發(fā)布時間：2017-04-05 01:14

  本文關鍵詞：基于排隊論的IaaS云服務性能分析模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：IaaS是云計算的主要服務模型之一,IaaS云通過在云數(shù)據(jù)中心部署虛擬機來分配計算資源,并將這些計算資源通過操作系統(tǒng)的實例按需地提供給用戶。準確評估IaaS云的性能是云服務提供商與用戶之間確定SLA中QoS參數(shù)的先決條件,因此,評估IaaS云性能的研究具有重要意義。然而IaaS云數(shù)據(jù)中心異常復雜,系統(tǒng)性能受許多因素的影響,包括物理設施的特性、虛擬設施的特性、管理和自動化工具的特性、系統(tǒng)負載以及可用容量等等,因此評估IaaS云的性能是極具挑戰(zhàn)性的工作�；谂抨犝摰姆治鼋＜夹g廣泛應用于計算機網(wǎng)絡的建模研究,已成為計算機科學的一門基礎工具。 本文首先介紹了云計算、馬爾可夫模型、排隊論等方面的背景知識,然后根據(jù)顧客任務類型不同,分別為具有同構任務和異構任務的IaaS云數(shù)據(jù)中心提出了基于排隊論的分析模型。本文的主要工作如下： 第三章中,我們使用M/G/m/m+K隊列和嵌入式馬爾可夫鏈技術,對IaaS云數(shù)據(jù)中心中由多臺活躍的同構虛擬機構成的系統(tǒng)提出了一種創(chuàng)新的分析模型。通過模型,可以近似精確地計算出系統(tǒng)中任務數(shù)的穩(wěn)態(tài)概率分布,進而求解包括平均隊長、平均響應時間、立即服務概率和拒絕服務概率等一系列性能指標。實驗表明我們的模型與已有模型相比能夠更加準確地反映系統(tǒng)行為。 第四章中,我們使用連續(xù)時間馬爾可夫鏈分析技術,對IaaS云數(shù)據(jù)中心中同時運行多臺異構虛擬機的物理機提出了一種創(chuàng)新的性能評估分析模型。該模型與已有工作相比具有更加準確的狀態(tài)描述和狀態(tài)轉移概率公式。實驗結果證明了該模型的有效性。
【關鍵詞】：IaaS 云計算 性能分析 排隊論 馬爾可夫鏈
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 云計算概述10-13
• 1.1.1 云計算的演進10-11
• 1.1.2 云計算的定義和核心特征11-12
• 1.1.3 云計算的服務和部署模型12-13
• 1.2 研究背景及意義13-14
• 1.3 論文組織結構14-16
• 2 背景知識16-27
• 2.1 馬爾可夫模型16-21
• 2.1.1 離散時間馬爾可夫鏈17-19
• 2.1.2 連續(xù)時間馬爾可夫鏈19-21
• 2.2 排隊論21-25
• 2.2.1 肯達爾表示法22-23
• 2.2.2 業(yè)務量和負載23-24
• 2.2.3 利特爾法則和PASTA性質24
• 2.2.4 描述排隊系統(tǒng)的主要性能指標24-25
• 2.3 IaaS云數(shù)據(jù)中心25-27
• 3 基于M/G/m/m+K隊列的同構虛擬機系統(tǒng)建模27-48
• 3.1 相關工作及創(chuàng)新點27-28
• 3.2 分析模型28-41
• 3.2.1 轉移矩陣的構建31-33
• 3.2.2 公式討論33-37
• 3.2.3 性能指標的計算方法37-38
• 3.2.4 穩(wěn)態(tài)概率的存在性證明38-41
• 3.3 數(shù)值分析結果與實驗對比41-47
• 3.3.1 β對模型精確性的影響43-45
• 3.3.2 響應時間的矩的比較45-47
• 3.4 總結47-48
• 4 IaaS云中的異構虛擬機建模48-60
• 4.1 相關工作及創(chuàng)新點48-49
• 4.2 分析模型49-57
• 4.2.1 轉移矩陣的構建51-57
• 4.2.2 性能指標的計算方法57
• 4.3 數(shù)值分析結果與實驗對比57-59
• 4.4 總結59-60
• 5 結論60-61
• 5.1 工作總結60
• 5.2 工作展望60-61
• 參考文獻61-63
• 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果63-65
• 學位論文數(shù)據(jù)集65

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關鍵詞：基于排隊論的IaaS云服務性能分析模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：286226