隨著手機等移動聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在我國的廣泛普及,移動互聯(lián)網(wǎng)用戶正呈現(xiàn)指數(shù)級地增長,移動用戶上網(wǎng)的流量正占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的重頭。為了保障移動互聯(lián)網(wǎng)安全,及時地發(fā)現(xiàn)可疑用戶行為,對用戶上網(wǎng)行為進行溯源,并通過對用戶上網(wǎng)行為的分析,從而根據(jù)用戶的不同特征、喜好提供差異化服務,建設(shè)一個移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為審計平臺具有十分重要的意義。移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)海量涌現(xiàn),移動互聯(lián)網(wǎng)行為的特征多樣化,無法對用戶進行身份識別等問題為用戶行為審計工作帶來了很大困難。當下提出一個適用于移動網(wǎng)絡(luò)有效的上網(wǎng)行為審計方案勢在必行,本文在此背景下提出并設(shè)計了移動互聯(lián)網(wǎng)中用戶上網(wǎng)行為審計系統(tǒng)。本文以移動互聯(lián)網(wǎng)中用戶上網(wǎng)行為審計為題,結(jié)合國內(nèi)外已有的工作研究,歸納了上網(wǎng)行為審計工作在移動互聯(lián)網(wǎng)中遇到的問題,設(shè)計了適應移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的上網(wǎng)行為審計系統(tǒng)并予以實現(xiàn)。本文的主要內(nèi)容如下：首先,本文調(diào)研用戶上網(wǎng)行為審計工作所涉及技術(shù),總結(jié)歸納審計工作的方法與特點,為系統(tǒng)設(shè)計做理論基礎(chǔ)。此后,本文對移動用戶上網(wǎng)行為審計系統(tǒng)進行設(shè)計,提出系統(tǒng)目標與整體設(shè)計框架,并在此基礎(chǔ)上完善設(shè)計每一個功能模塊。特別的,在結(jié)合應用相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文對“網(wǎng)行為協(xié)議解析”、“用戶身份定位”、“用戶上網(wǎng)行為分析”進行了設(shè)計的詳述與實現(xiàn)：通過深度包探測技術(shù)進行協(xié)議解析實現(xiàn)用戶上網(wǎng)行為審計；通過對移動互聯(lián)網(wǎng)的認證計費協(xié)議實現(xiàn)用戶手機號身份識別；籍由Apriori算法和TF-IDF模型,實現(xiàn)對用戶的網(wǎng)頁瀏覽和發(fā)帖內(nèi)容的關(guān)聯(lián)分析與關(guān)鍵詞提取。最后,本文對審計系統(tǒng)進行了實現(xiàn),介紹了系統(tǒng)主要功能,并對上網(wǎng)行為審計功能進行了測試,本文設(shè)計和實現(xiàn)的移動互聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng)有著良好的業(yè)務識別能力以及數(shù)據(jù)處理功能。本文的主要成果在于：第一,用戶上網(wǎng)行審計系統(tǒng)可以實時審計到多種用戶上網(wǎng)行為,包含七十余種即時通訊應用。第二,本系統(tǒng)可以通過分析入網(wǎng)計費協(xié)議識別用戶身份,并且可以高效地對用戶進行身份與行為綁定。第三,本系統(tǒng)初步實現(xiàn)了用戶上網(wǎng)行為的分析,為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘工作進行鋪墊。本文通過研究、分析最終設(shè)計和實現(xiàn)了上網(wǎng)行為審計系統(tǒng),結(jié)果表明本系統(tǒng)能夠滿足本文提出的系統(tǒng)目標以及對移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的識別審計需求。
【學位單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2016
【中圖分類】：TP393.01;TN929.5
【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究來源
    1.3 研究問題
    1.4 研究現(xiàn)狀
    1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
2 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 深度包探測技術(shù)
        2.1.1 DPI技術(shù)介紹
        2.1.2 DPI技術(shù)特點
    2.2 數(shù)據(jù)包捕獲技術(shù)
        2.2.1 Libpcap技術(shù)
        2.2.2 BPF技術(shù)
    2.3 哈希匹配技術(shù)
        2.3.1 哈希算法與哈希表
        2.3.2 哈希表查找的特征
    2.4 自然語言處理與信息檢索
        2.4.1 自然語言處理
        2.4.2 信息檢索
        2.4.3 TF-IDF文本統(tǒng)計模型
    2.5 關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)
        2.5.1 基本概念
        2.5.2 Apriori算法
    2.6 本章小結(jié)
3 移動用戶行為審計系統(tǒng)的設(shè)計
    3.1 總體設(shè)計
        3.1.1 系統(tǒng)建設(shè)目標
        3.1.2 系統(tǒng)設(shè)計框架與結(jié)構(gòu)
    3.2 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集模型
        3.2.2 數(shù)據(jù)采集方法
    3.3 協(xié)議解析與應用識別模塊設(shè)計
        3.3.1 協(xié)議分析流程
        3.3.2 行為特征提取
    3.4 數(shù)據(jù)存儲模塊設(shè)計
        3.4.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計
        3.4.2 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計
    3.5 數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計
    3.6 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)
    4.1 用戶行為的識別與審計
        4.1.1 網(wǎng)頁瀏覽行為的識別與審計
        4.1.2 社區(qū)發(fā)帖行為的識別與審計
        4.1.3 即時通訊應用的識別
    4.2 高效的用戶身份識別綁定的實現(xiàn)
        4.2.1 RADIUS用戶信息提取
        4.2.2 用戶信息匹配
    4.3 用戶上網(wǎng)行為的初步分析實現(xiàn)
        4.3.1 關(guān)聯(lián)分析的應用實現(xiàn)
        4.3.2 提取文本關(guān)鍵詞
    4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)的實現(xiàn)與測試
    5.1 系統(tǒng)總體實現(xiàn)
    5.2 關(guān)鍵模塊實現(xiàn)
        5.2.1 用戶行為的識別和審計
        5.2.2 用戶身份識別
        5.2.3 用戶行為的分析結(jié)果
    5.3 功能模塊測試
        5.3.1 實驗環(huán)境
        5.3.2 網(wǎng)頁瀏覽行為識別與審計
        5.3.3 社區(qū)發(fā)帖行為識別與審計
        5.3.4 即時通訊應用的識別
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文工作總結(jié)
    6.2 全文工作展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集

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本文編號：2852977