本文關鍵詞：卡車物流配送預測子系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：亞馬遜是一家全球著名的電子商務公司,在中國有著復雜的庫房網絡,客戶訂單出庫的所有貨物都是用卡車運輸?shù)脚渌驼?再由配送員配送,其中卡車運輸部分外包給承運商。不同的卡車車型,運輸費用也并不相同,運輸費用往往和卡車的容積成正比,即容積越大,卡車運輸費用越高。業(yè)務部門相關工作人員會根據(jù)歷史經驗預定當天使用的卡車的車型和數(shù)量,如果工作人員估計將要運輸?shù)呢浳矬w積過大,則卡車空間使用率低,造成了不必要的資源浪費；而估計體積過小,則造成部分貨物無法及時配送,將導致客戶無法及時收到自己的訂單,影響客戶滿意度。在客戶及時收到自己訂單的前提下,盡可能高地利用卡車的空間,節(jié)約運輸成本,卡車物流配送預測子系統(tǒng)的開發(fā)是十分必要的。 之前線上已經存在一版卡車物流配送預測子系統(tǒng),專為卡車預測體積,但預測結果精度一般。所以新系統(tǒng),需要在原有系統(tǒng)的基礎上,提高預測精度,給出合理的貨品擺放體積。筆者主要實現(xiàn)在亞馬遜貨物運輸過程中每日,每條干線所需卡車體積的預測功能,并為其日常卡車預定提供數(shù)據(jù)支持。本文根據(jù)其業(yè)務需求進行了系統(tǒng)的需求分析,根據(jù)業(yè)務需求對系統(tǒng)模塊進行分類和劃分；在此基礎上,根據(jù)項目具體情況選擇了技術框架,完成系統(tǒng)概要設計,通過整合業(yè)務需求及分析真實數(shù)據(jù),預測貨物品類及訂單單量,選定使用決策樹模型,進而利用隨機森林降低噪聲完成商品裝箱的體積模擬,對模型應用結果進行檢驗,針對各個功能模塊進行詳細設計,并對重點模塊做了流程說明和類設計,說明其中所應用的數(shù)學模型及其使用意義,明確說明了功能點實現(xiàn)過程中各方法的調用關系,本人在項目中完成了系統(tǒng)需求分析,設計開發(fā)及部署上線的全過程,其中主要包括干線預測,卡車推薦,數(shù)據(jù)采集,預測結果展示各個模塊的功能設計,開發(fā)等工作。 系統(tǒng)上線運行后,根據(jù)采集到的實際數(shù)據(jù)對比可知,本系統(tǒng)為卡車預定提供了具有有力的數(shù)字憑據(jù),成功的提高了卡車的裝載率,節(jié)約了貨物的運輸成本,降低了卡車的空間浪費。
【關鍵詞】：預測 機器學習 云服務 Spring J2EE
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.52;TP393.09
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 序言8-11
• 1 引言11-15
• 1.1 項目背景及意義11-12
• 1.2 項目來源12
• 1.3 研究目標和內容12-13
• 1.4 論文組織結構13
• 1.5 本章小結13-15
• 2 關鍵技術介紹15-23
• 2.1 MVC15-16
• 2.2 Spring框架16
• 2.3 機器學習16-17
• 2.4 Amazon Web Services17-21
• 2.5 本章小結21-23
• 3 卡車物流配送預測子系統(tǒng)需求分析23-41
• 3.1 系統(tǒng)背景業(yè)務的總體分析23-27
• 3.2 系統(tǒng)功能需求27-39
• 3.2.1 體積預測模塊27-30
• 3.2.2 卡車推薦方案模塊30-34
• 3.2.3 預測結果模塊34-37
• 3.2.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊37-39
• 3.3 系統(tǒng)非功能需求39-40
• 3.4 可行性分析40
• 3.5 本章小結40-41
• 4 卡車物流配送預測子系統(tǒng)概要設計41-47
• 4.1 卡車物流配送預測子系統(tǒng)架構設計41-42
• 4.2 卡車物流配送預測子系統(tǒng)功能模塊劃分42-43
• 4.3 卡車物流配送預測子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計43-46
• 4.3.1 干線預測相關表43-45
• 4.3.2 卡車推薦及結果發(fā)布相關表45-46
• 4.4 本章小結46-47
• 5 卡車物流配送預測子系統(tǒng)詳細設計和實現(xiàn)47-73
• 5.1 干線體積預測模塊47-52
• 5.2 卡車推薦方案模塊52-57
• 5.3 預測結果模塊57-66
• 5.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊66-69
• 5.5 裝箱模型設計69-72
• 5.6 本章小結72-73
• 6 系統(tǒng)測試部署及效果分析73-81
• 6.1 功能性測試73-74
• 6.2 非功能性測試74-76
• 6.3 系統(tǒng)部署76-77
• 6.4 系統(tǒng)效果分析77-79
• 6.5 本章小結79-81
• 7 結論81-83
• 參考文獻83-85
• 作者簡歷85-87
• 學位論文數(shù)據(jù)集8

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 楊德鵬;郎為民;李虎生;;云計算服務模型研究[J];電信快報;2011年11期

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  本文關鍵詞：卡車物流配送預測子系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：285731