社會網(wǎng)絡與主題模型相結(jié)合的SPOC論壇討論研究
【學位單位】:華中師范大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP391.1;TP393.09
【部分圖文】:
?p(z:C^,z,C^)??圖3.1?pLSA概率模型示意圖??觀察圖3.1,?D、Z、W為pLSA模型的主體部分,其中D表示規(guī)模為M的文??檔集合,艮P:?DMdudz,...,^:},di表示其中的第i篇文檔;Z代表規(guī)模為K的主題??集合,W代表規(guī)模為N的單詞集合,艮卩:W={wi,W2,?...,wn},Wj表示其中的第j個??詞;圖中概率P(d〇為選中文檔di的概率,P(zk|d〇為文檔di中出現(xiàn)主題zk的概率,??P(Wj|Zk)代表Zk中包含單詞Wj的概率,模型定義文檔在主題及主題在單詞上均服從??多項分布。上圖中陰影圓環(huán)代表可觀測狀態(tài),空白圓環(huán)代表隱含狀態(tài),故而:主題??變量為隱含狀態(tài),其他兩個變量為可觀測狀態(tài)。??模型建模過程表述如下:首先依概率P(d〇選擇文檔di,然后依概率P(zk|d〇選擇??該文檔對應的一個主題
模型的基礎(chǔ)上,為參數(shù)引入先驗則產(chǎn)生了?LDA主題模型。LDA模型利用多項分布??與狄利克雷分布的共軛關(guān)系,選取狄利克雷分布作為文檔-主題和主題-詞多項分布??的先驗分布,模型示意圖如圖3.2所示。??M?r-???N?Jr??CE) ̄————??圖3.2?LDA概率模型示意圖??圖3.2中,M表示共有M篇文檔,0m為第m篇文檔對應的文檔-主題多項分??布;N與K分別表示文檔中單詞總數(shù)和涉及的主題總數(shù),Wm,n指第m篇文擋中的??第n個單詞,2_指該單詞所對應的主題,cpk為第k個主題所對應的主題-詞多項分??布;a與P分別為em和cpk的狄利克雷先驗分布,實驗過程中作為超參數(shù),一般事??先給定。??LDA模型認為一篇長度為Nm的文檔m的生成過程為:??1、
課程大綱、教學日歷、學習統(tǒng)計、在線測驗、課堂信息管理等。學生通過學號登錄??平臺后,平臺將默認顯示本學期所選所有課程,進入每門課程中,可根據(jù)課程章節(jié)??進行在線課件、視頻及其他擴展學習資源的學習,圖4.1為學生登錄云課堂所顯示??的主界面,圖4.2為學生進入某一門課程后顯示的界面。??mmm??I??1?I?1?1?1?u??圖4.1學生登錄主界面展示圖??15??
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