(tái)。(3)采用微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)了基于BIM的可視化消防監(jiān)測、基于RFID的消防智能維保、信息查詢、輔助決策等應(yīng)用模塊,并以容器的形式部署在云端,解決了現(xiàn)有消防系統(tǒng)可視化程度不高、忽視維保、缺乏智能性等問題。(4)圍繞建筑內(nèi)消防設(shè)施安全風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)價(jià)和預(yù)測,探討了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則和內(nèi)容。研究了基于模糊綜合評(píng)價(jià)法,通過最小二乘法優(yōu)化AHP-熵權(quán)權(quán)重計(jì)算,采用線性加權(quán)獲得最終評(píng)價(jià)結(jié)果的評(píng)價(jià)算法以及基于最小二乘支持向量機(jī)結(jié)合粒子群優(yōu)化參數(shù)選構(gòu)建的預(yù)測算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)價(jià)和發(fā)展趨勢的預(yù)測。經(jīng)過測試驗(yàn)證,本文研發(fā)的消防云平臺(tái)具備可視化程度高、擴(kuò)展性好、具備一定的智能性,可為智慧消防云平臺(tái)的建設(shè)提供有益的思路和實(shí)踐支持。
【學(xué)位單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP393.09
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 小結(jié)
    1.3 課題研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)介紹
第2章 消防云平臺(tái)構(gòu)建及應(yīng)用的總體方案設(shè)計(jì)
    2.1 消防云平臺(tái)及其典型應(yīng)用的功能需求
    2.2 消防云平臺(tái)及其典型應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)研究
        2.2.1 智能物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)到云端的數(shù)據(jù)傳輸方式研究
        2.2.2 平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)研究
        2.2.3 云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)研究
    2.3 平臺(tái)構(gòu)建及應(yīng)用的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.4 平臺(tái)及應(yīng)用的整體工作流程描述
    2.5 本章小結(jié)
第3章 消防云平臺(tái)構(gòu)建及應(yīng)用的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 感知傳輸層的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.2 云端基礎(chǔ)設(shè)施層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.2.1 Kubernetes簡介
        3.2.2 云端基礎(chǔ)設(shè)施層容器云平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.3 應(yīng)用層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 開發(fā)技術(shù)介紹
        3.3.2 消息中間件服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.3.3 基于BIM的可視化監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)
        3.3.4 基于RFID的消防智能維保管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.3.5 信息查詢系統(tǒng)
        3.3.6 數(shù)據(jù)分析與輔助決策系統(tǒng)
        3.3.7 用戶系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 輔助決策系統(tǒng)相關(guān)算法研究
    4.1 建筑消防設(shè)施安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
        4.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則
        4.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系介紹
    4.2 評(píng)價(jià)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法的數(shù)學(xué)模型
        4.2.2 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的建筑內(nèi)消防設(shè)施安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)算法實(shí)現(xiàn)
    4.3 基于PSO-LS-SVM的建筑內(nèi)消防設(shè)施的安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型研究
        4.3.1 LS-SVM算法原理
        4.3.2 基于PSO算法的LS-SVM參數(shù)選擇優(yōu)化
        4.3.3 基于PSO-LS-SVM算法的預(yù)測模型算法步驟
    4.4 本章小結(jié)
第5章 消防云平臺(tái)及其典型應(yīng)用的功能測試和驗(yàn)證
    5.1 云端基礎(chǔ)設(shè)施層高可用設(shè)計(jì)的測試與驗(yàn)證
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)部署環(huán)境及集群搭建簡介
        5.1.2 外部負(fù)載均衡器測試與驗(yàn)證
        5.1.3 Master集群高可用的驗(yàn)證
        5.1.4 小結(jié)
    5.2 應(yīng)用層測試與驗(yàn)證
        5.2.1 用戶系統(tǒng)關(guān)鍵功能驗(yàn)證
        5.2.2 基于BIM的可視化監(jiān)測系統(tǒng)關(guān)鍵功能驗(yàn)證
        5.2.3 基于RFID的智能維保系統(tǒng)的驗(yàn)證
        5.2.4 輔助決策系統(tǒng)的驗(yàn)證
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 課題總結(jié)
    6.2 課題展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄:攻讀碩士期間科研成果

【參考文獻(xiàn)】

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